Estás leyendo la publicación: Informe técnico: “Datos como servicio: nuevo paradigma empresarial en todas las organizaciones”
Este documento técnico es el resultado de una mesa redonda realizada el 6 de agosto de 2020 por la revista Analytics India en asociación con Snowflake.
Las estrategias comerciales, las operaciones y los conocimientos han cambiado considerablemente desde marzo de 2020 como resultado de la desafortunada pandemia. El entorno recesivo ha alterado las perspectivas de la industria; además, los siempre cambiantes pronósticos de ventas y operaciones han hecho que los modelos comerciales y los conocimientos sean impredecibles. Sin embargo, un ecosistema digital interconectado es la única verdadera constante que ha surgido en esta incertidumbre.
Esto ha resultado en una transformación en todas las empresas que es:
- Permitir que las empresas operen y realicen transacciones con sus clientes a pesar de los desafíos
- Permitir que las organizaciones se adapten proactivamente a esta transformación o a cualquier cambio futuro
En un entorno empresarial interconectado digitalmente, el acceso a los datos y las redes es de suma importancia, ya que el análisis de los datos no puede verse afectado negativamente por interrupciones en los servicios empresariales. De este modo, Datos como servicio o DaaSha surgido como el nuevo modelo que permite a los usuarios empresariales y no empresariales acceder a datos bajo demanda a través de una red o la nube.
DaaS permite el intercambio fluido de datos entre las partes interesadas internas y externas, todo en tiempo real.
Para discutir el surgimiento de DaaS como una nueva normalidad y explorar su impacto en el análisis de datos, la revista Analytics India, en asociación con Snowflake, llevó a cabo una mesa redonda virtual sobre datos como servicio: nuevo paradigma empresarial en todas las organizaciones el 6 de agosto de 2020. .
La tecnología está transformando la forma en que se utilizan los datos
La tecnología y la adopción digital han transformado las operaciones comerciales de las empresas, en términos de las formas en que las empresas y las empresas ahora generan, acceden y analizan los datos. Además, tres tendencias tecnológicas clave han transformado la forma en que las empresas generan y utilizan datos:
- Ascenso de la nube: La adopción de la computación en la nube ha brindado la capacidad y la tecnología para escalar y centralizar datos
- Incremento en la Generación de Datos: IoT, las plataformas digitales, las transacciones en línea, el uso de teléfonos inteligentes y las redes sociales están brindando nuevas fuentes de datos, brindando nuevas oportunidades y perspectivas para generar conocimientos y análisis.
- Diversificación y Democratización de la Analítica: El análisis se lleva a cabo y se aprovecha constantemente en todos los tipos y funciones de la empresa. Los datos ya no son exclusivos de ciertos departamentos, ya que todos los empleados generan y buscan acceso a los datos simultáneamente.
Para crecer y ofrecer valor, todas las empresas necesitan procesar y utilizar hechos y datos concretos; además, las empresas están permitiendo el acceso a datos procesables a los empleados. Al instituir estas diversas medidas para analizar datos, las empresas están impulsando el impacto comercial en:
- Toma de decisiones comerciales efectivas
- Costos de la gestión y el análisis de datos
- Experiencia de Cliente y Relaciones (Clientes Internos o Externos)
Viaje a las plataformas de datos en la nube
El desarrollo de tecnologías en la nube y el acceso a plataformas de datos en la nube ha permitido la aparición de datos como servicio (DaaS). El viaje a las plataformas de datos en la nube ha progresado de:
Soluciones de almacenamiento de datos empresariales en las instalaciones à Soluciones de almacenamiento de datos basadas en la nube de primera generación a Lagos de datos a Plataformas modernas de datos en la nube (DaaS)
Plataformas modernas de datos en la nube
Plataformas modernas de datos en la nube, como Snowflake, Puede utilizar datos estructurados y semiestructurados. Estas plataformas están dirigidas a todos los usuarios, lo que les permite acceder a los datos de toda la organización y les permite analizar y tomar mejores decisiones a partir de los datos. No se requiere dominio de diferentes lenguajes de programación y plataformas para administrar u operar los sistemas de datos en la nube modernos, como Snowflake.
Las modernas plataformas de datos en la nube brindan las siguientes ventajas a las partes interesadas en el entorno de datos:
- Una plataforma: independientemente de los usuarios y las cargas de trabajo
- Acceso seguro y controlado a los datos
- Desempeño y escala óptimos (escala hacia arriba o hacia abajo según la demanda del cliente)
- Facilidad de uso: las plataformas de datos en la nube se proporcionan como un servicio, por lo que el mantenimiento de las plataformas es casi nulo.
Cómo transforma DaaS el análisis de datos: aprovechar DaaS para crear nuevos activos y generar ingresos
Los datos como servicio (DaaS) han permitido a las empresas en varias etapas de la cadena de valor colaborar y compartir datos sobre clientes y consumidores (dentro de los límites de la privacidad y la protección de datos). Este intercambio de datos ha permitido a las principales partes interesadas en la cadena de valor generar ingresos a partir de los datos.
En la mesa redonda se proporcionó un ejemplo principal de la industria de consumo/minorista. La mayoría de las veces, los fabricantes de productos no tienen visibilidad directa y de primera mano de las transacciones y los patrones de compra de los consumidores. Al vender productos a los clientes, los minoristas y las empresas de comercio electrónico tratan directamente con los consumidores y tienen acceso a los datos de los clientes; esto permite a las empresas minoristas determinar los patrones de comportamiento de los consumidores con respecto a las preferencias de productos y el volumen de transacciones realizadas.
DaaS ha permitido la creación de un ecosistema entre todas las partes interesadas, incluidos los minoristas, las empresas de comercio electrónico y las empresas de productos. Las empresas minoristas y de comercio electrónico analizan los datos de los clientes y brindan información a las empresas de productos, incluidas las empresas de bienes de consumo masivo y CPG, las empresas electrónicas y las empresas de indumentaria y prendas de vestir, por nombrar algunas.
Sin embargo, es una perspectiva establecida que antes de que los datos puedan monetizarse, deben estar disponibles para la parte interesada principal de los datos de manera oportuna y en una forma en que los datos puedan aprovecharse en cualquier lugar, en cualquier dispositivo y por cualquier medio. usuario.
En la mesa redonda se aportó otro caso relacionado con las compras online. Los sistemas de recomendación se basan completamente en datos. Para las empresas de comercio electrónico y mercado en línea, los sistemas de recomendación se han convertido en un generador de ingresos adicional para estas empresas, que dependen completamente de los datos:
- ¿Qué productos están comprando los consumidores?
- ¿Qué categorías navegan más los consumidores?
- Qué hay en el carrito del consumidor después de un cierto intervalo de tiempo
- ¿Qué están comprando realmente los consumidores?
- ¿Cuánto tiempo pasan los consumidores en la página de un producto, etc.?
Al recomendar productos y promover recomendaciones de productos que los consumidores eventualmente puedan comprar, las empresas de comercio electrónico han creado flujos adicionales de ingresos.
Para ciertas funciones que abarcan toda la organización, DaaS ha creado un sistema de valor para las empresas al facilitar la colaboración de datos. Por ejemplo, la calidad del producto se extiende a lo largo de la cadena de valor, desde la investigación y el desarrollo (I+D) hasta la fabricación, la logística y la cadena de suministro. DaaS ha permitido el monitoreo y la colaboración de la calidad de cualquier producto a lo largo de la cadena de valor en tiempo real.
Las organizaciones trabajan con proveedores especializados en diferentes proyectos en los que necesitan datos para obtener resultados relevantes. DaaS ha permitido que estas entidades accedan a los datos y los utilicen para una toma de decisiones eficaz. Anteriormente, los conjuntos de datos correctos tenían que ser identificados, accedidos y analizados para generar información del cliente. Ahora no solo los proveedores, sino también los socios, franquiciados y distribuidores fuera de los límites de la organización pueden utilizar DaaS para acceder a datos, generar información y luego atender a sus clientes en tiempo real y de manera rentable.
No obstante, la capacidad de generar ingresos depende del nivel de colaboración en la plataforma DaaS, ya que muchas partes interesadas están involucradas en el ecosistema de datos a pesar de que los datos residen en una plataforma unificada.
Por lo tanto, la intención de colaborar no solo en los datos sino también en los conocimientos generados es un requisito previo para la generación de ingresos adicionales en la plataforma DaaS.
Impacto del entorno regulatorio en la adopción de DaaS para clientes en todas las geografías
Las organizaciones con operaciones, empleados y clientes en todas las geografías tienen que buscar permisos selectivos en función de cada uno. Estos incluyen permisos para almacenar los datos, el período de tiempo para retener o almacenar los datos y cualquier otro requisito para actualizar o cambiar los datos. Según a quién pertenezcan los datos y la geografía en la que residan, es necesario solicitar los permisos necesarios a las autoridades reguladoras respectivas.
En India, las regulaciones de RBI ahora prohíben el almacenamiento de datos de clientes fuera de los límites geográficos de India, un escenario que era completamente diferente hace unos años cuando los datos podían moverse libremente entre geografías.
Por lo tanto, si bien los problemas regulatorios no inhiben la adopción de DaaS, el movimiento de datos entre geografías está restringido y esto requiere el cumplimiento de procedimientos estrictos de almacenamiento, enmascaramiento y limpieza de datos para garantizar que las plataformas DaaS se puedan adoptar y acceder a través de geografías.
Dentro de ciertas organizaciones, incluidas las compañías farmacéuticas, el movimiento de datos entre geografías está sujeto a las mejores prácticas de integridad, seguridad y precisión de datos, independientemente de la naturaleza y la región de origen de los datos.
Además, según Vinay Gupta, responsable de análisis de datos y excelencia empresarial de Suzlon, la adopción de IEC27018 por parte de los proveedores de servicios en la nube es de suma importancia. IEC27018 es un estándar de la industria que establece objetivos, controles y pautas comúnmente aceptados para implementar medidas para proteger Información de identificación personal (PII) de acuerdo con los principios de privacidad en ISO/IEC 29100. El entorno de computación en la nube pública y los proveedores de servicios en la nube están adoptando rápidamente este estándar para cumplir con las regulaciones que cubren el acceso a la información personal en la nube.
Romper los silos de datos para el éxito de las plataformas de datos como servicio (DaaS)
Para garantizar el éxito de las plataformas DaaS, los datos no pueden residir en silos dentro de las organizaciones. La interoperabilidad y el análisis de los datos en las plataformas DaaS deben llevarse a cabo en un entorno centralizado, sin silos, y para hacerlo se debe crear una cultura de intercambio y centralización de datos antes de que las plataformas DaaS se adopten dentro de las organizaciones.
El entorno actual del trabajo remoto está creando oportunidades para sinergias entre varias ubicaciones y departamentos. La situación de trabajo remoto o trabajo desde casa, que ha creado la desafortunada pandemia, está generando el concepto y el valor de las plataformas de datos comunes y unificados.
Además, según Phani Mitra de Dr. Reddy Labs, los datos combinados o conectados aumentan las posibilidades de extraer mejores conocimientos y características de los datos. Si bien las organizaciones se dan cuenta de la necesidad de romper estos silos, varias organizaciones han adoptado diferentes enfoques para combinar los datos. En general, la cultura o el espíritu de intercambio de datos es fundamental, con DaaS o Cloud sirviendo como catalizador en la cultura de intercambio de datos.
El entorno de trabajo remoto actual, debido a la pandemia, ha desafiado todos los supuestos básicos de las operaciones comerciales. Esto ha dado como resultado un entorno de resolución de problemas comunes en todas las organizaciones y la adopción de análisis dentro de la organización. Este ha sido un determinante importante en la creación de la demanda de DaaS.
Nivel de adopción de DaaS entre las empresas indias
En India, mientras que las grandes empresas y los conglomerados están utilizando datos más que nunca, el ecosistema de empresas emergentes ahora está aprovechando cada vez más los datos para impulsar la toma de decisiones.
La correspondiente adopción de plataformas DaaS en India está aumentando y se acerca a los niveles de adopción en las economías desarrolladas. El desarrollo de capacidades en análisis de datos y DaaS comenzó hace muchos años en India y ha impulsado la adopción de servicios y experiencia en diversas áreas.
Sin embargo, en términos de la madurez de la adopción de DaaS, el mercado de América del Norte, seguido por el mercado de Europa occidental, ha sido uno de los primeros en darse cuenta del potencial de DaaS, en el análisis y la generación de resultados a través de la monetización de datos. Por lo tanto, el mercado indio de DaaS, aunque se desarrolla y evoluciona rápidamente, todavía tiene mucho camino por recorrer antes de desarrollar capacidades de DaaS completas en organizaciones e industrias.
Además, es importante comprender el nivel de utilización de los distintos tipos de datos y de las plataformas DaaS. Para esto, Vinay Gupta de Suzlon identificó dos tipos de conjuntos de datos: datos transaccionales y datos IoT. Si bien la utilización y adopción de datos transaccionales ha sido alta, la utilización de datos de IoT ahora está aumentando constantemente. La generación de datos de IoT por parte de los sectores de Energía y Energía, los sectores de Electrodomésticos y Electrónica de Consumo y los sectores de Manufactura, entre otros, está creciendo a un ritmo vertiginoso. La captura y el análisis de los datos de IoT en tiempo real es de gran importancia para las organizaciones, ya que estos datos pueden generar valor en varios sectores y funciones para muchas empresas.
La utilización de plataformas DaaS para generar análisis e información a partir de los datos de IoT está por debajo de la media. Por ejemplo, los datos del sector de energía y energía, capturados a través de los sistemas IoT, se pueden utilizar de manera efectiva para la iniciativa Smart Cities en India. Este potencial en todo el ecosistema de datos de IoT es un área de crecimiento y adopción para DaaS y las plataformas digitales.
No obstante, en India, están surgiendo casos de uso específicos en términos de adopción de DaaS. Los casos de uso basados en inteligencia artificial (IA)/aprendizaje profundo están creciendo en otras funciones además de los casos de uso centrados en el cliente. Estos casos de uso, que incluyen las áreas de Computer Vision (CV) y Natural Language Processing (NLP), dependen en gran medida del aprovechamiento de algoritmos de código abierto y conjuntos de datos basados en Internet. El acceso a estas plataformas abiertas a través de plataformas locales requiere una capa adicional de seguridad. Estos casos de uso están impulsando la adopción de plataformas DaaS basadas en la nube, ya que las plataformas DaaS brindan una sólida capa de seguridad para las empresas.
Retorno de la inversión (RoI) de una plataforma DaaS
Los diversos componentes de cualquier plataforma DaaS están disponibles en varias soluciones locales a través de diversas herramientas y productos. El retorno de la inversión o cualquier beneficio acumulado de la plataforma DaaS depende de muchos factores, incluido el momento del cambio a la plataforma DaaS desde las herramientas locales establecidas.
El cálculo del ROI difiere según la industria, la curva de madurez y el momento de adopción de la plataforma DaaS. Un cliente que acaba de iniciar operaciones y emplea DaaS como una plataforma común al comienzo del viaje de datos, tiene un ROI diferente asociado con la implementación en comparación con un cliente que implementa DaaS en una etapa más avanzada de operaciones. Una vez que se establecen las operaciones de una empresa, los costos de implementación de un sistema DaaS incluyen los costos de migración desde las instalaciones a DaaS, los costos de suscripción, los costos de implementación y los costos de otros servicios.
Los costos acumulados de los servicios involucrados para ambas soluciones también son un factor crucial al comparar el retorno de la inversión de una plataforma DaaS frente a una solución local.
Beneficios intangibles de una solución DaaS
La verdadera medida del retorno de la inversión debe tener en cuenta los beneficios tangibles e intangibles de la solución DaaS frente a la solución local. Para cualquier solución, los componentes de costos tangibles incluyen costos de implementación, costos de servicio, costos de suscripción, costos de mantenimiento y costos de capacitación. Además de los costos tangibles, es importante medir los beneficios intangibles, incluidos Tiempo necesario para tomar una decisión, Beneficio de la decisión, Compromiso y satisfacción de los empleados y, lo que es más importante, Compromiso y satisfacción del cliente.
Considerando los factores intangibles de cualquier solución, la el retorno o la recuperación de la inversión de la solución DaaS depende de cómo la Solución proporcione una Satisfacción del Cliente y un Compromiso de los Empleados Mejorados. En términos de retorno de la inversión general, las soluciones DaaS prevalecen sobre las soluciones locales, ya que la mejora en la experiencia del cliente es casi inmediata una vez que la solución DaaS se utiliza para todas las funciones y casos de uso relevantes de una empresa.
Por lo tanto, al tener en cuenta el retorno de la inversión de DaaS, también deben tenerse en cuenta los costos de no implementar DaaS. Los costos de no cambiar a una solución DaaS, en términos de pérdida de negocios, reducción de la productividad y menor experiencia relativa del cliente, son mucho mayores que los costos tangibles del TCO y la implementación de un sistema DaaS.
Seguridad de datos
La seguridad de una plataforma DaaS es de suma importancia, dado que los datos residen en las plataformas de datos en la nube. Plataformas DaaS, como Snowflake, tiene estándares de seguridad inherentes, que incluyen cifrado de datos, cumplimiento y privacidad. Además, las plataformas DaaS permiten a los clientes habilitar sus propias claves de cifrado, además de la función de cifrado que proporcionan las plataformas DaaS.
Las infracciones en la seguridad de los datos que tienen lugar en las plataformas DaaS generalmente ocurren debido a fallas en el cumplimiento, el acceso y la autorización de los datos en lugar de los problemas relacionados con la seguridad de los datos en la plataforma DaaS.
Además, como los datos están disponibles en la nube, el acceso a los datos está mucho más generalizado que cuando los datos están en las instalaciones. Por lo general, los problemas en el acceso a los datos de la última milla pueden provocar filtraciones de datos. Para resolver estos problemas, las empresas deben establecer estándares sólidos relacionados con el acceso a los datos y el gobierno de los datos, y realizar auditorías regulares de estos estándares.
Conclusión
DaaS o Data-as-a-Service está transformando las funciones de análisis de datos en industrias y empresas. Sin embargo, esta transformación se ha visto favorecida por las actuales condiciones de trabajo remoto que prevalecen en todo el mundo. No obstante, la escala y la tasa de generación de datos por parte de las plataformas digitales, las redes sociales, las transacciones financieras, los medios y el IoT están alimentando la demanda de acceso a los datos y la interoperabilidad entre las plataformas DaaS.
Además, el entorno de datos ahora cubre a casi todos los empleados y partes interesadas de una organización. Al permitir la democratización de los datos y el acceso a las herramientas para realizar análisis procesables, las plataformas DaaS han facilitado una revolución de datos en todas las empresas.
Finalmente, en términos de brindar valor a los consumidores y a las entidades fuera de una organización, es importante que las empresas utilicen las plataformas DaaS, ya que estas plataformas brindan acceso inmediato a datos e información procesable que las generaciones anteriores de plataformas de análisis de datos no podían. Este nivel de acceso a todas las partes interesadas en una empresa es lo que ha permitido que DaaS surja como una nueva normalidad en todo el entorno de datos.
