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Introducción: Inteligencia Artificial y Transporte en Autobús
Inteligencia artificial y transporte en autobús: el transporte en autobús ha sido fundamental para mantener en funcionamiento algunas de las principales ciudades del mundo. Junto a otros medios de transporte público como subterráneoslos autobuses mueven a millones de personas todos los días.
A pesar de demostrar ser razonablemente eficiente y confiable, pocos expertos en transporte dirían que el sistema actual de transporte en autobús es perfecto. La tecnología de inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de revolucionar los viajes en autobús al combinar la eficiencia de la tecnología con procesos de pensamiento similares a los humanos en tiempo real.
En todo el mundo, la IA ya se está introduciendo con éxito en los sistemas de transporte en autobús. Este tipo de tecnología ha demostrado su potencial para transformar la experiencia del viajero al hacer que la emisión de boletos sea más eficiente, mejorar la planificación de rutas y autobuses, y mejorar la gestión de multitudes.
IA y una mejor experiencia de emisión de boletos
Ciudades de todo el mundo han estado utilizando tecnologías de tarjetas de viaje para hacer que la emisión de boletos para los autobuses sea más eficiente. Las colas en la puerta de un autobús con personas haciendo fila para pagar una tarifa con el cambio correcto son casi una cosa del pasado.
Sin embargo, en algunos casos, las señales solo se han movido de la puerta del autobús a las máquinas expendedoras de boletos donde los pasajeros deben cargar sus tarjetas de metro con crédito. La emisión de boletos tradicional, aunque modernizada, continúa causando retrasos en los viajes en autobús.
Las aplicaciones de IA tienen el potencial de suavizar la experiencia. A medida que la aplicación aprende sobre la frecuencia de los viajes en autobús de una persona, puede predecir sus gastos y su necesidad de agregar crédito a una aplicación de emisión de boletos. Los consumidores pueden recargar antes de partir y evitar retrasos en su viaje.
Además, a medida que las tecnologías basadas en IA continúan expandiendo sus capacidades, no es impensable que los pasajeros ya no necesiten deslizar una tarjeta. En cambio, la biometría como las huellas dactilares o la tecnología de reconocimiento facial podrían conectarse directamente a su cuenta y recibir el pago del viaje.
IA y mejor planificación de rutas
En la mayoría de las ciudades, las rutas de autobuses se han desarrollado históricamente como una reacción a las necesidades de la población. Por ejemplo, si se crea una gran urbanización nueva en el extremo este de la ciudad, las rutas de autobús existentes se extenderán o se crearán nuevas rutas de autobús.
Pero, ¿qué solución es mejor, la extensión de una ruta existente o el lanzamiento de una nueva? La tecnología de inteligencia artificial puede responder esas preguntas mediante el análisis de grandes cantidades de datos históricos y actuales de pasajeros. Sobre esta base, las aplicaciones basadas en IA luego modelan diferentes soluciones y predicen cómo afectarían los cronogramas y la eficiencia.
Por supuesto, los gerentes de transporte con experiencia pueden responder a la pregunta en función de su experiencia. Sin embargo, un ser humano necesitaría años, si no décadas, para adquirir el conocimiento que una computadora puede aprender en horas. Además, la IA puede analizar grandes cantidades de datos más rápido que un ser humano.
Esto no significa que la tecnología hará que los humanos sean superfluos en el corto plazo. La IA sigue aprendiendo del comportamiento humano. Para tomar decisiones rápidamente, las computadoras necesitan entender cómo los humanos toman decisiones. Eso significa que los procesos de pensamiento de los gerentes deben codificarse en el software de inteligencia artificial y verificar su validez.
Mejores conexiones
Mejores conexiones van de la mano con una mejor planificación de rutas. A ningún pasajero le gusta llegar a un punto de conexión solo para descubrir que su próximo autobús salió hace un minuto y debe esperar 30 minutos.
Lo mismo ocurre con el llamado agrupamiento de autobuses cuando tres autobuses para rutas idénticas llegan al mismo tiempo para recoger a cinco pasajeros. La aglomeración de autobuses no solo hace que los pasajeros sacudan la cabeza en las paradas de autobús. Más importante aún, desperdicia recursos de la empresa, incluido el tiempo y el combustible de los conductores.
Para abordar este problema y otros relacionados con la programación y los horarios, la oficina con sede en Hong Kong Compañía de autobuses de motor de Kowloon introdujo algoritmos de programación y programación de horarios basados en IA. Este nuevo enfoque ha ayudado a la empresa a optimizar las asignaciones de tareas y los horarios en segundos. Este tipo de trabajo llevaría varias horas a los planificadores de tráfico humano. Los planificadores ahora usan su tiempo para evaluar los resultados de la IA. Como resultado, los viajes de los clientes se han vuelto más fluidos.
IA y gestión de multitudes
La planificación de rutas y las conexiones mejoradas impactan en la gestión de multitudes. Pocas cosas son más molestas para quienes viajan en autobús que esperar en una parada llena de gente bajo la lluvia solo para que el autobús que llega ya esté lleno.
La tecnología de inteligencia artificial puede detener ese escenario al evaluar cuántos pasajeros usan normalmente una ruta en un momento dado y predecir cuántos vehículos se necesitarán. Si hubiera un cambio repentino en una ruta en particular, quizás debido a un evento único, la IA podría modelar las consecuencias. Luego, la tecnología puede predecir con precisión cuántos vehículos adicionales se necesitan para dar servicio a esa ruta.
IA y mejores autobuses
Mencione la tecnología de inteligencia artificial y los viajes en autobús y los pensamientos se dirigirán inmediatamente a los autobuses autónomos. La idea de los autobuses autónomos puede no ser tan descabellada como parece. Si bien los accidentes que involucran vehículos autónomos de cualquier tipo tienden a generar titulares impresionantes, las estadísticas muestran que los llamados el error humano es más frecuente que las fallas del sistema.
Varias ciudades asiáticas han probado autobuses autónomos desde 2015. Esos vehículos usan una computadora controladora maestra, respaldada por cámaras y tecnología de radar para “leer” el tráfico a su alrededor. AI analiza las condiciones del tráfico, los peatones y el comportamiento de otros vehículos para determinar las acciones del autobús autónomo.
Las ciudades de los EE. UU. están probando modelos beta. Los autobuses autónomos en Asia todavía tienen un conductor a bordo, pero el ser humano está efectivamente allí como respaldo para hacerse cargo cuando ocurren problemas. Los expertos creen que es probable que los autobuses controlados de forma autónoma sean más seguros y eficientes en términos de uso de gas y emisiones.
Otra área en la que la IA está dando forma a mejores autobuses es la desarrollo de autobuses electricos. Los autobuses eléctricos benefician al medio ambiente a través de emisiones más bajas, pero el principal desafío sigue siendo el mismo que con cualquier vehículo eléctrico. La duración de la batería y la tecnología de recarga deben gestionarse con cuidado.
Para el transporte en autobús, la pregunta principal es si cobrar internamente, durante el tiempo de inactividad del vehículo o en ruta. La respuesta estará determinada en parte por la disponibilidad de estaciones de carga. Sin embargo, la IA puede ayudar a determinar y predecir el uso de energía en diferentes condiciones climáticas y de tráfico, por ejemplo. La tecnología analiza y evalúa más datos más rápido de lo que podría hacerlo un ser humano, lo que le permite predecir la duración de la batería y la necesidad de recarga.
IA y Mantenimiento Predictivo
Los autobuses se averían por varias razones, pero la IA puede ayudar a prevenir los inconvenientes causados por estos eventos. Al analizar la frecuencia con la que un determinado tipo de vehículo se descompone por un motivo determinado, el software basado en IA puede crear un cronograma de revisiones y mantenimiento preventivos.
En lugar de apresurarse a llenar un vacío creado por un vehículo averiado, los gerentes de transporte pueden planificar con anticipación y evitar problemas antes de que ocurran.
Conclusión
La tecnología de inteligencia artificial tiene un enorme potencial para mejorar y transformar los viajes en autobús en el futuro. A medida que la población mundial continúa creciendo, también lo hace la importancia del transporte masivo.
En las próximas décadas, los autobuses de las principales ciudades del mundo deberán acomodar a más pasajeros. Al mismo tiempo, los gerentes de transporte deben planificar el aumento de los costos de combustible y los clientes que buscan un método de transporte más conveniente y sostenible.
La IA puede ayudar a transformar el transporte en autobús a través de un análisis de datos inigualable y predicciones precisas en lo que respecta a la planificación de rutas y la gestión de multitudes. La tecnología puede ayudar a que los autobuses funcionen de manera más eficiente, minimizando el consumo de combustible y las emisiones. Lo que es más importante, la IA tiene el potencial de crear viajes fluidos desde la experiencia inicial de emisión de boletos hasta un viaje por la ciudad con múltiples conexiones.
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