Estás leyendo la publicación: Investigadores del Reino Unido entrenaron un algoritmo informático usando aprendizaje automático e índices ecoacústicos para identificar la salud de los arrecifes de coral usando el sonido
Este artículo está escrito como un resumen por el personal de Marktechpost basado en el trabajo de investigación ‘Mejora del análisis automatizado de paisajes sonoros marinos mediante índices ecoacústicos y aprendizaje automático‘. Todo el crédito de esta investigación es para los investigadores de este proyecto. Revisar la papel, entrada en el blog.
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Utilizando índices ecoacústicos y aprendizaje automático, mejore el análisis automatizado de paisajes sonoros marítimos. El monitoreo ecológico del hábitat marino es fundamental para comprender estos ecosistemas y cuantificar con precisión los beneficios de los programas de conservación y restauración en nuestros océanos.
Según una nueva investigación, la inteligencia artificial (IA) puede rastrear la salud de los arrecifes de coral aprendiendo el canto del arrecife. Los profesionales definitivamente deben realizar análisis rigurosos para determinar la salud de los arrecifes en función de las grabaciones de sonido porque los arrecifes de coral tienen un paisaje sonoro complejo.
científicos de la La Universidad de Exeter creó un sistema informático reconocer la diferencia entre registros de arrecifes sanos y dañados.
Fuente: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1470160X22004575Esto se usó para realizar un seguimiento del progreso del equipo en los proyectos de restauración de arrecifes.
Debido a que los arrecifes de coral están amenazados por varios factores, incluido el cambio climático, es fundamental realizar un seguimiento de su salud y el desempeño de los esfuerzos de conservación; un desafío clave es que los estudios de arrecifes visuales y de audio suelen requerir mucha mano de obra. Los estudios visuales también se ven obstaculizados por el hecho de que muchas especies de arrecifes se esconden o están activas durante la noche, y la riqueza de los sonidos de los arrecifes dificulta las grabaciones individuales para determinar la salud de los arrecifes.
Los investigadores utilizaron el aprendizaje automático para resolver ese problema, para ver si una computadora podía aprender el canto del arrecife. Sus hallazgos sugieren que una computadora puede detectar patrones que un oído humano no puede. Puede informarnos cómo está el arrecife de forma más rápida y correcta.
Otras especies, como los peces de arrecife de coral, emiten una amplia gama de ruidos. Muchos de estos gritos no tienen un significado reconocido, pero el nuevo sistema de inteligencia artificial puede distinguir entre los sonidos generales de arrecifes sanos y enfermos.
La salud de los arrecifes podría rastrearse utilizando grabadoras de sonido e inteligencia artificial en todo el mundo para rastrear la salud de los arrecifes y determinar si sus esfuerzos para conservarlos y restaurarlos son prácticos.
“En muchas circunstancias, es más rápido y menos costoso colocar un hidrófono submarino en un arrecife y dejarlo allí que enviar buzos experimentados al arrecife con regularidad para inspeccionarlo, especialmente en áreas aisladas”.
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