Estás leyendo la publicación: Jaclyn Rice Nelson, cofundadora y directora ejecutiva de Tribe AI – Serie de entrevistas
Jaclyn Rice Nelson es cofundadora y directora ejecutiva de Tribu IAayudan a las organizaciones a impulsar el cambio con el aprendizaje automático al construir un nuevo camino para el mejor talento en tecnología.
Antes de lanzar Tribe AI, Jaclyn pasó la mayor parte de su carrera en Google asociándose con empresas empresariales e incubando nuevos productos. Fue una de las primeras empleadas en CapitalG, la firma de capital de crecimiento de Alphabet, donde creó una red de expertos de cincuenta mil personas y asesoró a empresas tecnológicas en etapa de crecimiento como Airbnb sobre cómo escalar su infraestructura técnica, seguridad de datos y aprovechar el aprendizaje automático para el crecimiento.
Fue líder comercial de Google Helpouts, un mercado para conectar personas con expertos a través de video en vivo y se administró de manera autónoma dentro de Google, y luego fue vicepresidente de crecimiento en CapitalG, un fondo que invierte en empresas en etapa de crecimiento. ¿Cómo incubó esta experiencia sus puntos de vista sobre la creación de una agencia de talentos para la IA?
Trabajé en Google durante casi ocho años y no fue hasta casi tres años después de mi mandato que trabajé directamente con ingenieros. Me uní a Helpouts como una de las primeras personas de negocios y la experiencia de sentarme en la misma sala con más de 30 ingenieros fue una experiencia completamente diferente (y mucho más tranquila) que en un piso de ventas. Me dio una visión directa del producto y la ingeniería y una línea directa para compartir los comentarios de los clientes. Esta fue también mi primera experiencia en la creación de un mercado para compartir conocimientos, un tema que se mantendría a lo largo de mi carrera y me llevaría a iniciar Tribe AI.
Las empresas emergentes dentro de las grandes empresas están condenadas al fracaso, al igual que Helpouts, a pesar de tener un lanzamiento global y escalar el equipo a 150 empleados. Pasé al fondo de riesgo de última etapa, CapitalG (anteriormente conocido como Google Capital), para ayudar a construir una red de expertos similar de especialistas de Google a la que solo podían acceder las empresas en las que invertimos. Aquí es donde vi de primera mano que incluso las mejores, el crecimiento -Empresas de etapa, como Airbnb, Stripe y otras, encontraron que la contratación de ciencia de datos y aprendizaje automático era extremadamente desafiante. Éramos la primera línea de defensa para sus preguntas y me preguntaba qué haría una empresa si no tuviera a Google como respaldo.
Vi el valor de los datos y el aprendizaje automático en Google y la tremenda oportunidad de brindarles a las empresas en Silicon Valley y más allá acceso a talento infrautilizado y ver el valor de la IA. Y así, me convertí en empresario y nació Tribe AI.
¿Cuáles son algunas de las oportunidades dramáticas de generación de riqueza que ve actualmente en la IA?
La IA es la próxima fiebre del oro. Los avances en la IA generativa crean la urgencia y los medios para que cada empresa se convierta en una empresa de IA. Existen tremendas oportunidades para que las nuevas empresas construyan grandes negocios y para que los grandes titulares se conviertan en empresas de inteligencia artificial. Esto significa muchas oportunidades para crear productos increíbles que resuelvan problemas reales, sirvan a millones de personas y generen una enorme riqueza en el proceso para fundadores, inversores y altos ejecutivos por igual.
En 2021 se convirtió en cofundador de Coalition Operators, ¿qué busca específicamente en los fundadores en los que invierte?
He estado invirtiendo activamente desde que dejé CapitalG en 2018 y finalmente reuní un fondo, Operadores de coalición, junto con 3 fundadores y operadores excepcionales. Como fundadores, nos apoyamos en las áreas que cada uno conoce mejor, lo que significa que invierto mucho en datos, IA, ML y B2B SaaS. Dado que invertimos predominantemente en empresas en etapa inicial, optimizo para los fundadores por encima de todo. Busco personas que sean apasionadas, que tengan una visión única del mercado al que se dirigen y que estén un poco locas (en el mejor de los sentidos).
¿Podría compartir la historia de origen detrás de Tribe AI?
Conocí a mi cofundador Noah Gale mientras ambos estábamos en South Park Commons, una comunidad técnica en San Francisco. Estábamos rodeados de los mejores ingenieros de ML que habían dejado la gran tecnología porque buscaban libertad. Ya no querían ascender en la escala corporativa ni dedicar todo su tiempo a optimizar anuncios. Querían iniciar sus propias empresas, trabajar en su propia investigación y adquirir experiencia resolviendo problemas en todas las industrias.
La oportunidad se hizo evidente: dar a los mejores talentos técnicos la libertad de asumir proyectos flexibles y únicos en los que realmente quieren trabajar y proporcionar una comunidad sólida de otros ingenieros talentosos con quienes conectarse en función de intereses mutuos. Al hacerlo, hemos creado la infraestructura para permitir que los mejores talentos hagan solo las cosas en las que son mejores y nada de lo que no hacen.
Creamos una red altamente seleccionada de los mejores especialistas en inteligencia artificial y creamos un negocio que puede brindarles la libertad que desean mientras ayudamos a las empresas a aplicar el aprendizaje automático a su negocio. No solo trabajamos con nuevas empresas, también trabajamos con firmas de PE, empresas empresariales y más. Todas las empresas deben convertirse en empresas de inteligencia artificial y Tribe las está ayudando a hacer realidad esa visión.
¿Por qué las empresas de todos los tamaños luchan por reclutar talento para el aprendizaje automático?
Para empezar, es muy difícil evaluar el talento técnico como líder empresarial. Comprender exactamente qué habilidades necesita y cómo abordar los problemas de datos: es difícil de hacer a menos que ya tenga el mejor talento técnico en el lugar o experiencia directa en aprendizaje automático.
Otra razón es la escasez. Dado que los modelos de IA como ChatGPT se han vuelto más comunes, todas las empresas están tratando de descubrir cómo incorporar la IA generativa en su negocio. La competencia por los mejores talentos es enorme y gran parte de ella es capturada por unas pocas empresas líderes en IA.
¿Cómo resuelve Tribe AI este dilema de contratación?
Construimos Tribe para ofrecer a los mejores talentos técnicos una nueva carrera profesional, una que combina libertad, compensación y trabajo interesante. Está claro que esto atrae a muchos talentos: recibimos docenas de solicitudes al día y aceptamos una pequeña parte. Al agrupar este talento en una red, podemos ubicar a las personas en proyectos que se alineen con sus habilidades y su horario. Para algunos, esto significa consultar más de cuarenta horas a la semana, y para otros, quieren asumir un papel de asesores mientras fundan su propia empresa.
Obviamente, este enfoque también tiene enormes beneficios para las empresas. La realidad es que la mayoría de las empresas no necesitan un equipo de aprendizaje automático permanente a tiempo completo. A menudo, lo que necesitan son algunos especialistas para crear una hoja de ruta técnica o una prueba de concepto inicial, y luego un ingeniero completo o un ingeniero front-end para mantener o aumentar lo que han construido. Esto permite a las empresas acceder a los mejores talentos y la flexibilidad para participar de una manera que impulse tanto la innovación como el éxito.
Tribe recibe docenas de solicitantes a la semana, ¿cómo examina el talento?
Comenzamos revisando las calificaciones y la experiencia técnica del solicitante. Si cumplen con el estándar, organizamos una entrevista para profundizar en la experiencia, las habilidades de comunicación y las habilidades para resolver problemas. Todas las entrevistas son realizadas por talentos de aprendizaje automático de nivel C para garantizar que tengamos confianza en las habilidades de cualquiera que sea aceptado en la red de Tribe. Esto es fundamental porque los ingenieros superiores quieren estar cerca de otros ingenieros superiores. Los efectos de red de este negocio tanto para los clientes como para el talento son enormes, por lo que todo se reduce a tener el mejor talento del mercado. Tenemos ingenieros de ML que han realizado investigaciones en empresas como OpenAI, fundadores de IA con múltiples salidas y personas que han liderado equipos en las principales empresas tecnológicas, y todo lo demás. Nuestro objetivo es construir el imán para este talento y, a partir de ahí, las empresas siguen.
¿Cómo ven las empresas valor en la red de Tribe AI además de, o en algunos casos, en lugar de tener un equipo interno de IA de tiempo completo?
Para empezar, Tribe AI brinda a las empresas acceso a los mejores talentos de IA de empresas como Google, Apple, Amazon, Nasa y más. La realidad es que, a menos que sea uno de los principales laboratorios de investigación de IA o gigantes tecnológicos, la mayoría de las empresas no pueden contratar talentos como este. Entonces, para muchas empresas, trabajar con Tribe es la única forma de acceder a este calibre de talento de IA.
El otro factor es la flexibilidad. Cuando contrata a un equipo de tiempo completo, es lento y está obligado a trabajar con un conjunto de habilidades muy específico, a menudo incluso antes de saber lo que realmente necesita. Trabajamos con muchas empresas que traerán expertos de Tribe para aumentar su equipo interno para un proyecto específico, quieren trabajar con talento fraccional para acelerar su velocidad mientras buscan contratar, o necesitan ayuda para identificar los mejores casos de uso para la IA.
La última pieza es nuestra experiencia. Realmente caminamos por el camino cuando se trata de IA. Utilizamos un sistema de coincidencia patentado basado en GPT-3 que nos permite encontrar rápidamente el talento adecuado para cada compromiso. Hemos construido la infraestructura que nos permite entrar y tener un impacto en una empresa muy rápido.
¿Cómo cambiará el trabajo basado en proyectos la forma en que las empresas integran la IA en sus negocios?
Creemos que el trabajo basado en proyectos es el futuro de AI/ML. El trabajo basado en proyectos cambiará drásticamente la forma en que las empresas usan la IA porque el talento técnico estará más calificado para necesidades hiperespecíficas en lugar de cumplir con los requisitos generales para un rol más universal. Este modelo ayudará a identificar brechas de talento precisas para informar qué tipo de expertos en IA/ML se necesitan.
Esta es la forma en que los mejores talentos quieren trabajar, y también es más beneficiosa para las empresas. Hasta ahora, el mejor talento de ML solo ha sido accesible para las empresas líderes en el mundo que aún luchan porque los esfuerzos de contratación son lentos, difíciles y costosos. Con este modelo completamente nuevo, las empresas de todos los tamaños pueden acelerar su adopción de ML y ver resultados más rápido de una manera que no ha sido posible con las prácticas de contratación tradicionales.
Gracias por la excelente entrevista, los lectores que deseen obtener más información o estén buscando contratar talento deben visitar Tribu IA.
