Estás leyendo la publicación: Kaitlyn Albertoli Fundadora de Buzz Solutions – Serie de entrevistas
Kaitlyn Albertoli es la fundadora de Soluciones Buzzuna empresa de inteligencia artificial que proporciona detección de fallas de activos y análisis predictivo para inspecciones de líneas eléctricas, lo que brinda ahorros críticos para prevenir líneas caídas, cortes de energía e incendios forestales provocados debido a fallas en la infraestructura de la red.
Buzz Solutions se fundó como parte del curso Stanford Launchpad en 2017, ¿podría compartir algunos detalles sobre estos primeros días?
Comenzamos Buzz Solutions para abordar una necesidad crítica que surgió durante los primeros días de las inspecciones de infraestructura de servicios públicos de energía. Durante este momento crucial, las empresas de servicios públicos comenzaron a recopilar más datos visuales para garantizar y permitir inspecciones exhaustivas y frecuentes. Desde el principio, dedicamos mucho tiempo a profundizar en los puntos débiles de las empresas de servicios públicos, así como a comprender la visión a corto y largo plazo de sus programas de inspección.
Reconociendo que cada empresa de servicios públicos tiene sus propios medios únicos de inspección y proceso de rutina, quedó claro que el mejor punto de entrada al mercado era a través de algoritmos impulsados por IA altamente precisos y flexibles. En los primeros dos años, nuestra misión fue construir los algoritmos más precisos y fácilmente reentrenables del mercado que las empresas de servicios públicos pudieran implementar directamente en sus sistemas existentes. Lanzamos el producto oficial Buzz Solutions PowerAI al mercado de servicios públicos en agosto de 2019.
Las empresas de servicios públicos tienen la obligación de inspeccionar toda la infraestructura de transmisión y distribución, ¿por qué es un problema tan grande para los métodos de inspección manual heredados?
Dado que las empresas de servicios públicos están obligadas a realizar inspecciones más frecuentes, los niveles de recopilación de datos se están disparando. Las empresas de servicios públicos recopilan entre 5 y 10 veces los datos de los niveles históricos, a menudo recopilando cientos de miles y millones de imágenes al año. El proceso actual de análisis de estos datos se realiza de forma manual, con linieros y técnicos de campo, lo cual es un proceso altamente tedioso e inescalable. A medida que las inspecciones se vuelven más frecuentes, el proceso manual se vuelve más costoso, consume más tiempo y aumenta el riesgo de fallas en la infraestructura debido a que los datos no se procesan de manera oportuna.
¿Qué tipo de datos de procesamiento visual se capturan en el campo?
Actualmente, las imágenes y las secuencias de video se capturan en el campo utilizando drones, helicópteros, aeronaves de ala fija e incluso captura de datos en tierra. Los drones se están convirtiendo en un medio de inspección más frecuente porque pueden volar más cerca de las estructuras y recopilar imágenes desde varios ángulos que no son posibles con aviones tripulados. Los drones pueden capturar imágenes visuales de varios componentes eléctricos, estructuras de redes eléctricas, vegetación circundante y ubicaciones. Esto permite una inspección más completa, por lo que una empresa de servicios públicos puede comprender mejor el estado de cada componente de la infraestructura tanto para las líneas eléctricas como para las subestaciones de T&D.
¿Qué tipo de ahorro de costos se observa al analizar estas imágenes con IA en comparación con el análisis manual?
El análisis de imágenes con IA proporciona enormes ahorros de costos, que continúan aumentando con el tiempo. La IA proporciona un ahorro de costos inicial directo de alrededor del 50 % en comparación con el análisis manual y, con el tiempo, esos ahorros aumentan exponencialmente a medida que la IA rastrea las tendencias y se vuelve más inteligente con el tiempo. Esto permite inspecciones más específicas e informadas y proporciona a los linieros ahorros adicionales al brindar mejor información para que puedan planificar de manera más clara y rápida un camino hacia el mantenimiento.
La tecnología de Buzz Solutions puede identificar lo que debe corregirse en tan solo unas pocas horas. ¿Podría hablar sobre la IA que se utiliza para habilitar esto?
Los algoritmos de PowerAI Machine Vision están capacitados para detectar una lista específica de anomalías para la infraestructura de servicios públicos. Pasamos dos años construyendo estos algoritmos desde cero y agregando conjuntos de datos variados a través de geografías y líneas de tiempo para entrenar a la IA para que abarque estas fallas. Una ventaja que tenemos es que entrenamos nuestra IA con imágenes reales frente a imágenes “sintéticas” y nuestra precisión para identificar y predecir fallas o problemas en los equipos es significativamente mayor que el promedio de la industria. Esto significa que las empresas de servicios públicos pueden solucionar problemas de manera mucho más rápida y eficiente.
Además, nuestra IA aprovecha la capacitación humana en el circuito, donde los técnicos e ingenieros de campo retroalimentan datos a la IA, lo que permite que el modelo se vuelva más inteligente y personalizado con el tiempo. La lista completa de modos de falla que los algoritmos de PowerAI detectan hoy se deriva de las mayores necesidades que han expresado las empresas de servicios públicos.
¿Podría hablar sobre el sistema de análisis predictivo que se utiliza y los beneficios que ofrece?
Buzz rastrea las tendencias y fallas de los activos de servicios públicos a lo largo del tiempo, lo que finalmente ayuda a que los sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático se vuelvan más fuertes, más personalizados y más eficientes. Esto también empuja a los sistemas a obtener información de estas tendencias y predecir áreas que pueden ser propensas a áreas de falla potencialmente más altas, es decir, “puntos críticos”. Aquí es donde entra en juego el verdadero potencial de un sistema de análisis predictivo y permite a las empresas de servicios públicos tener una mejor idea de dónde y cuándo pueden fallar sus equipos.
¿Podría discutir sus planes para apuntar también al sector eólico y solar?
Hasta la fecha, Buzz se ha centrado en convertirse en la solución de IA más precisa y eficaz en el espacio de inspección de servicios públicos. Dicho esto, hay muchas otras áreas de infraestructura, incluida la generación de energía renovable, donde se necesitan análisis de inspección y son bastante valiosos. Buzz tiene planes de expandirse más allá del espacio de inspección de T&D, y hará anuncios sobre algunas de esas expansiones de mercado más concretas a medida que agreguemos nuevos casos de uso a nuestra cartera.
¿Cómo ayuda la optimización del sector eléctrico con el cambio climático?
Buzz Solutions ayuda en los esfuerzos centrados en la sostenibilidad y ayuda con algunos de los problemas más importantes relacionados con el clima que enfrentamos hoy en día al permitir la reducción de desastres inducidos por la red, la reducción de emisiones y una mayor confiabilidad de la red. Nuestras detecciones de fallas basadas en IA reducen los incendios forestales provocados por activos defectuosos a medida que alertamos a las empresas de servicios públicos sobre fallas y vegetación que invade la infraestructura.
Además, nuestros sistemas marcan áreas de fallas comunes (“puntos calientes”). Las áreas de puntos críticos predeterminadas permiten inspecciones específicas en lugar de helicópteros que vuelan sin rumbo durante cientos de millas. Las inspecciones dirigidas ayudan a las empresas de servicios públicos a reducir las emisiones de carbono y fomentar respuestas predictivas en lugar de acciones reaccionarias. Nuestra tecnología permite una red más resistente y estable, lo que permite una penetración eficiente de los recursos de energía renovable en la infraestructura de la red.
¿Podría hablar sobre su visión general de la transformación digital del sector de servicios públicos?
Buzz Solutions está a la vanguardia de la transformación digital del flujo de trabajo de inspección y mantenimiento para las empresas de servicios públicos de energía. Si bien la recopilación de más datos es importante, es aún más importante administrar con éxito los datos y obtener conocimientos prácticos a partir de esa información. Aquí es donde Buzz es particularmente valioso.
Nuestra solución PowerAI no solo brinda información rápida sobre el estado actual de la infraestructura, sino que también rastrea estos datos y alerta a una empresa de servicios públicos sobre un área que presenta el mayor riesgo potencial para la red. PowerAI permite una actualización más rápida de los componentes y un camino más eficiente hacia la modernización de la red. La transformación digital en el sector ha permitido la recopilación de datos sin interrupciones, pero el poder de los datos es poder convertir los datos sin procesar en una imagen cohesiva y obtener conocimientos específicos de esa información.
Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar Soluciones Buzz.
