Kevin Keenahan, director de productos de Net Health – Serie de entrevistas

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Kevin Keenahan, es el Director de Producto de Salud neta y cofundador de Tissue Analytics, Inc., adquirida por Net Health en 2020.

La misión de Net Health es aprovechar los datos para la salud humana. Ofrecen software EHR y análisis predictivo y procesable para especialidades médicas, incluida la terapia de rehabilitación, cuidado de heridas, salud en el hogar y cuidados paliativos y salud de los empleados. Sus soluciones cuentan con la confianza de más de 23 000 instalaciones a lo largo de la atención continua, incluidos los principales hospitales del país, centros de enfermería especializada, centros para personas mayores, agencias de salud en el hogar y hospicios y clínicas para pacientes ambulatorios.

¿Podría compartir la historia de génesis de cómo se involucró en el cuidado de heridas y cómo esto resultó de sus estudios de posgrado en la Universidad John Hopkins?

En 2013, comencé mi maestría en el Centro Johns Hopkins para la Innovación y el Diseño de Bioingeniería (CBID), que es un programa increíble que brinda a los jóvenes ingenieros la oportunidad de rotar por diferentes entornos clínicos en el Hospital Johns Hopkins. Tuve la suerte de ver el cuidado de heridas crónicas y agudas durante estas rotaciones y encontré el espacio fascinante, lo que me llevó a dedicar más tiempo al centro de heridas de Hopkins.

A través de esa experiencia, me di cuenta de que había una falta de innovación en la industria del cuidado de heridas, ya que la mayoría de los tratamientos para el cuidado de heridas se basaban en métodos y tecnologías obsoletos para evaluar la eficacia. Vi esto como una oportunidad de utilizar mi formación en ingeniería para crear una solución para la gestión del cuidado de heridas que facilitaría una mejor recopilación de datos y mejoraría los resultados de las heridas crónicas, lo que me llevó a fundar Tissue Analytics en 2014.

Luego, Net Health adquirió Tissue Analytics, Inc. en 2020. ¿Podría compartir algunos detalles sobre este momento y por qué eligió ser adquirido?

Net Health® Tissue Analytics utiliza aprendizaje automático para analizar imágenes de heridas y medir automáticamente la cicatrización. La adquisición fue muy estratégica para nosotros porque nos brindó la oportunidad de expandir nuestro alcance y nos brindó acceso a un conjunto de datos mucho más grande para aplicar a nuestros métodos de aprendizaje automático. Unir fuerzas con Net Health también nos permitió aprovechar su posición establecida en el mercado y acceder a su red de proveedores de atención médica, además de fortalecer su negocio de cuidado de heridas para pacientes hospitalizados.

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¿Cómo utiliza Net Health el aprendizaje automático para el seguimiento de heridas?

Los algoritmos de Net Health analizan millones de imágenes en segundos para medir automáticamente el tamaño y la composición colorimétrica de una herida. Es un 90 % más preciso que las mediciones manuales basadas en reglas, que tienen una tasa de error del 40 %. Esta capacidad conduce a una historia más objetiva de curación para impulsar una mejor atención al paciente y mejores resultados. Esta tecnología es la base de nuestra solución móvil de análisis e imágenes de heridas, que utiliza inteligencia artificial combinada con un teléfono inteligente para medir, caracterizar y analizar una herida crónica con mayor precisión. Usando los datos recopilados en el proceso de imágenes de heridas, también predice si una lesión por presión está en riesgo de deterioro, una característica particularmente importante para los hospitales que son penalizados por lesiones por presión adquiridas en el hospital.

¿Por qué es tan importante el seguimiento preciso del tamaño de la herida en el cuidado de la salud?

Hay unas pocas razones. El seguimiento preciso permite a los médicos controlar el progreso de curación de una herida a lo largo del tiempo, tomar decisiones de tratamiento efectivas y estimar los tiempos de curación. Al medir regularmente la herida, los proveedores pueden determinar si la herida se está curando como se esperaba o si hay signos de curación estancada. Esto ayuda a los proveedores a tomar decisiones informadas sobre el curso correcto de tratamiento y ajustar estos planes de atención según sea necesario. Al proporcionar una base común de curación para todo el equipo de atención, todos, incluido el paciente, ahora tienen una medida objetiva del progreso que se comparte entre los proveedores y los entornos de atención.

¿Qué otros tipos de análisis se pueden ofrecer para el cuidado de heridas?

En nuestro producto EHR para el cuidado de heridas, Net Health® Wound Care, podemos ofrecer potentes predicciones sobre el riesgo de amputación y el tiempo total de cicatrización de heridas. Además, ofrecemos un indicador de predicción de visitas perdidas que señala a los pacientes en riesgo de perder una visita. Esto permite que los proveedores de cuidado de heridas intervengan, ya sea que ayuden a comunicarse con el paciente directamente o hagan doble reserva para garantizar que no pierdan ingresos o tiempo dedicado a brindar atención.

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Net Health va más allá del análisis de heridas, ¿qué otros tipos de servicios se ofrecen?

También ofrecemos EHR para un espectro completo de profesionales de rehabilitación, que incluyen fisioterapeutas y terapeutas ocupacionales y patólogos del habla y el lenguaje. Nuestros EHR de terapia de rehabilitación sirven a clínicas de práctica privada, unidades de terapia hospitalaria, clínicas ambulatorias de hospital, centros de enfermería especializada y comunidades de vida asistida. Nuestro EHR para pacientes ambulatorios y de práctica privada viene con una suite de participación del paciente, que ayuda a las clínicas a comercializar sus servicios y a involucrar a sus pacientes a través de herramientas digitales interactivas y un proceso de admisión digital automatizado.

En su opinión, ¿por qué es tan importante la adopción de la IA en el cuidado de la salud?

La IA tiene el potencial de mejorar la precisión y la eficiencia de las operaciones de atención médica, desde el diagnóstico y el tratamiento hasta la automatización de las tareas administrativas. Los algoritmos pueden analizar grandes cantidades de datos e identificar patrones que serían difíciles o imposibles de detectar para los humanos, lo que permite diagnósticos más precisos, planes de tratamiento más personalizados y una mejor asignación de recursos. Incluso puede ayudar a reducir los costos de atención médica al optimizar los procesos y reducir la necesidad de mano de obra. También puede ayudar a mejorar los resultados de los pacientes al permitir un diagnóstico y tratamiento más tempranos, reducir el riesgo de complicaciones y facilitar una atención más personalizada. Por ejemplo, las plataformas de gestión del cuidado de heridas impulsadas por IA pueden ayudar a los proveedores de atención médica a realizar un seguimiento del progreso de la cicatrización de heridas con mayor precisión, identificar posibles complicaciones y ajustar los planes de tratamiento en consecuencia. Los proveedores de atención médica pueden mejorar los resultados de los pacientes, reducir los costos y mantenerse a la vanguardia de la innovación tecnológica en el campo con IA, por lo que la adopción es crucial si aún no la ha utilizado.

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¿Ve un futuro para la IA generativa en el cuidado de la salud?

Absolutamente. La IA puede ayudar a mejorar la precisión y la velocidad del diagnóstico, lo que conduce a mejores resultados para los pacientes. La IA generativa puede analizar el historial médico, los datos genéticos y otros factores de un paciente para automatizar el proceso de documentación y, al mismo tiempo, predecir qué tratamientos tienen más probabilidades de ser efectivos para esa persona.

Tissue Analytics originalmente tenía la visión de transformar el teléfono inteligente en una plataforma sofisticada de imágenes y diagnóstico para heridas crónicas, para redefinir cómo se brinda el cuidado de heridas. ¿Podría compartir cómo ha evolucionado su visión con el tiempo?

Tras la adquisición por parte de Net Health, Tissue Analytics ha seguido desarrollando su plataforma de gestión del cuidado de heridas, al mismo tiempo que integra su tecnología en el conjunto más amplio de soluciones de atención médica de Net Health. Esto ha permitido que Tissue Analytics amplíe sus capacidades e incluya funciones para predecir el deterioro de las lesiones por presión en el entorno hospitalario y capturar automáticamente las heridas que envuelven las extremidades de los pacientes, lo que llamamos imágenes circunferenciales. En el futuro, el producto continuará innovando con un enfoque en la identificación, prevención y manejo de condiciones de heridas crónicas a través de soluciones analíticas avanzadas en todos los entornos de atención.

¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre Net Health?

Net Health tiene un fuerte enfoque en las necesidades especializadas de los proveedores de atención médica. Este enfoque permite a Net Health ofrecer soluciones a la medida que están específicamente diseñadas para satisfacer las necesidades únicas de los proveedores, en lugar de ofrecer un enfoque único para todos. Esta comprensión de los flujos de trabajo clínicos especializados nos coloca en una posición única para recopilar sin problemas los datos más impactantes y de alta calidad y desarrollar herramientas de inteligencia artificial de vanguardia que, en última instancia, nos ayudarán a hacer avanzar a toda la industria.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar Salud neta.