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Máquina cortadora distingue hoja de cannabis, flores
WOBURN, MA — Bloom Automatización Inc.., una empresa de tecnología agrícola que se especializa en robótica y equipos para podar cannabis, anunció hoy un nuevo logro para la inteligencia artificial: la capacidad de analizar la estructura floral del cannabis con una precisión similar a la humana.
El aumento de la agudeza visual permite que la máquina de podar de Bloom recorte las flores de cannabis más de cerca sin riesgo de daño o valor de mercado comprometido.
Los avances en el aprendizaje automático impulsaron las mejoras, junto con una base de datos más grande de imágenes analizadas y una actualización de software.
“Los nuevos algoritmos de IA tienen una precisión del 97 % para distinguir la hoja de la flor”, dijo Jon Gowa, director ejecutivo y fundador de Bloom Automation. “Esa precisión es muy superior a la del recortador humano promedio que está sujeto a fatiga y falta de atención en la línea de producción”.
Gowa anticipa otras aplicaciones de cannabis para la IA, incluida la defoliación automatizada en salas de cultivo de varios niveles, la predicción del peso de la cosecha y la evaluación de la densidad del follaje para mitigar los microclimas que generan patógenos.
La recortadora de Bloom usa un brazo robótico con tijeras giratorias para quitar las hojas de las flores mientras permanecen adheridas al tallo. Utilizando una matriz de sensores estereoscópicos y algoritmos impulsados por IA, la máquina distingue rápidamente las flores de las hojas para un recorte preciso. Una aspiradora integrada en el brazo robótico recoge las hojas a medida que se retiran.
El último desarrollo de IA señala una nueva era de automatización para la industria multimillonaria, que depende en gran medida del trabajo manual. La recortadora Bloom reduce los gastos de mano de obra al procesar el cannabis al doble de la velocidad de una recortadora humana.
Para obtener más información acerca de los algoritmos de Bloom Automation o Bloom Artificial Intelligence, comuníquese con Shannon Hagerty, asociada comercial y de marketing, en [email protected].
