¿La IA en el marketing de contenidos hace que los escritores sean obsoletos?

Estás leyendo la publicación: ¿El amor del marketing de contenidos por la IA vuelve obsoletos a los escritores?

Definitivamente no fue amor a primera vista.

Pero la inteligencia artificial se está convirtiendo gradualmente en el mejor amigo de los especialistas en marketing de contenido, o al menos en más que un conocido.

Todavía puede convertirse en una historia de amor y creo que nos espera un escenario de “felices para siempre”.

Si no estás de acuerdo con el romance, te escucho.

Pero considera las estadísticas.

El uso de IA en marketing muestra un crecimiento interanual del 186 %.

Las estadísticas solo muestran 29% de los líderes de marketing utilizaron IA en 2018; para 2020, era del 84%.

Los chatbots son particularmente populares; el uso aumentó en un 92% entre 2019 y 2020.

Entiendo por qué eres escéptico.

Todo ese revuelo en torno a la IA crea la ilusión de que estamos tratando con un héroe sobrenatural.

Es comprensible que los especialistas en marketing se muestren reacios a dejar que los héroes robóticos hagan su trabajo creativo.

Admito que soy uno de ellos.

Solo 15% de los especialistas en marketing de contenido piensa más en implementar IA en 2022, según el informe anual de CMI (Content Marketing Institute) y MarketingProfs.

Pero espere, acabamos de ver un tremendo aumento en el uso de IA en el contenido.

Entonces, ¿cómo un bajo porcentaje de planificación coincide con la alta tasa de implementación?

Decidí profundizar un poco más en el uso de la IA para el marketing de contenidos y descubrí que es útil en más formas de las que imaginaba.

Siga leyendo y decida usted mismo si se trata de un romance jugoso o una aventura pasajera.

¿Cómo usamos la IA en nuestra rutina diaria de contenido?

No explicaré qué es la IA.

Otros pueden hacerlo mucho mejor.

Quiero adoptar un enfoque más práctico y centrarme en lo que la IA puede y no puede hacer para la creación y el marketing de contenido.

Comenzaré haciéndole una pregunta: ¿Conoce todas las áreas en las que la IA ya respalda sus esfuerzos de marketing de contenido?

Es mucho más frecuente de lo que piensas.

Llevar gramaticalmentePor ejemplo.

El corrector ortográfico y gramatical se ha convertido en un estándar en la industria de la redacción de contenidos como herramienta de control de calidad.

Hace cuatro años, recuerda las estadísticas de 2018, casi nadie había oído hablar de Grammarly.

Sin embargo, hoy en día pocos usuarios lo consideran una herramienta de IA y muchos ni siquiera saben que usa IA.

Y cuando todos comenzaron a usar el corrector ortográfico, nadie dijo: “Oye, implementemos IA para verificar la ortografía y la gramática”.

Hay muchas herramientas como esta en nuestra rutina diaria, pero no les damos mucha importancia.

Resultados de búsqueda de Google, generadores de palabras clave, software de correo electrónico, plataformas publicitarias: entiendes mi punto.

Si bien todavía estamos filosofando sobre el papel de los robots en nuestra vida profesional, la IA ya está aquí y resulta que no es gran cosa.

¿Por qué The Fuzz Around AI en el contenido?

El cliché anticuado de que los robots van a reemplazar a los humanos está vivo y coleando: tenemos miedo de que nos quiten el trabajo y conviertan el mundo en una matriz técnica sin emociones ni empatía.

La verdad es que estoy de acuerdo con ann handley que los robots y la IA trabajen para nosotros y no al revés.

Los cerebros artificiales aprenden lo que queremos que aprendan y realizan las tareas para las que los entrenamos.

Entonces, el debate sobre si usar o no IA para el contenido gira en torno a la escritura real del contenido, el aspecto creativo del mismo.

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He aquí un pensamiento: ¿Qué pasaría si los escritores explotaran estas herramientas para darles más tiempo y alcance para su creatividad?

Una vez que se adoptan las herramientas adecuadas, el software de IA puede eliminar bastante trabajo técnico y ayudar a los escritores a mejorar el resultado final.

¿Cuáles son algunas herramientas de inteligencia artificial para darle vida a su marketing de contenido?

Cuando desglosa el proceso de creación de contenido, puede compararlo con un ciclo de producción que consta de cuatro fases principales:

  • Planificación.
  • Creando.
  • control de calidad/pruebas.
  • Analizar/Optimizar.

Mirándolo de esta manera, estoy seguro de que un montón de características impulsadas por IA vienen a la mente más fácilmente.

Entremos en cada etapa para explorarlas.

IA para la planificación de contenido

Soy un gran admirador del uso de herramientas inteligentes para crear estrategias.

Necesita inteligencia de marketing, y la IA facilita los datos de investigación en todos los aspectos.

Lo sé de primera mano por trabajar en Similarweb, una empresa que se especializa en analítica web.

Comienza con tu audiencia.

Me beneficio de nuestro propio análisis de audiencia, investigación de palabras clave y herramientas de clasificación para ayudar a identificar, comprender y dirigirme a audiencias de alto potencial.

También usamos MercadoMuse para recomendaciones de SEO y verifique con nuestra herramienta de investigación de palabras clave.

AI permite hacer coincidir los términos de búsqueda con la audiencia y la industria.

Frase es una herramienta de inteligencia artificial que elabora resúmenes basados ​​en consideraciones de SEO y factores de clasificación de Google.

Otras herramientas impulsadas por IA como Cobomba y hubspot puede ayudarte a encontrar temas de actualidad.

Luego puede volver a sus análisis y examinar cómo los aborda su competencia, qué tipo de contenido publican y cómo se desempeña.

IA para la creación de contenido

Esta es la papa caliente, y la abordaré con más detalle a continuación.

Por ahora, veamos qué herramientas de software ofrecen en este espacio.

La mayoría de ustedes ha oído hablar de Jarvisuna herramienta que utiliza una API GPT-3 OpenAI para generar texto y potencialmente puede escribir su contenido por usted.

Ciertamente no es el único generador de texto que existe y pronto les daré algunos ejemplos más.

Cuando se trata de convertir estadísticas numéricas en texto legible, estas herramientas pueden incluso ser útiles. Información automatizadapor ejemplo, toma datos y produce narraciones para informes.

Sin embargo, la mayoría de las herramientas de generación de contenido se enfocan en un aspecto específico del proceso creativo.

hiperescritura ofertas para reescribir su texto de acuerdo con sus requisitos, y persado optimiza el texto ofreciendo vocabulario o frases alternativas altamente relevantes.

Puede encontrar muchas herramientas que sugieren titulares, pero Frase es probablemente el más popular.

personificar y Concured lo ayudan a personalizar sus páginas de destino y otro contenido de marketing.

IA para control de calidad de contenido

No necesito mencionar Grammarly de nuevo. Todos lo usamos.

Hay varias otras herramientas que verifican la calidad de su idioma, como ProWritingAidpor nombrar solo uno.

Pero el lenguaje correcto no garantiza que su contenido funcione bien, y hay muchos otros parámetros que la IA puede ayudarlo a evaluar.

Por ejemplo, para evaluar la optimización para motores de búsqueda, utilizamos Clearscope.

Antes de que una pieza se publique, la ejecutamos a través del sistema para ayudarnos a predecir cómo se clasificará.

La herramienta analiza la ubicación de las palabras clave y otros factores de clasificación y califica el contenido.

También recibimos recomendaciones de mejora.

De una máquina a otra, la inteligencia artificial analiza el contenido para SEO y predice el resultado, luego lo ayuda a optimizar.

Todo esto para Google, otra herramienta impulsada por IA, para leer, clasificar y entregar su contenido a los buscadores.

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El SEO no es el único factor que vale la pena evaluar en el contenido.

acrolinx, por ejemplo, evalúa textos basados ​​en estándares de marca.

Es utilizado principalmente por grandes corporaciones con muchas unidades de negocios en diferentes ubicaciones que necesitan crear contenido con un mensaje unificado.

Alcance atómico hace un esfuerzo adicional para verificar su texto en busca de emociones, mensajes, voz u otras cualidades que desee optimizar.

Por último, pero no menos importante, la IA puede ayudarte con tus pruebas A/B.

Herramientas como Optimail mejorar las pruebas A/B para el marketing por correo electrónico, mientras Evolucionar la IA hace lo mismo para varios activos.

IA para el análisis y la optimización del rendimiento del contenido

En esta etapa, estás regresando a la primera etapa.

Las herramientas de análisis generalmente emplean IA de una forma u otra para permitirle monitorear el rendimiento y evaluarlo.

Muchas de las mismas herramientas que lo ayudan a crear estrategias también lo ayudan a optimizar su marketing de contenido continuamente.

chatbots

No están directamente relacionados con el marketing de contenidos, pero no podemos dejarlos fuera de la discusión sobre el contenido y la IA.

Durante los últimos meses, impulsados ​​por las restricciones de quedarse en casa, los chatbots han ganado una enorme popularidad, especialmente entre los proveedores de servicios en línea y de comercio electrónico.

Ya no se los percibe como una molestia que escupe mensajes demasiado estandarizados.

Los chatbots pueden comprender y abordar problemas específicos de manera enfocada y ofrecer asistencia genuina.

Algunos suenan tan genuinamente humanos que podrían pasar por personas reales.

Los chatbots han mejorado la experiencia del cliente en innumerables sitios, haciendo que el servicio al cliente sea accesible las 24 horas del día, los 7 días de la semana y brindando asistencia inmediata siempre que sea posible.

Pero hay otro beneficio para los chatbots.

Te permiten recopilar datos sobre tu audiencia.

Esto puede mejorar su orientación, segmentación y personalización de contenido.

¿Es la IA lo suficientemente inteligente para escribir contenido?

ahora para la gran pregunta.

En los últimos tres años, los modelos transformadores de aprendizaje profundo han impulsado un progreso espectacular en la capacidad de la IA para generar lenguaje. Ahora, como era de esperar, lo mejor de la IA es el procesamiento del lenguaje en general y la generación de lenguaje en particular.

Pero hay limitaciones.

Si alguna vez ha aprendido un idioma extranjero, sabe que comprender una oración en un idioma extranjero es relativamente fácil de aprender.

Crear tu propia oración es un juego de pelota completamente diferente.

Asimismo, analizar el estilo y el significado de un escrito y sugerir mejoras es una cosa; escribir una pieza auténtica desde cero requiere un conjunto de habilidades completamente diferente.

Es la diferencia entre hacer algo con los datos existentes y crear datos nuevos por completo.

Limitaciones al uso de IA con lenguaje

¿Porque es esto importante?

Un robot está diseñado para realizar tareas utilizando grandes cantidades de datos existentes de acuerdo con procesos estructurados y definidos.

Para todas las tareas relacionadas con el lenguaje, significa que la IA puede:

  • Entender.
  • Analizar.
  • Correcto.
  • Personalizar.
  • Sugerir.

Cuando se trata de generar texto, las herramientas de IA pueden hacer sugerencias relevantes utilizando fórmulas científicas y matemáticas.

Estos pueden basarse en el SEO, la voz de la marca, los parámetros emocionales, el nivel profesional, el propósito del contenido, etc.

Sin embargo, el lenguaje no es pura lógica.

Crear un lenguaje requiere comprender el contexto general y aprovechar recursos que no están disponibles para el cerebro sintético, como la cultura, la historia y otros elementos.

Para llegar a una audiencia e involucrarla, debe idear una historia pegadiza que cree una conexión asociativa en el cerebro del lector.

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Debe colocarlo en un entorno que desencadene las emociones que involucran al lector.

Podrías entretejer una anécdota que resuene en una audiencia específica.

Estas son conexiones que solo un ser humano de la vida real puede forjar correctamente.

Personalmente, no confiaría en una máquina para crear contenido desde cero.

¿Realmente necesitamos IA para la creación de contenido?

La inteligencia artificial está aquí para hacer que el proceso de creación de contenido sea más rápido, más simple y más centrado en objetivos.

Podemos usarlo para mejorar los procesos y la calidad de los resultados.

Algo más desafiaría su propósito.

Además, debemos recordar que cualquier cosa generada por un algoritmo es una recomendación basada en datos.

La decisión final sobre qué palabra clave apuntar, qué tema abordar y dónde colocar una coma sigue siendo responsabilidad de un escritor profesional.

Nada puede reemplazar el toque humano final para obtener todos los matices correctos.

Eso puede parecer obvio, pero desafortunadamente, veo más y más textos publicados obviamente firmados por Grammarly en lugar de un editor.

Por ejemplo, cuando una oración dice “pasar a” en lugar de “pasar a”, es una señal de que las sugerencias de IA no se verificaron dos veces.

Cuando una coma está fuera de lugar y cambia el significado de una oración porque el robot no entendió, ahí es cuando empiezo a preocuparme.

Depende de nosotros mantener el control y no dejar que los cerebros sintéticos dicten la calidad de nuestro contenido o escritura.

Cómo la IA y el contenido pueden vivir felices para siempre

El contenido en marketing nunca ha sido más importante.

La presión para producir más rápido está aumentando, pero los presupuestos no.

¿Necesitas más personalización? Sí.

¿Necesita una orientación más precisa? Sí.

¿Necesita una mayor eficiencia? Sí.

¿Necesitas contenido de mayor calidad? Sí.

¿Necesitas que tu contenido tenga una clasificación más alta? Sí.

La IA puede ayudar a lograr estos objetivos si la usa sabiamente y siempre que se acerque a los robots como lo que son: herramientas útiles.

Aquí hay otra joya de CMI’s. Mira lo que más comercializadores de contenido exitosos hacer que los menos exitosos no:

  1. Valoran la creatividad y la artesanía.
  2. Se preocupan y prestan atención a los detalles y mensajes del contenido.
  3. Piensan en todo el viaje del cliente para asegurarse de que cada punto de contacto se conecte con los adyacentes y que el mensaje sea coherente.

Estos son rasgos humanos. Adopte la IA para ser más rápido y estratégico, pero asegúrese de que usted, el ser humano, siempre tenga la última palabra.

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