Estás leyendo la publicación: La IA generativa cambiará el desarrollo de juegos para siempre
Parece que se está gestando una revolución de IA generativa en el mundo de los juegos, una industria que siempre ha estado a la vanguardia en lo que respecta a la adopción de nuevas tecnologías. Para ilustrar, Unity, un motor de juego superior, anunció recientemente un mercado de IA que podría revolucionar la forma en que los estudios crean juegos. A través de este mercado, los desarrolladores de juegos pueden obtener acceso a soluciones generativas de inteligencia artificial que acelerarán ciertas partes de su flujo de trabajo.
Otros jugadores no se quedan de brazos cruzados. Unreal Engine anunció que integraría IA generativa en sus flujos de trabajo y NVIDIA lanzó recientemente ACE, un servicio de IA generativa que tiene como objetivo brindar inteligencia a los NPC. Sin embargo, el mercado de Unity, junto con sus plataformas Sentis y Muse, trae genAI a todas las facetas del desarrollo de juegos, dándose cuenta de su potencial en uno de los campos tecnológicos de más rápida evolución.
Desde crear personajes que no juegan más creíbles y generar activos de juegos con solo hacer clic en un botón, hasta crear mundos 3D completos con un solo aviso, la IA generativa tiene el potencial de cambiar la forma en que se desarrollan los juegos para siempre.
Una nueva revolución en el desarrollo de juegos.
El mercado de IA de Unity es el anuncio más grande en IA generativa para juegos hasta el momento. Otros productos como NVIDIA ACE e Inworld AI solo abordan una pequeña parte del desarrollo de juegos, mientras que el mercado de Unity maneja muchos más aspectos del proceso. Junto con las plataformas generativas Unity Sentis y Muse lanzadas recientemente, este mercado desarrolla las capacidades genAI de Unity.
Unity Muse permite a los desarrolladores de juegos aprovechar la asistencia impulsada por IA durante sus flujos de trabajo, como la creación 3D en tiempo real para gemelos digitales. También incluye un chatbot llamado Muse Chat, que eventualmente permitirá a los desarrolladores crear texturas e incluso animar a un personaje usando indicaciones. Sentis, por otro lado, integra directamente las redes neuronales en el motor del juego. Esta herramienta multiplataforma permitirá a los desarrolladores ejecutar modelos de IA en el borde e integrarlos con varios aspectos del juego.
El mercado completa la estrategia de inteligencia artificial triple de Unity, que ofrece soluciones de inteligencia artificial creadas previamente para acelerar ciertos flujos de trabajo de desarrollo de juegos. En el lanzamiento, la plataforma incluía algunos nombres importantes como Inworld AI, Polyhive, LMNT y Atlas, que aportaron una gran cantidad de mejoras impulsadas por IA en todos los aspectos del proceso de desarrollo.
Las ofertas del mercado se pueden dividir en tres categorías principales: creación de activos, plataformas NPC y generadores de voz. Estas tres categorías son representativas de los casos de uso más amplios de la IA generativa en los juegos. Además de estos, otra tendencia interesante que estamos viendo emerger es el surgimiento de herramientas para desarrolladores de juegos impulsadas por IA.
Tome modl.ai por ejemplo, una de las ofertas en Unity Marketplace. Este motor de IA intenta mejorar los flujos de trabajo de prueba de juegos al automatizar la cobertura para los desarrolladores, incluida la administración de errores, eventos y bloqueos de informes de servicio en una plataforma. Este tipo de herramientas de IA enfocadas verticalmente aún no se han creado, ya que la mayoría de los estudios todavía usan herramientas de propósito general. Además, los expertos de la industria creen que la IA generativa tiene el potencial de cambiar por completo la forma en que se hacen los juegos. John Riccitiello, director ejecutivo de Unity, dijo en una entrevista: “Creo que esta es 10 veces la transformación potencial porque no creo que nadie mire sus juegos y piense en ellos como mundos reales. estamos a punto de descubrir qué sucede cuando hacemos que estos mundos cobren vida en términos de cómo se siente el jugador”.
Parece que la industria también se está moviendo hacia esta tendencia, a pesar de la exageración actual en torno a la IA generativa. A pesar de que el mundo continúa promocionando el campo, los desarrolladores de juegos están encontrando casos de uso reales para la tecnología.
Más que solo bombo
Un estudio realizado por a16z games, un brazo del gigante de VC Andreeseen Horowitz, arrojó algo de luz sobre el estado de la IA generativa en el desarrollo de juegos en la actualidad. Basándose en su red de 243 estudios de juegos independientes, la encuesta de a16z encontró que un sorprendente 87 % de los estudios ya están usando IA generativa, con un 99 % afirmando que planean hacerlo en el futuro.
También parece que la IA generativa puede brindar optimizaciones tanto a estudios grandes como pequeños. Troy Kirwin, un inversionista de juegos en a16z, dijo en un tweet: “La IA permite que pequeños equipos de creadores construyan juegos que antes solo se podían lograr con presupuestos AAA. Mientras tanto, los grandes estudios están ansiosos por encontrar alguna forma de acelerar los plazos de producción de forma económica”.
Otra tendencia interesante encontrada por la encuesta es que el 64% de los estudios planean ajustar y entrenar a sus propios modelos internamente. Ya ha habido rumores de que los estudios de juegos lo están haciendo, como la herramienta interna GenAI de Ubisoft llamada ‘Ghostwriter’ para escribir diálogos de NPC. Roblox también ha expresado su entusiasmo por ayudar a que su contenido generado por los usuarios crezca mediante el uso de IA generativa.
Este nuevo interés parece provenir de un enfoque más amplio en herramientas optimizadas verticalmente para el desarrollo de juegos. Si bien la mayoría de los estudios actualmente utilizan herramientas de propósito general, como ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion y GitHub Copilot, el lanzamiento de herramientas por parte de jugadores establecidos como Unity, NVIDIA y Unreal Engine catapultará la IA generativa a una adopción completa por parte de los estudios de juegos.
