La revolución del SEO en la nueva era de la búsqueda de Google

Estás leyendo la publicación: Una nueva era de la búsqueda de Google: lo que significa para el SEO

Google no solo cambia la forma en que presenta la información a los usuarios y actualiza los algoritmos, sino que también cambia la forma en que los usuarios buscan.

Las mejores prácticas de SEO cambian cada año, por lo que es mejor mantenerse al día con lo que significa optimizar correctamente un sitio web hoy.

Señales de autenticidad y utilidad

Google ha publicado cinco actualizaciones de reseñas de productos desde abril de 2021.

Las pautas asociadas que Google publicó para escribir reseñas de productos recomiendan factores específicos en la página que deben existir para que la página se clasifique para consultas de búsqueda relacionadas con reseñas de productos.

Este es un cambio extraordinario en la forma en que se clasifican los sitios. Google ha redefinido lo que significa que una página web sea relevante para una consulta de búsqueda.

La definición de relevancia simplemente significaba que una página web tenía que tratar sobre lo que el usuario estaba buscando, en este caso, reseñas de productos.

Las revisiones de productos se consideraban comúnmente como la expresión de una opinión sobre un producto, la comparación de las características del producto con el costo y la expresión de un juicio sobre si vale la pena comprar algo o no.

Pero ahora, no es suficiente que una página web evalúe un producto. También debe ser auténtico y útil. Eso es un gran cambio en la forma en que se clasifican los sitios.

Aquí hay dos factores de clasificación de Google de revisión de productos introducido en diciembre de 2021:

“…estamos presentando dos nuevas mejores prácticas para las revisiones de productos, que entrarán en vigencia en una actualización futura.

  • Proporcione evidencia como imágenes, audio u otros enlaces de su propia experiencia con el producto, para respaldar su experiencia y reforzar la autenticidad de su revisión.
  • Considere incluir enlaces a múltiples vendedores para darle al lector la opción de comprar en el comerciante de su elección, si tiene sentido para su sitio”.

Google las llama “mejores prácticas”, pero también dice que “tendrán efecto”, lo que implica que hay algo en el algoritmo que busca estas dos cualidades.

La primera señal es sobre la autenticidad de la revisión del producto.

La segunda señal es específica para los sitios que no venden los productos revisados, y se trata de ser útil para los visitantes del sitio brindándoles múltiples tiendas para comprar un producto.

La autenticidad y la utilidad como señales de relevancia es un gran cambio para el SEO.

La búsqueda depende cada vez más del contexto

El contexto es el entorno en el que se dice o hace algo, que proporciona significado a esas acciones o entornos.

El contexto de una búsqueda puede influir en los resultados de la búsqueda.

Lo que sucede es que Google está redefiniendo lo que significa ser relevante al comprender el contexto del usuario.

Cuando un usuario busca [pizza], Google no muestra recetas de pizza; muestra pizzerías locales.

Google define el significado de la palabra clave “pizza” según el contexto del usuario, que incluye la ubicación geográfica de ese usuario.

Otro contexto que influye en los resultados de búsqueda son los eventos actuales, que pueden cambiar el significado de una frase de búsqueda. Esto es parte de lo que se conoce como el algoritmo Freshness.

El algoritmo Freshness tiene en cuenta factores basados ​​en el tiempo que pueden cambiar el significado de una frase de búsqueda, y esto influye en los sitios web que se muestran.

Entonces, esos son los contextos de la geografía y el tiempo que influyen en lo que significa ser relevante para una consulta de búsqueda.

La búsqueda se trata cada vez más de temas

Como se señaló en la discusión de la actualización de Hummingbird de 2013, Google se aleja cada vez más de las palabras clave y se acerca más a la comprensión de los múltiples significados inherentes a las consultas de búsqueda.

Google también está redefiniendo la relevancia a través del concepto de temas.

Cuando alguien busca con la palabra clave [mustang]el significado más probable es el automóvil, ¿verdad?

Captura de pantalla de la búsqueda de [mustang]Google, octubre de 2022 En la captura de pantalla anterior, Google enumera varios temas relacionados con el automóvil Ford Mustang.

  • Descripción general.
  • Imágenes.
  • En venta.
  • Precio.
  • Actuación.
  • Motor.
  • Cargando
  • Noticias.
  • Reseñas.
  • Especificaciones.
  • Configuraciones.

Al hacer clic en cualquiera de los temas enumerados anteriormente, se obtiene un resultado de búsqueda diferente.

Algunos de los sitios mejor clasificados aparecen en diferentes temas porque son relevantes para múltiples temas. Algo en lo que pensar, ¿no?

Captura de pantalla de la búsqueda de [mustang]Google, octubre de 2022 En 2018, Danny Sullivan de Google tuiteó sobre una forma de cambiar los resultados de búsqueda al temaque son los botones de tema que acabamos de revisar anteriormente.

dany tuiteó:

“Se acerca una nueva forma dinámica de cambiar rápidamente los resultados, como la forma en que puede alternar para cambiar rápidamente las razas de un perro.

Esto está impulsado por la capa de temas, una forma de aprovechar la forma en que Knowledge Graph sabe sobre personas, lugares y cosas en temas”.

Captura de pantalla del Twitter de Danny Sullivan, octubre de 2022

Google publicó una publicación de blog sobre estos cambios y los discutió en la sección titulada, Organización dinámica de resultados de búsqueda.

En el artículo, Google explicó que está organizando algunas búsquedas por temas y subtemas.

“Cada viaje de búsqueda es diferente y, especialmente si no está familiarizado con el tema, no siempre está claro cuál debe ser su próxima búsqueda para ayudarlo a obtener más información.

Por eso, presentamos una nueva forma de organizar dinámicamente los resultados de búsqueda que lo ayuda a determinar más fácilmente qué información explorar a continuación”.

Captura de pantalla de blog.google, octubre de 2022

People Also Ask (PAA) es una forma en que Google ayuda a los usuarios a navegar hasta la información que están buscando, especialmente cuando el usuario busca con una frase de palabra clave vaga, como CBD.

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Las consultas enumeradas en el PAA son temas.

A la gente le gusta pensar en ellas como frases de palabras clave, pero son más que palabras clave. Ellos son temas para la página web de contenido.

Captura de pantalla de la búsqueda de Google, octubre de 2022

Al hacer clic en el primer tema, “” revela un artículo sobre el tema de si los productos de CBD funcionan.

Captura de pantalla de la búsqueda de Google, octubre de 2022

A algunas personas y herramientas les gusta usar todos los cuadros de sugerencias de Personas también preguntan como palabras clave para usar en un solo artículo completo.

Pero lo que se pierde en ese enfoque es que cada sugerencia individual es un tema único para un artículo.

Debido a que a Google le gusta clasificar contenido preciso, uno tendría más suerte creando contenido para cada tema en lugar de una página gigante de contenido sobre múltiples temas, ya que una página gigante no es particularmente precisa.

El enfoque de Google en los temas continúa.

El 28 de septiembre de 2022, Google presentó más formas de elaborar consultas de búsqueda por tema.

A medida que comience a escribir en el cuadro de búsqueda, le proporcionaremos opciones de palabras clave o temas para ayudarlo a elaborar su pregunta. Digamos que estás buscando un destino en México. Te ayudaremos a especificar tu pregunta, para que puedas navegar a resultados más relevantes para ti. https://t.co/oWeCGjhevS pic.twitter.com/ywoseDKOWa

— Google SearchLiaison (@searchliaison) 28 de septiembre de 2022

Para llevar: enfoque de Google en los temas

Las palabras clave son importantes porque el uso adecuado de las frases de palabras clave correctas ayudará a que el contenido se conecte con los usuarios que usan esas palabras clave cuando buscan respuestas o información.

Los usuarios avanzados tienden a usar más jerga y los usuarios menos avanzados que tienen menos conocimiento usarán términos más generales.

Teniendo en cuenta esa comprensión, es importante tener en cuenta que Google entiende el mundo en términos de temas y no de frases de palabras clave.

Cuando Google mira una página, está comprendiendo la página al nivel de “¿De qué trata esta página?” ¿Qué es el topico?”

En mi opinión, el contenido puede parecer poco natural cuando el autor del contenido se centra en las palabras clave.

Esto sucede porque un artículo centrado en palabras clave tiende a deambular mientras el autor intenta llenar el artículo con las frases de palabras clave específicas, a veces repitiéndose.

El contenido centrado en palabras clave se siente poco natural porque el autor tiene dificultades para crear oraciones que incluyan las palabras clave.

En mi opinión, una mejor manera de crear contenido es centrarse en los temas (¡así como en la utilidad!).

Relevancia y categoría del tema

Para algunos tipos de consultas de búsqueda, Google puede clasificar sitios que pertenecen a una categoría de sitios.

Hay una patente de 2015 llamada Reclasificación de recursos en función de la calidad categórica que describe una forma de clasificar las páginas web en función de si la categoría del contenido coincide con la categoría implícita en la consulta de búsqueda.

Creo que esta patente puede estar relacionada con la actualización de Google de agosto de 2018 conocida como Medic Update.

Se llamó Medic Update porque afectó notablemente la categoría de sitios web de Salud.

Esta patente representa un cambio revolucionario en la forma en que Google determina lo que es relevante para ciertas consultas y analiza cómo volverá a clasificar los resultados de búsqueda según si un sitio web pertenece a una categoría de tema.

La patente de Google describe primero dos tipos de búsquedas: informativas y de navegación.

Una búsqueda informativa es aquella que puede ser respondida por múltiples tipos de sitios. Google utiliza ejemplos de consultas sobre fútbol y viajes espaciales como tipos de búsquedas que son informativas.

Luego señala que las consultas de navegación son cuando los usuarios buscan usando el nombre de un sitio, como YouTube.

Luego llega al punto de la patente, que es un tipo de consulta de búsqueda que es relevante para una categoría de información.

La patente dice:

“A veces, sin embargo, los usuarios pueden tener un interés particular en una categoría de información para la cual hay una serie de recursos bien atendidos”.

Es por eso que la patente se llama “Reclasificación de recursos según la calidad categórica” ​​y, en resumen (la descripción de la patente), se trata de “reclasificación de recursos para consultas categóricas”.

La palabra “c” se usa en el sentido de que algo pertenece a una categoría.

Una descripción simple de esta patente es que clasificará una consulta de búsqueda y luego aplicará un filtro a los resultados de búsqueda que se basan en las categorías a las que pertenece una consulta de búsqueda. Eso es lo que significa la palabra “.”

La reclasificación es un proceso de clasificar sitios web para una consulta de búsqueda y luego seleccionar los mejores resultados volviendo a clasificar los resultados en función de criterios adicionales.

El siguiente pasaje de la patente utiliza las palabras “” y “.”

En el contexto de esta patente, el “” significa la cualidad de ser parte de una categoría.

Un “” es solo una página web.

En primer lugar, describe dos escenarios de clasificación. Una clasificación regular de sitios web (“clasificación de búsqueda”) y otra clasificación llamada “clasificación de calidad” que clasifica las páginas que pertenecen a una “categoría”.

Recuerde, los recursos significan una página web, y la condición de calidad es la calidad de pertenecer a una categoría.

Aquí está el pasaje importante de la patente:

“Al volver a clasificar los resultados de búsqueda para un subconjunto adecuado de recursos que satisfacen una condición de calidad, el sistema de búsqueda proporciona un conjunto de resultados de búsqueda que enumera los recursos que pertenecen a una categoría de acuerdo con una clasificación de calidad que difiere de una clasificación de búsqueda de un producto recibido. consulta.”

A continuación, explica el beneficio de volver a clasificar los resultados de búsqueda en función de la “calidad con respecto a la categoría”.

“Debido a que los resultados de la búsqueda se proporcionan de acuerdo con una clasificación que se basa, en parte, en la calidad con respecto a la categoría, es más probable que los resultados de la búsqueda satisfagan la necesidad de información de un usuario cuando los usuarios emiten una consulta que es categórica para la categoría. .”

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Por último, llamo la atención sobre la sección titulada Descripción detallada, donde la patente entra en más detalle.

Primero, señala que cuando los usuarios no saben mucho sobre una categoría, tenderán a no usar la jerga típica de esa categoría y, en su lugar, usarán frases “más amplias” o más generales.

“…cuando un usuario sabe muy poco sobre la categoría, es más probable que las consultas sean consultas más amplias.

Esto se debe a que es posible que un usuario no haya desarrollado una comprensión de la categoría y que no esté al tanto de los sitios web y los recursos que mejor se adaptan a la categoría”.

A continuación, la patente dice que tomará esa consulta general relacionada con una categoría y la comparará con los sitios que se ajusten a esa categoría.

Por ejemplo, si alguien busca sobre el tema del dolor de estómago, Google podría hacer coincidir esa consulta con la categoría de sitios web médicos y volver a clasificar los resultados de búsqueda mejor clasificados para mostrar solo los sitios web que pertenecen a la categoría de sitios web médicos.

La patente explica:

“Los sistemas y métodos que se describen a continuación vuelven a clasificar los recursos para una consulta categórica amplia por su calidad correspondiente en la categoría a la que corresponde la consulta categórica.

Es más probable que el conjunto de resultados de búsqueda reclasificados muestre los sitios web y los recursos que mejor se adaptan a la categoría”.

Ser relevante significa encajar en una categoría

El punto de esa patente de 2015 es que Google probablemente cambió lo que significa ser relevante.

Por ejemplo, para consultas médicas, Google clasifica los sitios web con factores de clasificación tradicionales como enlaces y contenido.

Pero luego Google vuelve a clasificar esos resultados de búsqueda al filtrar todos los sitios que no encajan en la categoría correcta para esa consulta de búsqueda.

Este cambio fue un cambio radical para Google en 2018 porque significó que los sitios de salud alternativa que solían clasificarse para consultas médicas dejaron de clasificarse para esas consultas.

Esos sitios no eran parte de la categoría médica, eran parte de la categoría de salud alternativa.

Google dijo que la actualización de 2018 no estaba dirigida a sitios de salud; simplemente era más notable en esa vertical.

Eso significa que este cambio también se aplica a una amplia gama de otras categorías.

Esto significa que el significado de relevancia para algunas consultas ha cambiado. No es suficiente tener ciertas palabras clave en el contenido para ciertas verticales, el contenido también debe encajar en la categoría correcta, descrita por la patente como la “calidad con respecto a la categoría”.

Resultados de búsqueda precisos y palabras clave

Los algoritmos de clasificación de búsqueda de Google se han vuelto progresivamente más precisos.

La precisión en los resultados de búsqueda es algo que despegó a lo grande después de la actualización de Google Hummingbird en 2013.

Lo que hizo que la búsqueda fuera más precisa después de la actualización de Hummingbird fue que Google no estaba usando todas las palabras clave en una consulta de búsqueda para coincidir con lo que está en una página web.

En cambio, lo que estaba sucediendo es que Google ignoraba algunas palabras, particularmente en búsquedas de tipo de lenguaje natural, y se enfocaba en lo que realmente significa esa consulta y luego usaba esa comprensión para hacer coincidir la consulta de búsqueda con una página web.

La precisión es algo importante en lo que pensar al considerar cómo hacer SEO en una página web.

El ingeniero de Google (en ese momento) Matt Cutts explicó:

“Hummingbird es una reescritura del algoritmo de búsqueda central.

Solo para hacer un mejor trabajo al hacer coincidir las consultas de los usuarios con los documentos, especialmente para las consultas en lenguaje natural, las consultas se hacen más largas, tienen más palabras y, a veces, esas palabras importan y otras no”.

Cutts se cita nuevamente en el artículo anterior que amplía la idea de precisión:

“…la idea detrás de Hummingbird es, si estás haciendo una consulta, podría ser una consulta en lenguaje natural, y podrías incluir alguna palabra que no necesariamente necesitas…

…Algunas de esas palabras no importan tanto.

Y anteriormente, Google solía hacer coincidir solo las palabras de la consulta.

Ahora, estamos comenzando a decir cuáles son realmente más útiles y cuáles son más importantes”.

Este fue el comienzo de la evolución de Google para comprender los temas y lo que los usuarios realmente quieren.

Lo que es más importante, el enfoque de Google en la precisión permanece y se puede ver en sus tecnologías de clasificación cada vez más sofisticadas como Google Lens, donde Google puede clasificar páginas web según las búsquedas de usuarios con imágenes desde sus teléfonos celulares.

Por ejemplo, uno puede tomar una instantánea de un insecto que está en el suelo y buscar con eso.

Precisión en la intención del usuario

Un cambio en los motores de búsqueda que data de aproximadamente 2012/2013 es el uso cada vez mayor de Google de la intención del usuario en los resultados de búsqueda.

Google no anunció la introducción de la intención del usuario en los resultados de búsqueda.

Y el informe de una sesión de preguntas y respuestas de junio de 2011 entre Matt Cutts y Danny Sullivan, donde Cutts analiza la intención del usuario, pasó por alto a las personas que lo informaron.

En la sesión de preguntas y respuestas, Cutts habla sobre cómo Larry Page se acercó a él y le preguntó por qué los resultados de la búsqueda de [warm mangoes] no eran tan buenos.

Cutts se preguntó cuál era la intención del usuario para esa búsqueda y descubrió algunos datos sobre cómo maduran los mangos tibios en una caja.

Estuve allí durante la sesión de preguntas y respuestas y me sorprendió la ambición de Google de integrar la intención del usuario en los resultados de búsqueda.

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Pero ninguno de los reportajes de 2011 entendió cómo el [warm mangoes] la búsqueda encaja en lo que Cutts estaba hablando, aunque mencionó la frase “”

Entonces, solo se informó como una anécdota divertida sobre los mangos calientes.

Más de 10 años después, todo el mundo habla de la intención del usuario.

Pero hay una nueva comprensión de la intención que va más allá de la comprensión actual.

Es el entendimiento de que la intención del usuario es más que solo información, transacción, etc.

Esas categorías son en realidad muy generales, y en realidad hay una forma más matizada de comprender la intención del usuario al comprender los verbos utilizados en las consultas de búsqueda.

dixon jones del sitio de herramientas de optimización de contenido Enlaces internos comparte su enfoque revolucionario para comprender la intención del usuario:

“Los verbos cambian fundamentalmente la investigación de palabras clave.

Mi recomendación de mejores prácticas es abandonar la noción de “Intención del usuario” descrita como “Información/Navegación/Transaccional/Comercial o Intención local”.

Resumir la intención del usuario en solo cuatro descripciones vagas no es del todo exacto.

La intención de un usuario cuando busca es mucho más matizada que intentar hacer una de cuatro cosas, es más específica.

La intención del usuario se describe mucho mejor mediante el análisis de verbos.

La mayoría de los datos de investigación de palabras clave se centran en palabras o frases, sin comprender la intención del usuario, lo que puede conducir a errores fundamentales.

Por ejemplo, un sitio sobre caballos podría hacer una investigación de palabras clave que encuentre volúmenes de búsqueda en torno a frases como “Mustang” o incluso “Caballos de fuerza”, que son temas y conceptos completamente diferentes, que pueden o no ser relevantes para el tema de un sitio web.

Aquí está el punto clave: las palabras generadas a través de la investigación de palabras clave no son específicamente relevantes para lo que alguien busca sin un verbo en la consulta de búsqueda para dar el contexto de búsqueda.

El verbo “ride” y “mustang” juntos sugieren un significado y una audiencia completamente diferentes a los del verbo “drive” y “mustang”.

Además, una frase como “comprar un Mustang” probablemente no sea relevante para un sitio web de caballos porque la intención más popular está relacionada con un automóvil.

Sin ninguna otra información sobre el usuario, no puede saberlo con certeza más que hacer una conjetura basada en la intención más popular.

Pero sigue siendo solo una suposición.

Es posible que Google sepa más sobre el usuario, en función de su historial de búsqueda, pero todo lo que puede hacer como SEO es ser fiel al tema y propósito de su sitio web.

Si comienza a escribir contenido en torno a una frase de palabras clave simplemente porque los volúmenes de búsqueda son altos, es posible que el sitio pierda contexto, en lugar de mejorarlo.

Analizar verbos en la investigación de palabras clave es una de las ideas que hemos estado investigando en InLinks.net.

El uso de algoritmos de NLP puede ayudar a eliminar sugerencias de palabras clave irrelevantes cuando se verifica la proximidad de las entidades y los verbos en las consultas de los usuarios con los temas de su propio contenido”.

Las consultas de búsqueda han evolucionado

Es importante tener en cuenta que Google continúa evolucionando lo que significa buscar. Inicialmente, buscar significaba escribir palabras en una computadora de escritorio o portátil.

Luego, implicó pronunciar esas consultas en un teléfono móvil.

Ahora, está cambiando para incluir la búsqueda con imágenes a través de la aplicación Google Lens.

Por ejemplo, quería más información sobre una botella de vino en la tienda. Tomé una foto y la envié a Google Lens, que arrojó resultados de búsqueda sobre ese vino.

Lo notable acerca de las consultas de búsqueda en evolución es que es Google quien está impulsando la evolución al crear nuevas formas para que los usuarios busquen, como Google Lens.

El 28 de septiembre de 2022, Google anunció nueve nuevas formas para que los usuarios realicen búsquedas de compras.

Compartió:

“Hoy, en nuestro evento anual Search On, anunciamos nueve formas nuevas en las que estamos transformando la forma en que compras con Google, ofreciéndote una experiencia de compra más inmersiva, informada y personalizada.

El motor de esta experiencia es Shopping Graph, nuestro modelo mejorado por IA que ahora comprende más de 35 000 millones de listados de productos, frente a los 24 000 millones del año pasado”.

Y luego está la búsqueda múltiple, una nueva forma de buscar:

Con la búsqueda múltiple, puede tomar una foto *y* hacer una pregunta para obtener el aspecto que desea o arreglar algo. 🤯 Llevamos esta nueva forma de búsqueda a más de 70 idiomas. Y pronto, podrá agregar “cerca de mí” a su imagen para encontrar lo que está buscando cerca. #Busca en pic.twitter.com/RHxRQm42EU

– Google Google) 28 de septiembre de 2022

Cada cambio en la forma en que los usuarios pueden buscar y cómo Google presenta la información es una oportunidad para que las empresas reclamen una parte de las nuevas formas de buscar y ser descubiertas.

La antigua forma de 10 líneas azules quedó atrás, gracias a los cambios en la tecnología.

Es una nueva era para la búsqueda. Estas al día?

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