Estás leyendo la publicación: La Universidad de Arizona y Microsoft AI Research presentan ‘TextWorldExpress’: un simulador de juegos de texto de alto rendimiento que aumenta la simulación hasta un millón de pasos por segundo
Aunque solo tienen una encarnación virtual, no física, los agentes que se representan gráficamente con un cuerpo, como un ser humano o un animal de dibujos animados, también se conocen como agentes encarnados. El desarrollo de agentes artificiales que puedan funcionar y razonar en contextos incorporados ha sido durante mucho tiempo uno de los principales objetivos de la inteligencia artificial.
Los juegos de texto, o escenarios creados únicamente en lenguaje natural, han ganado popularidad recientemente como un enfoque de investigación alternativo para la investigación de agentes encarnados. Esto se debe a que tienen una barrera de entrada más baja que los juegos 3D y pueden imitar fácilmente tareas complicadas a un alto nivel. Los videojuegos basados en texto simulan a un agente que se mueve por un entorno y escribe lo que ve. De manera similar a cómo las personas interactúan con su entorno en entornos 3D, los agentes interactúan con el mundo a través de comandos abstractos de lenguaje natural de alto nivel.
Sin embargo, los juegos de texto requieren una variedad de habilidades de sentido común para completarse con éxito, como saber leer y seguir instrucciones y comprender las posibilidades del mundo. Como resultado, los juegos de texto continúan siendo muy difíciles de jugar para los agentes, con el rendimiento actual de vanguardia para los juegos clásicos de ficción interactiva como Zork de solo el 12 %. Lo mismo se puede decir acerca de la interactividad y la lógica clara paso a paso.
En el nuevo artículo TextWorldExpress: simulación de juegos de texto a un millón de pasos por segundo, un equipo de investigación de la Universidad de Arizona y Microsoft Research Montréal aborda este problema y sugiere un simulador de juegos de texto de alto rendimiento que aumenta el rendimiento en aproximadamente tres órdenes de magnitud. , alcanzando un millón de pasos por segundo (SPS).
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El código extremadamente optimizado y perfilado utilizado para crear TextWorldExpress le permite producir entornos rápidamente mientras genera una extensa lista de posibles acciones de los agentes, lo que reduce en gran medida el tiempo de simulación. Las simulaciones de TextWorldExpress pueden ejecutarse exclusivamente en núcleos de CPU, lo que le permite ejecutar costosas simulaciones a gran escala sin nodos de múltiples GPU.
Utilizando tareas de tres espacios de acción (CookingWorld, TextWorld Commonsense y Coin Collector), el equipo comparó TextWorldExpress con tres entornos de referencia conocidos: TextWorld, Jericho y ScienceWorld. Los hallazgos demuestran que TextWorldExpress es aproximadamente tres órdenes de magnitud más rápido que los simuladores existentes en la simulación en modo de generación en línea, con un rendimiento promedio de 212k cuadros por segundo por hilo. TextWorldExpress puede superar un millón de pasos por segundo en computadoras multinúcleo.
Este artículo está escrito como un artículo de resumen de investigación por el personal de Marktechpost basado en el trabajo de investigación ‘TEXTWORLDEXPRESS: simulación de juegos de texto a un millón de pasos por segundo‘. Todo el crédito de esta investigación es para los investigadores de este proyecto. Echa un vistazo a la preimpresión/en revisión papel, enlace github y artículo de referencia.
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