Estás leyendo la publicación: Las 20 mejores mujeres en IA
En RE•WORK, somos firmes defensores del apoyo a las mujeres que trabajan para avanzar en tecnología. Le pedimos a nuestra comunidad que nomine a sus , trabajando a la vanguardia de los desarrollos de IA, que merecen reconocimiento por sus logros. Creemos que reconocer a estas mujeres es clave para mostrar la diversidad en la IA y continuar alentando la diversidad en el campo. Puede .
Todas las mujeres de esta lista son inspiradoras y merecen su reconocimiento, por lo que nos complace anunciar que antes de la el 4 y 5 de octubre, hemos confirmado que 8 de los 20 principales se unirán a nosotros para hablar en una de las dos pistas, Aprendizaje profundo y IA empresarialpara compartir su experiencia y conocimientos en IA.
Aquí están:
Samantha Edds, científica de datos sénior en YELP
Sam Edds es un líder apasionado con un historial exitoso en el uso de estadísticas y modelado de datos para ayudar a las organizaciones a descubrir información y contar una historia para hacer crecer su negocio. Su experiencia única que abarca corporaciones, empresas emergentes y organizaciones sin fines de lucro me ha demostrado la importancia de apoyar a las personas, los productos y los lugares que conforman una comunidad. Como estadística con raíces en estudios internacionales y desarrollo, cree firmemente en aprovechar el poder de los grandes datos para mejorar el sustento de todos mediante la toma de decisiones más informadas y basadas en datos. Si bien hay más análisis que nunca en el mundo, algo infinitamente importante para el éxito comercial, y que sigue siendo su enfoque, es usar big data para contar una historia y una visión que todos puedan comprender. Le encanta diseñar y construir modelos para resolver problemas, y le encanta usar su análisis para crear una historia que todos los clientes (enfocados en datos o no) puedan entender.
Rosona Eldred, ingeniera de aprendizaje automático en BASF
Rosona trabaja actualmente en BASF como ingeniera de aprendizaje automático. Rosona es una profesional de datos con 5 años de experiencia en la industria luego de una carrera académica en Matemáticas que culminó con una beca de investigación Max Planck. Sobresale en equipos colaborativos con colaboradores independientes proactivos. Habiendo trabajado con todas las partes del ciclo de vida de ML, desde la ingeniería de requisitos hasta la producción, está especialmente motivada por las soluciones estructurales a los problemas, traduciendo el potencial comercial en valor comercial y logrando que los prototipos prometedores entren en producción de manera efectiva.
Dzhuliana Nikolova, cofundadora y CTO de OneUpOneDown
El enfoque principal y las fortalezas de Dzhuliana son la educación y el desarrollo personal, que es la forma en que terminó siendo cofundadora y CTO en OneUpOneDown, una plataforma y marco de emparejamiento de mentores de IA altamente escalable que conecta a mujeres de todo el mundo con su pareja perfecta. Dzhuliana estará presentando en nuestro .
Maria Monzon, científica de datos e investigadora de visión por computadora en BASF
María es ingeniera biomédica con un fuerte enfoque en informática y aprendizaje automático después de haber completado con éxito una licenciatura en ingeniería de telecomunicaciones. Tiene un amplio conocimiento en Imagen Médica y Procesamiento de Bioseñales: MRI, EEG, ECG, segmentación, seguimiento, registro, clasificación, preprocesamiento y análisis de imágenes. Sus fortalezas clave en inteligencia artificial incluyen: Reconocimiento de patrones (PR), Aprendizaje profundo (DL), Visión artificial (CV), Aprendizaje automático (ML), Redes neuronales convolucionales (CNN), Aprendizaje por transferencia, Clasificación, Regresión, Detección de objetos de aprendizaje supervisado . María estará presentando en nuestro .
Deena Gergis, científica principal de datos en Bayer
Debido a que Deena cree en el potencial sin explotar de todos y cada uno de nosotros, desarrolla productos de IA para automatizar procesos inteligentes, ofreciendo a las personas más espacio para desarrollar su mayor potencial. Con cada solución de IA que implementa, alguien tiene la oportunidad de alcanzar su verdadero potencial. Deena es científica de datos líder en Bayer. Habiendo recibido su Maestría en Informática de Ciencias de la Vida en la Universidad de Bonn, Deena trabajó como Asistente de Enseñanza e Investigación antes de unirse a Recogizer como Científica de Datos. Deena estará presentando en nuestro .
Dra. Carmen Martinez, experiencia UX conversacional en Flixbus
La Dra. Carmen Martinez es Analista de Conversación y Etnógrafa de Comunicación trabajando en Inteligencia Artificial Conversacional en FlixBus. Como experta en conversaciones de persona a persona, contribuye a un equipo interdisciplinario mediante la automatización de las interacciones de servicio al cliente, el modelado de conversaciones de persona a máquina basadas en texto y voz, y el desarrollo de soluciones visuales para agentes conversacionales gráficos y multimodales. . Carmen tiene un doctorado en Análisis de la Conversación y es autora de “Conversar en español: un enfoque desde el Análisis de la Conversación” publicado por Peter Lang Berlin.
Sarah Haq, ingeniera sénior de aprendizaje automático en Artsy
Sarah es ingeniera sénior de aprendizaje automático en el mercado de arte en línea más grande del mundo, Artsy, y profesora en la Universidad de Ciencias Aplicadas de Karlsruhe y la Universidad de Leuphana. Tiene más de diez años de experiencia trabajando con datos y creando modelos de aprendizaje automático para varias empresas emergentes, desde empresas de ropa interior hasta unicornios. Actualmente está dando forma a la estrategia de personalización en Artsy y creando un motor de recomendaciones para conectar a los coleccionistas con obras de arte que les encantarán. El mercado del arte es una industria extremadamente compleja, con coleccionistas aún más complejos. Las recomendaciones deben ser lo suficientemente buenas como para convencer a alguien de realizar una inversión financiera masiva, pero ¿cómo usamos los algoritmos de aprendizaje automático para recrear la conexión emocional que tiene un coleccionista cuando agrega una pieza a su colección? Sarah estará presentando en nuestro para abordar esta pregunta.
Aleksandra Kovachev, gerente de ciencia de datos en Delivery Hero
Aleksandra hizo su Ph.D. en el área de redes complejas con el objetivo de extraer conocimiento mediante la combinación de múltiples fuentes de datos y diversos algoritmos. Le apasiona la bioinformática y la mejora de la salud a través de datos sobre alimentación y nutrición. Actualmente, trabaja como ingeniera de ML para el servicio global de entrega de alimentos, Delivery Hero. Aleksandra estará presentando en nuestro y discutirá la optimización del catálogo de platos: de datos no estructurados a gráficos de conocimiento.
Si desea conectarse y escuchar a estos pioneros de la IA, todos hablarán en el . Únase a ellos y a muchos otros líderes de AI los días 4 y 5 de octubre de 2022 con código de descuento UNITEAI para 20% de descuento.
Un pase te da acceso a AMBAS pistas: la y .
Exclusivamente para los asistentes a RE•WORK, tenemos con descuento habitación tarifas con el lugar del evento, H4 Hotel Berlina alexanderplatz para disfrutar de su estancia en el evento – reserva tu habitación con descuento aquí!
