Estás leyendo la publicación: Los bots de spam de Twitter son el número 1 en el radar de Elon Musk
Esta publicación se actualizó por última vez el 18 de enero de 2023
El equipo de Twitter de Elon Musk ha estado investigando empresas de publicidad en línea para ayudarlo a investigar el volumen de bots y bots de Twitter según presentaciones recientes en la corte de Delaware.
Desde que decidió comprar Twitter, se mantuvo firme en el hecho de que Twitter está ocultando información sobre cómo ha estado calculando el porcentaje total de bots mientras intenta escapar del acuerdo de $44 mil millones.
El equipo legal de Musk ha citado a ambas empresas de AdTech, Integral Ad Science (IAS) y DoubleVerify en sus cuentas de Twitter en curso y la auditoría de la base de usuarios. Ambas empresas de AdTech utilizan el aprendizaje automático para verificar si los humanos están viendo los anuncios y si las impresiones no se están desperdiciando.
Servicios como estos aseguran que los anuncios pagados por los anunciantes lleguen a clientes potenciales en lugar de bots automatizados.
Si bien IAS, que tiene una asociación con Twitter y es responsable de revisar los anuncios del servicio, se ha presentado diciendo que cumplirá con la citación, DoubleVerify permanece en silencio sobre si hará lo mismo o no.
Twitter ha estado bajo escrutinio durante mucho tiempo por falsificar sus métricas diarias de usuarios activos, pero ahora el CEO de Tesla, Elon Musk, acusa a la plataforma de redes sociales de inflar su cuenta de usuarios activos diarios (DAU) monetizables en al menos 2 veces.
Twitter sigue defendiendo sus métricas. Sin embargo, si Musk tiene razón sobre la supuesta exageración del recuento DAU más reciente de Twitter, el primero desde que se hizo público, entonces Twitter podría verse obligado a pagar miles de millones en multas.
Según lo informado por Wired, la cantidad de usuarios falsos de Twitter ha aumentado drásticamente a lo largo de los años, hasta el punto de que los bots incluso componen más de la mitad del tráfico de las redes sociales en ciertos países.
Musk y otros críticos argumentan que el volumen masivo de cuentas de bots falsos de Twitter no atraerá a nuevos anunciantes, que pagan los anuncios en función de la cantidad de personas que probablemente los vean.
A pesar de todos los esfuerzos, el twitter de Musk se ha esforzado por combatir las cuentas falsas, los bots maliciosos y el tráfico de spam que aún plaga su plataforma.
Todos podemos estar de acuerdo en que los bots son definitivamente parte del panorama de las redes sociales, y van más allá de Twitter. Sin embargo, últimamente se ha especulado mucho sobre si superan o no la cantidad de usuarios humanos activos diarios.
¿Twitter es 90% bots? (Auditoría de cuenta de Twitter)
Twitter publica regularmente estimaciones de la cantidad de bots en la plataforma y ha declarado que dichas cuentas representan menos del 5% de los usuarios activos diarios monetizables. Sin embargo, sus afirmaciones no son ciertas.
El tráfico de bots de spam de Twitter proviene de una combinación de dos fuentes principales:
- Robots de spam de Twitter
- Crecimiento inorgánico de usuarios
Todo el mundo conoce el problema del tráfico de bots en Twitter. En resumen, los bots son cuentas automatizadas que se pueden programar para crear contenido o se pueden configurar para que automáticamente les guste o retuitee contenido de otra cuenta. Algunos bots son útiles, pero algunos pueden usarse de forma maliciosa.
De manera controvertida, Twitter ha sido objeto de críticas por no hacer lo suficiente con respecto al tráfico de bots, especialmente después de que un estudio mostró que la mayoría de todas las cuentas en Twitter podrían ser bots. No son solo las numerosas cuentas de spam, sino también la prevalencia de noticias falsas e información falsa que se difunden en Twitter lo que ha hecho saltar las alarmas. Algunos incluso han ido tan lejos como para decir que el precio de las acciones de Twitter caería si la empresa no hace algo rápido, pero ¿es todo esto realmente indicativo de un problema?
¿Twitter está subestimando la actividad de los bots?
Todos deberíamos preocuparnos profundamente por esto porque el tráfico de bots conduce a bajas tasas de participación, y las bajas tasas de participación generan malas experiencias para sus usuarios, y las malas experiencias generan bajas tasas de retención.
Si soy un editor y quiero mejorar mi ROI, me gustaría que mis anuncios se muestren frente a las personas que harán clic en ellos, que se registrarán en mi servicio o que comprarán mi producto. Esto requiere acción por parte de quienquiera que me muestre el anuncio.
Lo entiendo: las empresas se preocupan por la escala y el crecimiento. Twitter no es una excepción a esta regla; después de todo, tienen un modelo de negocios que gira en torno a la publicidad, por lo que debería preocuparse mucho por sus audiencias. Los anunciantes estarán más inclinados a anunciarse en Twitter si creen que el tráfico es real, y si las personas no pueden darse cuenta de que su anuncio se publicó junto al tweet de un bot, todo el proceso se desmorona.
No estoy diciendo que Twitter no esté haciendo nada para evitar que el tráfico de bots se filtre en su plataforma; Estoy seguro de que están trabajando en ello mientras hablamos. Pero creo que debemos darnos cuenta de la magnitud del problema aquí: hay cientos de miles (si no millones) de cuentas automatizadas que publican decenas o cientos de miles de tweets por año.
Para solucionar esta situación de manera oportuna, Twitter tendrá que dedicar muchos más recursos de los que tiene disponibles actualmente para detener las cuentas creadas por bots lo antes posible.
Profundizando en el tráfico no válido de Twitter
Manejamos inventarios de anuncios para más de 1000 dominios en MonetizeMore. En nuestro análisis reciente en estos dominios, encontramos que alrededor del 4,86 % del tráfico que llega desde Twitter es de naturaleza maliciosa.
¿Cómo determinar si el tráfico es de naturaleza maliciosa? La pregunta es complicada ya que existe un consenso exacto entre los investigadores de tráfico de fraude sobre este tema. Sin embargo, la mayoría está de acuerdo en algunos de los criterios esenciales para que el tráfico se considere malicioso o no válido.
Traffic Cop está diseñado principalmente para abordar el tráfico que es perjudicial para los inventarios de anuncios. Traffic Cop analiza señales como parámetros de red, variables del navegador, comportamiento de navegación, patrones de clics, etc. Por lo tanto, un perfil que los investigadores de tráfico de fraude pueden considerar falso no puede ser considerado tráfico malicioso por Traffic Cop y lo contrario también puede ser cierto. .
Para reducir el margen de error en nuestros hallazgos, hemos muestreado aleatoriamente 6 meses de datos en 1 día y 7 días de datos. También analizamos los subconjuntos de 7 días, 30 días y 90 días. Ejecutamos múltiples iteraciones de las pruebas que eventualmente nos dieron un promedio de 4.86% IVT. El gráfico y la tabla de arriba representan el porcentaje de tráfico malicioso de Twitter desde el 1 de agosto o el 21 de agosto de 2022.
¿Cómo hacer una auditoría precisa de detección de bots con Traffic Cop de MonetizeMore?
Puede usar el tablero de Traffic Cop para profundizar en la calidad del tráfico en su sitio. Como se vio anteriormente, el segmento Tipo de tráfico de esta herramienta de solución de fraude de clics clasifica el tráfico entrante en su sitio en diferentes categorías, como rastreadores de motores de búsqueda, direcciones IP en la lista negra, etc.
Medir y bloquear con Traffic Cop
Puede utilizar el panel de control de Traffic Cop para profundizar en la calidad del tráfico que ingresa a su sitio. Traffic Cop de MonetizeMore es la solución de tráfico no válido todo en uno que detecta y bloquea todo tipo de actividad de clics no válidos en su sitio, incluidos bots, clics de spam, clics abusivos. clics y todas las demás variantes del fraude publicitario digital. Editores como Androidwaves utilizaron Traffic Cop para eliminar todos los clics de spam en sus anuncios y detener otras actividades sofisticadas de clics no válidos.
Estas son algunas de las funciones geniales de detección y bloqueo de bots que ofrece Traffic Cop:
1- Recuento de clics en anuncios por IP muestra la cantidad total de anuncios en los que se hizo clic por dirección IP.
2- IVT por país muestra el porcentaje de tráfico no válido entrante de diferentes países, como puede ver a continuación:
3- IVT por dispositivo muestra el tráfico no válido entrante de su sitio web categorizado por tipo de dispositivo, mientras que IVY por fuente UTM muestra IVT categorizado por los valores de fuente UTM disponibles.
4- Las sesiones con CTR alto o tasas de clics muestran el porcentaje de sesiones con una tasa de clics alta clasificadas por fecha.
5- ASPV significa violaciones de la política de apilamiento de anuncios. Esta sección muestra el número total de infracciones de políticas encontradas en su sitio web para cada tipo de ASPV. Obtenga más información sobre la infracción de la política de configuración de anuncios aquí.
Estas son solo algunas de las características que ofrece este asesino de bots, hay muchas más que puedes probar aquí. Traffic Cop le permite rastrear toda la actividad de detección de bots en tiempo real. Nuestro algoritmo de IA predice instantáneamente la probabilidad de clics de spam, clics abusivos y granjas de clics en sus anuncios. Una vez configurado, siéntese y relájese porque Traffic Cop medirá y bloqueará los bots y la actividad de clics no válidos sin ninguna intervención de su parte.
¡Prueba Traffic Cop hoy!
¿Qué diferencia a Traffic Cop de MonetizeMore de IAS y DoubleVerify?
Traffic Cop detecta ASPV que significa Infracciones de la política de apilamiento de anuncios que IAS o Double Verify no detectan. Esto permite a Traffic Cop detectar IVT más sofisticados que superarían los filtros de IAS y Double Verify.
¿Cuánto de Twitter es en realidad bots?
Las cuentas de spam y el tráfico de bots de Twitter rondan el 4,86%. Esto significa que hay más de 16,5 millones de bots en Twitter.
