Los investigadores modelan GPT-4 después de Los Sims; Los PNJ juegan juntos

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Recientemente, investigadores de la Universidad de Standford modelado su propio motor de inteligencia artificial (IA) que utiliza el modelo de lenguaje natural GPT-4 después del popular videojuego de simulación de vida, Los Sims. Al hacerlo, los investigadores pretenden crear un mundo virtual que albergue a 25 personajes, cada uno con su propio carácter, recuerdos y personalidades, en el que la IA pueda desempeñar varios roles, desde asistir a una fiesta del Día de San Valentín hasta incluso establecer citas entre ellos.

Los investigadores modelaron GPT-4 después de los Sims, y ahora los NPC juegan solosEl mundo virtual estaba habitado por 25 personajes, cada uno con su propio carácter, recuerdos y personalidades, y la IA comenzó a jugar roles: por ejemplo, hacer citas, celebrar días festivos y simplemente ocuparse de sus asuntos.

El objetivo del experimento es observar cómo la IA puede imitar de manera efectiva el comportamiento humano, y los investigadores han informado que la IA lo está haciendo mejor incluso que las personas que originalmente estaban encargadas de interpretar a estos personajes. Los investigadores lanzaron el bot de juegos de personajes virtuales para probar la efectividad de la IA en los juegos, conversar entre ellos y exhibir de manera realista un comportamiento humano.

El propósito del experimento es ver cómo la IA puede hacer frente a la imitación del comportamiento humano.

El equipo desarrolló 25 personalidades idénticas, cada agente recibió un personaje individual al que los investigadores le habían dado su conjunto de recuerdos, objetivos y motivaciones. Para simular el comportamiento, los investigadores midieron y recopilaron métricas como la frecuencia con la que los agentes, por ejemplo, participaban en conversaciones, si esas conversaciones eran unidireccionales o bidireccionales, si la conversación fue iniciada por el agente o por otra persona, o cuánto trataban las conversaciones sobre algo específico versus reflexiones generales. Estos resultados se utilizaron para entrenar a la IA y enseñarle cómo actuar como un humano, mejorando su competencia conversacional día a día.

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Periódicamente, cada sim entra en un estado reflexivo. Examinan los 100 objetos más recientes en el flujo de memoria y usan el mensaje “Dada solo la información anterior, ¿cuáles son las 3 preguntas de alto nivel más destacadas que podemos responder sobre los temas en las declaraciones?” pic.twitter.com/6IkLcLmtJY

— Andrew Curran (@AndrewCurran_) 10 de abril de 2023

Los autores también afirman que la forma en que el comportamiento de la IA es mucho más humana que la de las personas a las que se les pidió que interpretaran a estos personajes. Incluso han producido un video de demostración que muestra los movimientos de sus hombres virtuales. A través de su investigación, llegaron a la conclusión de que los agentes de IA no solo observaron, planificaron y reflexionaron sobre sus observaciones y planificaron mejor, sino que se volvieron más eficientes que quienes los controlaban, ya que cada uno de los agentes exploraba el mismo entorno de forma independiente.

Mira la demostración aquí.

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