Estás leyendo la publicación: Los investigadores modelan GPT-4 después de Los Sims; Los PNJ juegan juntos
Recientemente, investigadores de la Universidad de Standford modelado su propio motor de inteligencia artificial (IA) que utiliza el modelo de lenguaje natural GPT-4 después del popular videojuego de simulación de vida, Los Sims. Al hacerlo, los investigadores pretenden crear un mundo virtual que albergue a 25 personajes, cada uno con su propio carácter, recuerdos y personalidades, en el que la IA pueda desempeñar varios roles, desde asistir a una fiesta del Día de San Valentín hasta incluso establecer citas entre ellos.
El objetivo del experimento es observar cómo la IA puede imitar de manera efectiva el comportamiento humano, y los investigadores han informado que la IA lo está haciendo mejor incluso que las personas que originalmente estaban encargadas de interpretar a estos personajes. Los investigadores lanzaron el bot de juegos de personajes virtuales para probar la efectividad de la IA en los juegos, conversar entre ellos y exhibir de manera realista un comportamiento humano.
El equipo desarrolló 25 personalidades idénticas, cada agente recibió un personaje individual al que los investigadores le habían dado su conjunto de recuerdos, objetivos y motivaciones. Para simular el comportamiento, los investigadores midieron y recopilaron métricas como la frecuencia con la que los agentes, por ejemplo, participaban en conversaciones, si esas conversaciones eran unidireccionales o bidireccionales, si la conversación fue iniciada por el agente o por otra persona, o cuánto trataban las conversaciones sobre algo específico versus reflexiones generales. Estos resultados se utilizaron para entrenar a la IA y enseñarle cómo actuar como un humano, mejorando su competencia conversacional día a día.
Los autores también afirman que la forma en que el comportamiento de la IA es mucho más humana que la de las personas a las que se les pidió que interpretaran a estos personajes. Incluso han producido un video de demostración que muestra los movimientos de sus hombres virtuales. A través de su investigación, llegaron a la conclusión de que los agentes de IA no solo observaron, planificaron y reflexionaron sobre sus observaciones y planificaron mejor, sino que se volvieron más eficientes que quienes los controlaban, ya que cada uno de los agentes exploraba el mismo entorno de forma independiente.
Mira la demostración aquí.
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