Estás leyendo la publicación: Los mejores cursos de IA lanzados en 2022
A pesar de que estas tecnologías aún son nuevas y están en desarrollo, casi no hay campo donde la inteligencia artificial o el aprendizaje automático no hayan permeado de una forma u otra.
Por lo tanto, aprender sobre estas tecnologías emergentes se convierte en un paso importante para impulsar su carrera y realizar innovaciones revolucionarias. Hemos compilado una lista de algunos cursos lanzados en 2022 que los principiantes y los profesionales pueden seguir para avanzar en AI-ML.
1. Cursos de bolsillo de MachineHack
A diferencia de los cursos completos de aprendizaje automático que requieren mucho tiempo y recursos, MachineHack tiene un montón de cursos de bolsillo que cubren varios temas sobre aprendizaje automático y análisis que ayudan a las personas a aprender más rápido. y participar en hackatones, perfeccionando esas habilidades con un conocimiento profundo.
Haga clic aquí para ver cursos individuales sobre temas como regresión lineal, modelado de secuencias, segmentación de imágenes.
2. Especialización en aprendizaje automático
DeepLearning.AI y Stanford University Online han colaborado para crear un programa fácil de usar para principiantes para enseñar los fundamentos del aprendizaje automático y crear aplicaciones de IA del mundo real. Es una especialización fundamental con tres cursos impartidos por Andrew Ng, Aarti Bagul, Eddy Shyu y Geoff Ladwig. El programa de tres cursos es una versión actualizada del curso de aprendizaje automático de Andrew lanzado en 2012 y tuvo más de 4,8 millones de alumnos.
Los tres cursos incluidos en la especialización son:
- Aprendizaje automático supervisado: regresión y clasificación
- Algoritmos de aprendizaje avanzados
- Aprendizaje no supervisado, recomendadores, aprendizaje por refuerzo
El curso ofrece una amplia introducción al aprendizaje automático moderno utilizando Python y otras bibliotecas como NumPy y scikit-learn. Abarca temas como la creación y el entrenamiento de redes neuronales con TensorFlow, la agrupación en clústeres y la detección de anomalías, la creación de sistemas de recomendación y la creación de modelos de aprendizaje por refuerzo.
Para ver los cursos en Coursera, haga clic aquí.
3. Curso de ciencia de datos IIT Mandi
El Instituto Indio de Tecnología, Mandi, ha colaborado con la Corporación Nacional de Desarrollo de Habilidades para lanzar cursos de certificación sobre aprendizaje automático y ciencia de datos a partir de noviembre. Los cursos serán impartidos por los miembros de la facultad de IIT Mandi en línea. El programa incluirá conocimientos básicos en ciencia de datos y también se especializará en aprendizaje automático con Python para permitir a los estudiantes explorar carreras como científicos de datos y analistas de negocios y datos. El curso tendrá una duración de nueve meses con certificados emitidos por IIT Mandi y NSDC.
Para obtener más información sobre el curso, haga clic aquí.
4. Investigación de IA de Google en YouTube
Google AI anunció su canal de YouTube de Google Research en agosto con un enfoque en temas como robótica, AI/ML, computación cuántica, salud y biociencia. El canal es un recurso gratuito de información sobre los temas e incluye tres segmentos:
- Conozca a un investigador de Google, donde demuestran sus nuevas innovaciones y tecnologías.
- ResearchBytes se enfoca en convertir las publicaciones de investigación de Google en contenido del tamaño de un byte para una fácil comprensión.
- Spotlights analiza en profundidad las nuevas tecnologías de Google, centrándose en las innovaciones individuales a la vez
5. PGDM de IIT Jodhpur en ciencia de datos y computación en la nube
En colaboración con WileyNXT, IIT Jodhpur lanzó un diploma de posgrado en computación en la nube e ingeniería de datos. Es un curso intensivo de 12 meses que enseña sobre la gestión del ciclo de vida de un proyecto de ingeniería de datos, como la recopilación de big data y la generación de conocimientos mediante técnicas de aprendizaje automático. El curso requiere una licenciatura en ciencias o ingeniería con un mínimo de 50% de puntos. Junto con esto, el candidato también debe ser un profesional en activo con un mínimo de dos años de experiencia en el campo de la ciencia de datos.
Haga clic aquí para obtener más información y solicitar el curso.
6. Programa de finalización de la escuela IIT Madras-Sony India
Pravartak Technologies de IIT Madras colaboró con Sony India Software Center para lanzar un curso gratuito para niños de la era de la pandemia con un ingreso familiar inferior a INR 8 lakh. El curso se enfoca en IA, ML, gráficos por computadora, ciberseguridad y habilidades de comunicación. Sony ofrecerá empleo a 15 de los mejores en el curso de seis meses y el resto será elegible para presentarse a entrevistas de trabajo en la celda de colocación de IIT-M. El curso gratuito también ofrece un estipendio a los candidatos con mejores calificaciones en el examen de ingreso.
Haga clic aquí para saber más sobre el curso.
7. Campus de innovación de Samsung
Samsung India lanzó su Samsung Innovation Campus para mejorar las habilidades de los estudiantes y jóvenes profesionales en IA, IoT, Big Data y codificación y prepararlos para futuras oportunidades. El primer lote será de 3.000 estudiantes desfavorecidos en toda la India según lo propuesto por el Consejo de Habilidades del Sector Electrónico de la India (ESSCI). Durante el curso, los estudiantes recibirán tutoría de investigadores de Samsung y clases de expertos en educación aprobados por ESSCI. El curso de IA se llevará a cabo durante 270 horas de teoría y 80 horas de trabajo en proyectos.
Para saber más sobre el curso, haz click aquí.
8. Fast.ai Aprendizaje Profundo Práctico para Programadores
Fast.ai ha estado desarrollando varios cursos en los últimos años, pero recientemente anunció su curso Practical Deep Learning for Coders 2022 para enseñar a los alumnos sobre la construcción de modelos de aprendizaje profundo. El curso incluye visión por computadora, NLP, análisis tabular y problemas de filtrado colaborativo. Al final de este curso, los estudiantes aprenderán cómo implementar los fundamentos del aprendizaje profundo, como el descenso de gradiente, el gradiente estocástico y el ciclo de entrenamiento completo. El curso es impartido por Jeremy Howard con nueve lecciones, cada una de aproximadamente 90 minutos de duración. Los exalumnos de ediciones anteriores del curso han estado trabajando en GoogleBrain, OpenAI, Amazon, Tesla y Adobe.
Haga clic aquí para saber más sobre el programa.
