Estás leyendo la publicación: Los mejores títulos en ciencia de datos de universidades de EE. UU. que puede obtener aquí mismo en India
A pesar del cierre durante la pandemia en 2020, los roles de ciencia de datos tenían una gran demanda. La tendencia siguió en 2021, y también sigue siendo fuerte en 2022. La demanda de la industria de roles de analistas de datos o científicos de datos está aumentando, creando una afluencia de nuevos estudiantes de varios campos. El salario promedio de un científico de datos en India es de alrededor de INR 7 lakh por año. Los títulos en ciencia de datos de las universidades de EE. UU. pueden ayudarlo a avanzar hacia el extremo superior del espectro y ayudarlo a destacarse entre la multitud.
Echa un vistazo a estos títulos de las mejores universidades de los EE. UU. que puedes obtener sentado en casa y lleva tu carrera diez pasos adelante.
Universidad de Cincinnati
La Maestría en Ciencias en Business Analytics de la UC ha sido clasificada entre los mejores cursos por varios rankings. El curso se enfoca en desarrollar científicos y analistas de datos que sean expertos en análisis predictivo, descriptivo y prescriptivo. La universidad organiza Bootcamps en línea para prepararse para el programa y obtener más información sobre los cursos. El total de horas de crédito para este curso es entre 33-41.
Haga clic aquí para saber más y aplicar al programa.
UC Berkeley
La Escuela de Información de Berkeley ofrece un curso de Maestría en Ciencias de la Información y los Datos que no requiere puntajes GRE. Con la opción de completar el curso en 12 a 20 meses, consta de 27 unidades y está diseñado para ajustarse al horario de un profesional que trabaja. El estudiante puede elegir uno de los tres caminos para seguir el curso (acelerado, estándar o desacelerado) según su horario.
Haga clic aquí para obtener más información sobre el curso.
Universidad Internacional de Ciencias Aplicadas
Con una tasa de recomendación del 96%, el programa de Maestría en Ciencia de Datos de IU está acreditado como educación de alto nivel. El curso se centra principalmente en la ingeniería de software e infraestructura junto con la tecnología de big data. La duración del curso varía de 12 a 48 meses según el modelo de tiempo seleccionado y se puede iniciar en cualquier momento.
Para saber más sobre el curso, haz click aquí.
La Universidad de Illinois en Urbana
Con una tasa de aceptación del 39% en el último lote, el programa de Maestría en Ciencias de la Computación en Ciencias de Datos de la Universidad de Illinois no requiere una carta de recomendación ni la presentación de un puntaje GMAT o GRE. El curso requiere una licenciatura en cualquier disciplina con un GPA de 3.2/4.0 o superior. Junto con esto, la presentación de puntajes TOEFL es un requisito.
Haga clic aquí para saber más sobre el curso.
universidad de denver
La Maestría en Ciencias de la Información de la Escuela de Ingeniería y Ciencias de la Computación Daniel Felix Ritchie de la Universidad de Denver no requiere GRE y se puede completar en línea en 18 meses. El curso está clasificado como el número 12 por Fortune. El curso cubre temas como minería de datos, ML, gestión y visualización de bases de datos y tres cursos puente para proporcionar una base sólida para la programación.
Haga clic aquí para obtener más información.
Universidad Tecnológica de Texas
La maestría de 36 horas en Data Science en Texas Tech University es un programa de paso cerrado de un año. Con 12 cursos de entre cuatro y ocho semanas de duración, el curso es completamente en línea y consta de 36 horas de crédito. Los cursos incluyen estadísticas para ciencia de datos, estrategia de big data, aprendizaje automático, seguridad de big data y teoría de decisiones, entre otros.
Haga clic aquí para ver el plan de estudios completo.
Universidad Estatal de Oklahoma
Una maestría en Business Analytics and Data Science (MS BAnDS) de la Universidad Estatal de Oklahoma es un curso designado por STEM. En 2022, el programa ocupó el décimo lugar según Fortune. Aquí, los estudiantes obtienen capacitación práctica con herramientas como Azure, Data Bricks, Power BI, Python, Tableau y TensorFlow, entre muchas otras. El curso completamente en línea requiere solo 33 horas de crédito y puntajes GRE o GMAT para la admisión junto con tres cartas de recomendación.
Haga clic aquí para ver más detalles sobre el curso.
Universidad de Siracusa
La muy famosa Maestría en Ciencias de Datos Aplicados de la Universidad de Syracuse en Nueva York también está disponible en línea con clases semanales. El curso ofrece los mismos profesores y cursos con 34 horas de crédito. Incluye 18 créditos del núcleo primario, seis créditos del núcleo secundario con opciones de cuatro pistas, nueve créditos de cursos electivos y un crédito de cartera de requisitos de salida.
Haga clic aquí para ver el curso completo.
Universidad de Loyola Maryland
La Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos en la Universidad de Loyola Maryland es 100% entregable en línea con la opción de seguirla a tiempo parcial. Hay dos campos para elegir: análisis técnico o comercial con cursos técnicos que se sumergen en el aprendizaje automático. El proceso de admisión en línea requiere un ensayo de 500 a 1000 palabras sobre la importancia de la ciencia de datos junto con el TOEFL y un currículum profesional.
Haga clic aquí para saber más sobre el programa.
Instituto de Tecnología de Nueva Jersey
En la Maestría en Ciencias de la Computación de NJIT, los estudiantes pueden optar por una de cinco especializaciones: bioinformática, redes y seguridad informática, ingeniería de software, procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones, y base de datos y minería de datos. El curso es de 30 horas de crédito con estudiantes que trabajan tanto en aplicaciones teóricas como prácticas en datos reales con tutoría de profesores a través del modo en línea.
Haga clic aquí para obtener más información sobre el grado en línea.
Escuela de Estudios Profesionales de CUNY
MS in Data Analytics de CUNY ahora se llama MS in Data Science y está disponible en línea. La admisión requiere habilidades en estadística y probabilidad, álgebra lineal, programación en varios lenguajes y bases de datos relacionales. También hay tres cursos puente para R, SQL y Data Science Maths. Los estudiantes deben presentarse a un examen de desafío obligatorio para evaluar el conocimiento y las habilidades en estas áreas junto con calificaciones superiores a B de la universidad anterior o más de 2 años de experiencia.
Haga clic aquí para ver el plan de estudios completo.
