Estás leyendo la publicación: Los pros y los contras de la IA en el marketing
La palabra de moda más grande en marketing recientemente es IA. La inteligencia artificial, en su sentido más básico, puede proporcionar a una computadora u otro dispositivo la capacidad de aprender sin ser programado. Es la tecnología que permite que las computadoras aprendan y tomen sus propias decisiones, pero aún no se usa tanto en marketing como podría ser.
Hemos visto algunos ejemplos básicos de IA en nuestra vida diaria; por ejemplo, cuando le haces una pregunta a tu teléfono, te da una respuesta basada en tu historial de búsqueda o palabras habladas anteriormente. Las empresas utilizan cada vez más formas más avanzadas de IA para ayudarlas a tomar decisiones más inteligentes sobre sus estrategias de marketing.
De hecho, McKinsey predice que, si bien la IA se aplica a los problemas comerciales a nivel mundial en todos los sectores económicos, los efectos de la IA se sentirán más en el marketing y las ventas. Si bien hay muchos usos para la IA en el marketing, también hay algunos desafíos serios que superar antes de que pueda usar esta tecnología de manera efectiva. No toda la inteligencia artificial es creada igual. De hecho, la mayor parte ni siquiera está cerca de ser inteligente de forma independiente. Pero cuando se usa correctamente, la IA puede ser una herramienta valiosa para campañas digitales, mejorar el servicio al cliente y aumentar los ingresos. Y no, no le quitará su trabajo en marketing, a menos que se niegue a aprovecharlo como ya lo hacen muchos vendedores B2B.
Los pros de la IA en el marketing
Eficiencia incrementada
La IA es buena para automatizar tareas repetitivas, lo que significa que no necesita perder tiempo en tareas administrativas laboriosas. Si usted es un gerente de marketing que ya se está agotando por trabajar hasta altas horas de la noche todos los días de la semana, entonces le alegrará saber que la IA puede ayudarlo a optimizar sus flujos de trabajo al hacer gran parte del trabajo pesado por usted.
En un mundo donde los especialistas en marketing deben estar “encendidos” todo el tiempo, la IA se puede usar para automatizar tareas tediosas, liberando más tiempo para otras cosas importantes (como interactuar con las partes interesadas… y, ya sabes, dormir). Servion Global Solutions proyecta que más del 95 % de las interacciones con los clientes se gestionarán sin un ser humano para 2025.
La IA puede automatizar varias tareas de marketing, como el envío de campañas por correo electrónico, la puntuación de clientes potenciales y la programación y consultas de redes sociales. Por ejemplo, los chatbots impulsados por IA pueden manejar consultas de atención al cliente de rutina, liberando a los agentes humanos para que se concentren en problemas más complejos. Esto no solo mejora la eficiencia, sino que también puede mejorar la experiencia del cliente al proporcionar respuestas rápidas y precisas.
Al tener un asistente (también conocido como algoritmo e IA) que maneje las funciones comerciales básicas, como programar reuniones u organizar códigos de seguimiento para los correos electrónicos enviados, los especialistas en marketing tienen más espacio en sus agendas para el pensamiento creativo.
Otra forma en que la IA puede mejorar la eficiencia es mediante el uso de análisis predictivos. Al analizar los datos de los clientes y las tendencias del mercado, la IA puede proporcionar información sobre el comportamiento futuro de los clientes, lo que permite a las empresas anticiparse y prepararse para las próximas demandas. Esto puede ayudar a los especialistas en marketing a ser más proactivos en su enfoque, mejorando la eficiencia y reduciendo la dependencia de estrategias reactivas.
Perspectivas claras de datos
No es ningún secreto que las empresas son adictas a los datos en estos días, pero muchas personas no se dan cuenta de cuánto potencial sin explotar está esperando ser puesto en acción. Con herramientas de inteligencia artificial que ayudan con todo, desde la segmentación de clientes basada en hábitos de compra hasta la personalización de correos electrónicos basados en las interacciones de los usuarios dentro de una aplicación/sitio web, las empresas ahora pueden aprovechar los conocimientos derivados de sus conjuntos de datos existentes con mayor facilidad que nunca.
Gracias a los algoritmos de aprendizaje automático como las redes neuronales, que aprenden analizando grandes cantidades de datos a lo largo del tiempo, puede utilizar toda esta información para sus esfuerzos de marketing para llegar y atender mejor a sus clientes actuales y potenciales. Imagínese cuánto más efectivas serían sus campañas de marketing por correo electrónico B2B si se basaran en el comportamiento real del cliente en lugar de suposiciones o conjeturas.
Tener información clara sin la necesidad de filtrar los datos manualmente puede ayudar a los especialistas en marketing a identificar nuevas tendencias y patrones futuros, lo que les permite concentrarse en actividades más creativas. (¿Ves el patrón aquí?)
Hiperpersonalización
AI brinda a los especialistas en marketing datos precisos sobre lo que realmente quieren sus compradores. Les permite mejorar el marketing y atender más específicamente a su audiencia. La automatización impulsada por IA permitirá a los especialistas en marketing hiperpersonalizar sus tácticas de marketing para cada cliente en función de varios factores, como la ubicación geográfica, las compras anteriores y el historial de navegación. La IA se puede utilizar para personalizar tanto el marketing como el desarrollo de productos en función de lo que la gente dice sobre la empresa en tiempo real, lo que permite que su empresa siempre tenga contenido relevante listo cuando los clientes lo necesiten.
Como resultado, los especialistas en marketing ya no necesitarán depender de mensajes genéricos en todos los canales; en cambio, pueden entregar mensajes muy relevantes en el momento preciso y en tiempo real (es decir, cuando los clientes individuales son más receptivos). La capacidad de hacer esto automáticamente significa que las empresas podrán responder más rápido que nunca, ¡ahorrando tiempo y dinero!
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Esfuerzos de marketing optimizados
La IA puede ayudar a optimizar los esfuerzos de los equipos dentro de las organizaciones al proporcionar información sobre qué estrategias funcionan mejor para audiencias y segmentos específicos. Algunas herramientas tecnológicas de relaciones públicas, como Cision Impact y Onclusive, incluso prometen vincular los resultados de ventas con la cobertura mediática ganada si, por ejemplo, un posible comprador lee un artículo sobre usted y luego toma medidas (como descargar un documento técnico, entregar información de contacto o hacer una compra). Si bien esta tecnología está en sus inicios, podría significar grandes cosas para el futuro de la proyección y el cálculo de ROI más precisos.
Otras herramientas, como las desarrolladas para llevar a cabo un análisis de sentimiento avanzado en las publicaciones de las redes sociales y la traducción de archivos de audio y texto a varios idiomas, ayudarán a acelerar los tiempos de respuesta en la creación de contenido y a ampliar el alcance de su marca.
Pero lo que pasa con todas estas herramientas de IA es que necesita un experto que las opere para obtener el máximo impacto. Claro, puede hacer que ChatGPT le escupa un blog, pero ¿quién se asegurará de que el posicionamiento del blog sea el correcto? ¿Quién va a ingresar las palabras clave que desea clasificar o editar según el estilo y la voz de su marca? ¿Quién va a comprobar si hay errores de hecho o inexactitudes? Todavía necesitas un experto humano.
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Los contras de la IA en el marketing
Intervención humana necesaria
Como ya hemos discutido, la IA aún no ha evolucionado por sí misma (ni siquiera es consciente de sí misma). Requiere programadores que entiendan cómo funciona antes de que pueda implementarse. Esto significa que es posible que deba contratar nuevos empleados o consultores que se especialicen en este tipo de tecnología, o capacitar a su personal existente (y darles aumentos) para aprender un conjunto de habilidades completamente nuevo que aumente su valor para su equipo.
La IA diseñada para realizar tareas exclusivamente humanas, como escribir, todavía necesita desesperadamente la intervención humana. A través del procesamiento del lenguaje natural (NLP), AI puede escribir sobre prácticamente cualquier cosa. Y si bien estas pueden ser herramientas útiles para obtener un borrador de un blog simple basado en productos, no coincidirán con las capacidades de un ser humano. Cuanto más matizado sea su tema, más necesitará la sensibilidad humana para garantizar una escritura de alta calidad, mensajes claros y fácil lectura.
C-3P(N)O: A los humanos no les gusta chatear con robots.
Aunque los chatbots están diseñados para parecerse lo más posible a los humanos, aún están programados por humanos y solo pueden llevarte hasta cierto punto en una conversación. Esto significa que los clientes que buscan experiencias más personalizadas se sentirán frustrados cuando se vean obligados a solicitar asistencia o información de forma indirecta, especialmente si todo lo que quieren es la respuesta a una pregunta específica, una que no tiene una respuesta programada. . (Todos hemos estado allí, haciendo clic en tres menús solo para hablar con un robot y querer tirar el teléfono al otro lado de la habitación).
También es importante tener en cuenta que, si bien la IA ha facilitado a los especialistas en marketing escalar sus procesos comerciales y desarrollar soluciones, no hay forma de reemplazar la creatividad y el ingenio humanos cuando se trata de hacer despegar nuevas ideas y ponerlas en acción. Esa es una de las razones por las que muchas personas aún prefieren contratar asistentes personales calificados para administrar su trabajo.
El ataque de los clones
La IA puede crear una dependencia excesiva de las métricas y análisis cuantitativos al tomar decisiones sobre sus campañas de marketing. Debido a que los algoritmos se prestan tan bien a resultados medibles como clics y conversiones, los especialistas en marketing a menudo enfatizan estas métricas cuando planifican sus campañas en lugar de tomarse el tiempo para considerar factores cualitativos como la satisfacción del cliente o la lealtad a la marca. Si bien estos son aspectos esenciales a tener en cuenta al planificar sus estrategias, no le dicen todo sobre cuán efectivas serán en última instancia, y si solo presta atención a estos números, entonces no queda espacio para la creatividad o la intuición.
Ese tipo de visión de túnel puede conducir potencialmente a las empresas por caminos improductivos que podrían no beneficiarlas en general, como gastar dinero en una campaña publicitaria sin considerar qué tan efectiva será para vender productos o servicios (o incluso si la gente quiere esos productos o servicios). ). La confianza excesiva en el análisis, las métricas cuantitativas y la ejecución técnica virtuosa a expensas de variables cualitativas como la creatividad, la novedad y la asunción de riesgos estratégicos dan como resultado identidades de marca y campañas formuladas, “clones”, por así decirlo, que carecen de diferenciación en el mercado.
Hablando de clones, con el dominio de las herramientas de creación de contenido de IA como ChatGPT, vemos que los especialistas en marketing se mueven a un ritmo aún más rápido. Pero los especialistas en marketing de contenido deben tener cuidado con las fallas en los algoritmos que pueden causar contenido repetitivo, errores fácticos e incluso incluir sesgos.
Algoritmos defectuosos
Sí, incluso los algoritmos tienen sus defectos. Como cualquier tecnología, la IA puede ser explotada para causar daño por parte de actores malintencionados. Esto ha sucedido antes: en 2016, Microsoft tuvo que cerrar su chatbot Tay después de que los usuarios de Twitter le enseñaran a hacer declaraciones racistas y sexistas. Si bien es probable que la compañía sea más cuidadosa con los proyectos futuros, siempre existe la posibilidad de que algo como esto vuelva a suceder si no son lo suficientemente cuidadosos.
A pesar de lo que algunas personas puedan pensar, la IA aún no es tan buena en la inteligencia humana. (Aún no hemos alcanzado los tiempos RUR). Como ejemplo de lo lejos que nos queda por llegar: solo una red neuronal artificial ha sido capaz de pasar una prueba de Turing (una prueba diseñada por Alan Turing en 1950 para determinar si las máquinas puede pensar). El mejor puntaje actual es del 33 % (con un puntaje de aprobación del 30 %) que obtuvo Eugene Goostman en 2014 usando la tecnología NLP en lugar de los algoritmos de aprendizaje profundo que se usan en la actualidad. En junio de 2022, LaMDA AI de Google también pasó la prueba de Turing y, más recientemente, ChatGPT pasó la prueba en febrero de 2023.
Cómo navegar por los pros y los contras de la IA en el marketing B2B
Si bien la IA puede ofrecer muchos beneficios en el marketing B2B, es importante estar al tanto y estar preparado para sus posibles inconvenientes y desafíos. Estos son algunos consejos para ayudar a las empresas a navegar por las aguas agitadas
Empieza pequeño
En lugar de lanzarse con los dos pies, es una buena idea comenzar probando las aguas con un pequeño proyecto de IA. Esto puede ayudarlo a ver cómo funciona la IA para su negocio e identificar cualquier desafío o limitación que deba abordarse. Este enfoque permite a las empresas obtener una mejor comprensión de cómo funciona la IA y cómo se puede integrar en sus procesos de marketing existentes.
Comenzar poco a poco también puede ayudar a las empresas a identificar posibles desafíos o limitaciones con la IA y desarrollar estrategias para superarlos. Por ejemplo, es posible que las empresas deban invertir en recursos adicionales o capacitación para aprovechar al máximo el poder de la IA en sus esfuerzos de marketing. Otro beneficio de comenzar poco a poco es que permite a las empresas probar diferentes soluciones y proveedores de IA antes de comprometerse con una implementación más grande. Esto puede ayudar a las empresas a encontrar las herramientas y proveedores de IA adecuados que se alineen con sus necesidades y objetivos únicos.
En última instancia, se trata de reducir el riesgo y tomar decisiones informadas sobre cómo integrar la IA en sus esfuerzos de marketing B2B. Al adoptar un enfoque medido y estratégico, las empresas pueden maximizar los beneficios de la IA y lograr mejores resultados en sus campañas de marketing.
Equilibre la automatización con la entrada humana
Si bien la IA puede automatizar tareas rutinarias y brindar información valiosa, es importante equilibrar la automatización con el aporte humano y la creatividad en el marketing B2B. El aporte humano es esencial para desarrollar campañas de marketing creativas y estratégicas que resuenen con los clientes e impulsen el compromiso.
Por ejemplo, la IA puede analizar los datos de los clientes e identificar patrones y tendencias, sí. Pero debe dejar la toma de decisiones creativas y estratégicas a los especialistas en marketing humanos. Otra forma de equilibrar la automatización con la participación humana es utilizar la IA para automatizar las tareas rutinarias, como la puntuación de clientes potenciales o las campañas de correo electrónico, pero dejar las tareas más complejas, como la creación de contenido o la gestión de las redes sociales, en manos de los especialistas en marketing humanos. Esto permite a los especialistas en marketing humanos centrarse en tareas que requieren creatividad, pensamiento crítico y planificación estratégica.
También es importante involucrar a los especialistas en marketing humanos en el desarrollo e implementación de soluciones de IA. Al involucrar a los especialistas en marketing humanos, las empresas pueden asegurarse de que sus herramientas y procesos de IA se alineen con sus necesidades y objetivos únicos. Los especialistas en marketing humanos también pueden ayudar a identificar posibles sesgos o limitaciones en los modelos de IA y desarrollar estrategias para superarlos.
Al aprovechar las fortalezas únicas de la IA y los profesionales del marketing humanos, las empresas pueden desarrollar campañas de marketing más efectivas que impulsen el compromiso, generen clientes potenciales y, en última instancia, aumenten sus resultados.
Comunicarse de forma transparente
La comunicación transparente con los clientes sobre cómo se utiliza la IA en los esfuerzos de marketing es crucial para generar confianza y mantener una reputación de marca positiva. Los clientes quieren saber que las empresas utilizan la IA de manera ética y responsable y que sus datos personales están protegidos.
Las empresas deben utilizar un lenguaje claro y conciso para explicar cómo se utiliza la IA para personalizar el contenido, orientar los anuncios o analizar los datos de los clientes. Esto puede ayudar a los clientes a comprender los beneficios de la IA y cómo se utiliza para mejorar su experiencia general. Las empresas también deben proporcionar de manera transparente a los clientes control sobre sus datos y cómo se utilizan. Es imperativo brindarles a los clientes la opción de participar o no en los esfuerzos de marketing impulsados por IA y brindarles información clara sobre cómo se recopilan, almacenan y utilizan sus datos.
Además de ser transparente con los clientes, también es importante abordar cualquier inquietud o pregunta que puedan tener sobre dónde están sus datos personales. Al ser abiertos y receptivos a los comentarios de los clientes, las empresas pueden generar confianza y demostrar su compromiso con el uso de la IA de manera ética y responsable.
Abordar el sesgo y las preocupaciones de privacidad
Los algoritmos de IA son tan imparciales como los datos con los que están entrenados, y si esos datos están sesgados o incompletos, pueden tener consecuencias no deseadas y resultados negativos.
Es importante asegurarse de que los datos que se utilizan para entrenar el modelo de IA de su elección sean diversos y representativos, lo cual es difícil de lograr. Sin embargo, los especialistas en marketing pueden resolver esto mediante el uso de múltiples fuentes de datos que incluyen una amplia gama de perspectivas. También es fundamental revisar cada pieza de información o contenido que genera la IA para evitar percances en la mensajería y violaciones de la privacidad.
Con la gran cantidad de datos recopilados y analizados por los algoritmos de IA, existe el riesgo de que la información personal se utilice o maneje de forma indebida. Ya mencionamos el valor de la transparencia anteriormente, pero las empresas también deben asegurarse de cumplir con las regulaciones pertinentes, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) o la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA). Dar prioridad a la seguridad de los datos e implementar medidas como el cifrado, los controles de acceso y las auditorías periódicas para proteger los datos de los clientes de accesos no autorizados o infracciones debe ser una prioridad principal para cualquier empresa que utilice IA para manejar datos confidenciales de los clientes.
Ultimas palabras
Hay algunas ventajas significativas en el uso de IA en su marketing, pero no es una panacea. Definitivamente es una herramienta útil para tener en su arsenal que puede darle una ventaja sobre los competidores que no la usan (o no la usan de manera efectiva). Nos encanta Grammarly, por lo que hemos acordado que la IA puede ayudar a mejorar nuestra escritura. Pero sabemos que puede cometer errores, por lo que confiamos en nuestro conocimiento y juicio al final.
¿La conclusión clave aquí? El futuro es brillante para el marketing asistido por IA, ¡y el presente ya es bastante bueno! ¿Quiere aprovechar la IA en su marketing y relaciones públicas B2B pero no sabe por dónde empezar? Alcanzar. Nos encantaría ser su guía en este valiente y nuevo mundo virtual.
