Estás leyendo la publicación: Masterclass sobre ‘Supercharge Data Analytics’
Las tecnologías exponenciales como la inteligencia artificial y la ciencia de datos han acelerado el crecimiento de las empresas en todo el mundo. Incluso las mejoras leves en los modelos analíticos se traducen en resultados muy mejorados. Para optimizar los modelos de ML, los científicos de datos tienen que entrenar, evaluar, iterar y volver a entrenar sin descanso.
Con Cloudera Data Platform con tecnología de NVIDIA, las empresas pueden implementar análisis de datos sin problemas en aplicaciones críticas como Spark 3.0 sin ningún cambio de código. Las organizaciones pueden analizar datos en tiempo real para obtener la información necesaria para satisfacer las demandas cambiantes de los clientes.
La ejecución de cargas de trabajo de ciencia de datos en una Cloudera Data Platform acelerada acelera el tiempo de obtención de valor al permitir que los científicos de datos colaboren en una única plataforma unificada. Con la aceleración de GPU, los equipos de ciencia de datos pueden aprovechar las herramientas especialmente diseñadas para la experimentación ágil, el análisis de datos y el aprendizaje automático, 10 veces más rápido y a un costo mucho menor.
Cloudera y NVIDIA, en asociación con Analytics India Magazine, organizan una clase magistral sobre ‘Supercharge Data Analytics’ en 26 abril 2022 de 15:00 a 16:00 para enseñarle cómo ejecutar cargas de trabajo de ciencia de datos en una plataforma de datos de Cloudera acelerada.
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Con Cloudera + NVIDIA, uno puede:
- Amplíe los casos de uso de IA con un completo kit de herramientas de ML de producción habilitado por NVIDIA Computing.
- Genere modelos que produzcan información y datos altamente precisos en los que confíe la empresa.
- Opere un entorno de ML completamente seguro que pueda cumplir con los requisitos en evolución.
- Reduce el tiempo de capacitación de ML y la frecuencia de implementación del modelo de días a minutos.
¿Quién debe asistir?
- Entusiastas de la ciencia de datos, la ingeniería de datos, el análisis y la IA
- Profesionales y aspirantes a la ingeniería de datos
- Líderes de análisis, CDO/líderes de datos
- Profesionales de análisis y ciencia de datos que buscan pivotar
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Detalles del altavoz
Saurav Agarwal, arquitecto sénior de soluciones, NVIDIA
Saurav tiene alrededor de diez años de experiencia en la industria de datos en la implementación de soluciones de IA/ciencia de datos/análisis en plataformas de big data, incluidos sistemas de lago de datos a gran escala. Es un arquitecto senior experimentado y un ingeniero de datos experimentado con experiencia en la construcción de canalizaciones de ciencia de datos distribuidas en tiempo real. Además, tiene experiencia práctica en arquitectura e implementación en entornos de datos empresariales, incluidos los ecosistemas Hadoop y Spark.
Saurav ha sido parte de múltiples proyectos a gran escala que cubren soluciones de panorama de datos de extremo a extremo para industrias como la automotriz, la cadena de suministro, la atención médica, los bancos, la tecnología financiera y más. Sus principales proyectos incluyen la transmisión de alertas predictivas de enfermedades cardíacas para un importante proveedor de atención médica y la construcción de un lago de datos a escala de petabytes para una gran empresa de tecnología financiera y sus diversos socios consumidores.
Piyush Agarwal, jefe de preventa – Sur de Asia, Cloudera
Piyush Agarwal es un arquitecto de soluciones y líder de preventa de análisis de Big Data y BI con más de 17 años de rica experiencia en capacitar a los clientes empresariales para obtener información de sus datos. Al traducir las necesidades tecnológicas de los clientes en soluciones para lograr sus objetivos comerciales, ha gestionado entornos técnicos complejos para ayudar a empresas emergentes y organizaciones establecidas a hacer crecer su negocio. Los clientes Piyush ha trabajado con sectores verticales de la industria, como banca y finanzas, telecomunicaciones, manufactura y grandes conglomerados.
En su puesto actual, Piyush gestiona equipos técnicos en persona y de forma remota en varias ubicaciones geográficas, dirigiendo la preventa para India y el sur de Asia. Continúa apoyando a las empresas para que aceleren el crecimiento de su negocio impulsando la adquisición y la permanencia de los clientes, optimizando las eficiencias operativas y reduciendo el riesgo y el fraude a través de las soluciones de nube de datos híbridos de Cloudera.
Entonces, ¿qué está esperando? Regístrese ahora para aprender a ejecutar cargas de trabajo de ciencia de datos en una plataforma de datos de Cloudera acelerada.
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