Estás leyendo la publicación: Medios sintéticos: tipos, aplicación y ramificaciones éticas
Los medios sintéticos llamaron la atención popular por su capacidad para manipular la percepción, especialmente a través de la falsificación profunda. Sin embargo, es más que falsificaciones profundas. Los medios sintéticos son cualquier medio generado mediante inteligencia artificial, como videos, imágenes, sonidos, textos u objetos virtuales.
A medida que más ejecutivos de negocios incorporen todo el potencial de los medios sintéticos, su uso transformará drásticamente varias industrias y aplicaciones, mostrando resultados fantásticos. El tamaño del mercado global de medios sintéticos se estimó en $ 1,7822 millones en 2021 y se espera que alcance $ 3,562,09 millones para 2027creciendo a una CAGR del 12,23%.
El artículo explora los medios sintéticos, sus diversos tipos, aplicaciones y algunas consideraciones éticas para crear y usar medios sintéticos.
¿Qué son los medios sintéticos?
Los medios sintéticos, más comúnmente conocidos como medios generados por IA, se refieren a medios digitales generados o manipulados mediante algoritmos de IA. Es una forma de vanguardia de contenido virtual generado con tecnología de IA. Los medios sintéticos cuentan con un alto nivel de realismo e inmersión, lo que a menudo hace que el contenido sea indistinguible de los medios del mundo real.
Se puede utilizar para varios fines, incluido el entretenimiento, la publicidad, el periodismo y la investigación. Por ejemplo, la marca de bocadillos Lays usó tecnología deepfake (aprendizaje profundo + falso = deepfake) para permitir que los fanáticos del fútbol enviaran videos personalizados en los que Messi se dirigía a sus amigos por su nombre de una manera simple e intuitiva. experiencia de vídeo.
Tipos principales
Las empresas están invirtiendo cada vez más en la creación de contenido impulsado por IA, aprovechando el inmenso potencial de los medios sintéticos. Los expertos predicen que por 2025, el 90% del contenido en línea podría ser generado por IA. Echemos un vistazo a las 4 formas principales.
1. Generación de texto sintético
Se refiere al uso de inteligencia artificial, incluido el procesamiento de lenguaje natural (NLP), para generar contenido escrito, como artículos, noticias, historias y publicaciones en redes sociales.
Por ejemplo, GPT 3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) es un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI que puede generar texto similar al humano y responder a sus preguntas.
2. Generación de imágenes sintéticas
La imagen sintética es un método computacional para generar imágenes visuales en 2D usando algoritmos matemáticos y datos en lugar de la técnica fotográfica tradicional de capturar ondas de luz usando cámaras u ópticas. El avance de la IA ha hecho posible producir imágenes sintéticas con un realismo sin igual. Estas imágenes han captado una atención significativa, encontrando aplicaciones en una amplia gama de campos, desde la creación de arte NFT hasta la generación de fotografías de archivo realistas.
Por ejemplo, las películas modernas, como Avatar, Star Wars y Avengers, usan imágenes generadas por computadora (CGI) para crear mundos realistas o añadir efectos especiales que serían imposibles de realizar en la realidad.
3. Generación de audio sintético
La generación de audio sintético es el proceso de generar audio que imita la voz humana o el sonido de instrumentos musicales o altera los sonidos originales usando inteligencia artificial. Esto se logra utilizando diferentes técnicas, como algoritmos de texto a voz (TTS) para convertir texto en audio o aprendizaje automático para generar audio nuevo que se asemeje a los patrones de audio existentes.
La generación de audio sintético tiene varias aplicaciones, incluidos asistentes virtuales, videojuegos y herramientas de accesibilidad para personas con discapacidad. Por ejemplo, los usuarios pueden usar herramientas como Resemble.ai para clonar voces en sus avatares digitales.
4. Generación de video sintético
Los videos sintéticos son tipos de videos creados artificialmente usando gráficos de computadora. Simula escenarios y entornos del mundo real y puede generar videos nuevos o ficticios. Sus diferentes aplicaciones incluyen deepfakes, avatares digitales e influencers de IA.
Otro tipo de video sintético es la representación facial, donde una persona controla las expresiones faciales de una persona objetivo. Otro gran avance en esta tecnología es la generación de texto a video. Esto se ha convertido en parte del discurso empresarial a través de herramientas como CogVideo – una herramienta de inteligencia artificial de texto a video – en la parte posterior de CogView2 de texto a imagen.
3 aplicaciones de medios sintéticos del mundo real
Los medios sintéticos pueden revolucionar múltiples industrias al abrir nuevas posibilidades y oportunidades. Echemos un vistazo más de cerca a cómo está afectando a varios sectores.
Industria del entretenimiento
La industria del entretenimiento es donde los medios sintéticos ya están haciendo olas. Esta tecnología innovadora se está utilizando en la realidad virtual y aumentada, así como en la producción de cine y televisión, para producir impresionantes efectos visuales y otro contenido cautivador.
Industria de juegos
La industria del juego también ha visto un aumento en la adopción de medios sintéticos. Desde la generación de entornos realistas hasta la creación de personajes no jugables (NPC) y la mejora de los gráficos y el audio del juego, mejora la experiencia de juego.
Negocio
Los chatbots y asistentes virtuales de IA desempeñan un papel importante en varias industrias, incluido el comercio electrónico, la medicina, la banca y los bienes raíces. Transforma la forma en que las empresas abordan el servicio al cliente, las ventas y la comunicación al tiempo que proporciona datos valiosos para campañas de marketing y publicidad.
Educación
La educación es otro campo que se beneficia de los medios sintéticos, ya que tiene el potencial de revolucionar la entrega y recepción de la educación al proporcionar a los estudiantes experiencias de aprendizaje más atractivas e interactivas. Además, se puede utilizar para crear contenido educativo en varios idiomas, lo que permite el acceso de material educativo a una audiencia más amplia.
Además, se está utilizando para desarrollar un profesor de inteligencia artificial para ayudar a los estudiantes con su trabajo. Por ejemplo, CodeBrainer ha desarrollado uno, llamado Cobie AI, que puede explicar el contenido, seguir a los estudiantes y ayudarlos.
Medios sintéticos: ramificaciones éticas y sociales
Hay muchos escenarios del mundo real donde surgen implicaciones éticas y sociales. Por ejemplo:
- Puede difundir información errónea más rápido a través de audios y videos falsos, causando daños a individuos y organizaciones.
- Pueden surgir problemas de privacidad ya que los medios sintéticos pueden crear suplantaciones realistas de personas sin su consentimiento.
- La adopción de medios sintéticos en ciertas industrias podría resultar en una pérdida significativa de empleos, ya que las máquinas pueden reemplazar el trabajo humano en funciones como el servicio al cliente y la creación de contenido.
- Las organizaciones crearán nuevos trabajos que combinen tareas humanas con IA, lo que generará la necesidad de mejorar las habilidades de la fuerza laboral global.
Es fundamental mantenerse al tanto de las posibles implicaciones de esta tecnología avanzada y tomar medidas para mitigar cualquier impacto negativo que pueda tener en la sociedad.
Medios sintéticos: el futuro de la creación digital
Los medios sintéticos están transformando la forma en que creamos y consumimos contenido. Está mejorando rápidamente en términos de realismo y facilidad de uso y ofrece resultados fantásticos. Con los avances que se están impulsando en los medios sintéticos, los beneficios potenciales pueden ser numerosos, incluida la accesibilidad mejorada y la creación de contenido más atractivo, así como una experiencia de aprendizaje personalizada.
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