Estás leyendo la publicación: Mejor programa de maestría en IA en los EE. UU.
A medida que las empresas integran análisis e inteligencia artificial en sus sistemas que afectan las decisiones comerciales clave, la demanda de profesionales capacitados en estas tecnologías está en su punto más alto. Esta tendencia continuará en el futuro a medida que la IA se convierta en una parte integral de los procesos comerciales. Estados Unidos es uno de los mayores contribuyentes a la investigación de IA a nivel mundial. Seguir un curso en IA de universidades con sede en los EE. UU. puede ser una excelente opción para los profesionales que desean desarrollar una carrera en IA.
Echemos un vistazo rápido a algunos de los programas de maestría más populares en inteligencia artificial en los EE. UU.
Maestría en Ciencias de la Computación con especialización en IA – Universidad de Stanford
Stanford ofrece una maestría en ciencias de la computación donde de las nueve especializaciones ofrecidas; uno es de inteligencia artificial. Enseñará a los estudiantes sobre los principios y técnicas de IA y material fundamental sobre temas como lógica, probabilidad y lenguaje. En esta especialización, los estudiantes también aprenderán robótica, aprendizaje automático, modelado probabilístico e inferencia, procesamiento del lenguaje natural y aplicaciones en dominios como la biología y el procesamiento de textos.
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Maestría en Ciencias de Datos Computacionales – Universidad Carnegie Mellon
El programa de Maestría en Ciencias de Datos Computacionales (MCDS) de la Universidad Carnegie Mellon proporciona las habilidades necesarias para desarrollar los requisitos tecnológicos necesarios en la próxima generación de sistemas de información masivos. El programa, fundado en 2004, se centrará en áreas como bases de datos, almacenamiento y algoritmos distribuidos, aprendizaje automático, tecnologías del lenguaje, interacción humano-computadora y capacidades de diseño.
El programa es para estudiantes con un título en informática, ingeniería informática o un título relacionado. Después de completar los cursos básicos comunes de MCDS en el primer semestre, los estudiantes deben elegir entre tres concentraciones: sistemas, análisis y ciencia de datos centrada en el ser humano. Las tres concentraciones necesitan el mismo número total de créditos de cursos divididos entre cursos básicos obligatorios, optativas, seminarios de ciencia de datos y cursos finales.
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Maestría en Inteligencia Artificial – Northwestern University
El programa de Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial de Northwestern University brinda a los estudiantes habilidades técnicas para crear nuevos sistemas de IA y comprender la naturaleza de los entornos humanos en los que se implementarán los sistemas que construyen. En el programa, los estudiantes seguirán uno de dos caminos. Depende de su decisión profesional trabajar directamente en la industria, concebir y crear sistemas complejos de IA o continuar su campo de estudio original pero tener el conocimiento de las herramientas y técnicas de IA para hacer transformaciones en el campo.
Al final del programa, los estudiantes podrán comprender la profundidad y amplitud de las tecnologías de inteligencia artificial e identificar oportunidades en las que estas tecnologías se pueden aplicar en el mundo actual. También podrán saber cómo diseñar e implementar sistemas para trabajar en entornos humanos y con flujo de trabajo comercial y comunicarse de manera clara y persuasiva con una variedad de audiencias. Luego pueden liderar equipos en el diseño y desarrollo de nuevas tecnologías y productos de inteligencia artificial.
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Maestría en Ingeniería en Inteligencia Artificial – Universidad de Cincinnati
La universidad dice que los graduados del programa podrán contribuir a la IA a través de aplicaciones en muchas disciplinas tradicionales y campos emergentes que solo son posibles con el conocimiento de análisis para administrar datos y la sofisticación necesaria para tomar decisiones apropiadas basadas en esos datos.
Habrá cursos básicos como Análisis de ingeniería de sistemas, Gestión y análisis de datos de ingeniería, Dominios de conocimiento de la Industria 4.0, etc. Para los cursos electivos de IA, los temas incluyen Técnicas de aprendizaje automático para ingenieros, Sistemas de control difuso, IA basada en computación suave, Introducción a Inteligencia Artificial Aplicada y Herramientas de Machine Learning, Métodos Avanzados en Machine Learning, Sistemas Complejos y Redes, etc.
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Escuela de Computación Interactiva – Georgia Tech
Este curso proporcionará a los estudiantes habilidades prácticas e interdisciplinarias y comprensión teórica para implementar y evaluar las interfaces informáticas del futuro. El programa interdisciplinario de Maestría en Ciencias en Interacción Humano-Computadora (HCI) funciona gracias a la cooperación de diferentes escuelas, como la Escuela de Computación Interactiva, la Escuela de Literatura, Medios y Comunicación, la Escuela de Psicología y la Escuela de Diseño Industrial.
Es un programa de cuatro semestres con un total de 36 horas de crédito. Cada estudiante tiene que completar un conjunto de cuatro cursos básicos, cursos electivos basados en sus antecedentes académicos e intereses, un área de cursos de especialización basados en la unidad académica en la que residen y un proyecto de Maestría. Las áreas de especialización incluyen: computación interactiva, medios digitales y diseño industrial y psicología.
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