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Las empresas utilizan con más frecuencia chatbots y asistentes virtuales para automatizar tareas repetitivas, mejorar el servicio al cliente y responder consultas. Una de las herramientas más efectivas…
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Las empresas utilizan con más frecuencia chatbots y asistentes virtuales para automatizar tareas repetitivas, mejorar el servicio al cliente y responder consultas. Una de las herramientas más efectivas actualmente disponibles para desarrollar este tipo de sistemas es ChatGPT. Este modelo de lenguaje ha sido completamente entrenado para comprender y responder a entradas de lenguaje natural. Sin embargo, puede ser difícil para quienes no están familiarizados con la tecnología aprovechar al máximo las funciones de ChatGPT. Este artículo ofrecerá ocho sugerencias para utilizar la función de respuesta rápida de ChatGPT y perfeccionar sus habilidades de construcción de chatbot y asistente virtual. Estas pautas le permitirán desarrollar un chatbot o asistente virtual que comprenda el contexto de la conversación y pueda ofrecer respuestas precisas y oportunas.
Mejore su juego ChatGPT: 8 consejos para desbloquear la respuesta rápida de ChatGPT Hacks
Reconocer el contexto de la conversación.
El hecho de que ChatGPT sea un modelo basado en el contexto es una de las cosas más importantes a tener en cuenta al usarlo. Implica que la generación de respuestas considera el contexto de la conversación. Por ejemplo, ChatGPT reconocerá que un usuario está preguntando sobre el clima de diferentes días si pregunta: “¿Cómo está el clima hoy?” y luego, “¿Qué tal mañana?” A continuación, producirá las respuestas apropiadas. Puedes probar estos trucos con ChatGPT.
Sería útil si comprendiera el contexto de la conversación para usar ChatGPT en su máximo potencial.
Utilice entradas claras y concisas.
Aunque ChatGPT es un modelo fuerte, tiene sus desafíos. Es posible que necesite ayuda para comprender sus intenciones si no está claro o si necesita aclaraciones sobre las entradas. Cuando trabaje con ChatGPT, proporcione entradas claras y concisas para evitar esto. Por ejemplo, pregunte: “¿Dónde hay buenos restaurantes cerca de mí?” en lugar de “¿Puede hablarme de algunos buenos restaurantes en el área?”
Por ejemplo, usar entradas claras y concisas.
Para solicitar un producto o servicio específico. Pregunte: “¿Cuáles son los mejores paquetes de vacaciones para una familia de cuatro?” en lugar de, “¿Puede hablarme de un buen paquete para una familia de cuatro?” Con esta entrada en particular, ChatGPT puede comprender mejor la situación y el tipo de paquete de vacaciones que está buscando y producir resultados más relevantes y precisos. Preguntar por una ubicación específica es otra ilustración. Di: “¿Cuáles son las principales atracciones turísticas de París?” en lugar de, “¿Puede decirme sobre los mejores lugares para visitar en París?” Con esta entrada específica, ChatGPT puede comprender mejor que está buscando atracciones turísticas en París y producir resultados más relevantes y precisos.
Implementar el aumento de datos
El aumento de datos es una metodología que implica transformar los datos existentes de diferentes maneras para producir nuevas muestras de datos. Al continuar trabajando con ChatGPT, este método puede ser útil porque le enseña al modelo cómo comprender y responder a diversas variaciones de una sola entrada. Al aplicar varias transformaciones a la entrada “¿Qué otros restaurantes y bares hay cerca de mí?” para un chatbot que ayuda a los usuarios a encontrar restaurantes, puede usar el aumento de datos para crear nuevas muestras. Como resultado, el modelo puede comprender mejor variaciones como “¿Cuáles son algunos lugares para comer cerca?” o “¿Dónde puedo encontrar un buen restaurante cerca?”
Usar indicaciones específicas
Al usar ChatGPT, puede dar instrucciones al modelo para ayudarlo a producir respuestas más precisas y pertinentes. Por ejemplo, podría usar preguntas como “¿Cuáles son las ofertas especiales hoy?” o “¿Cuáles son las horas de operación?” al crear un chatbot para un restaurante. Estas preguntas ayudan a ChatGPT a comprender mejor sus necesidades y le permiten producir respuestas más precisas y pertinentes. Al crear un chatbot para un hotel, se utilizan repetidamente indicaciones específicas. Puede usar preguntas como “¿Cuáles son las opciones de habitación para el próximo fin de semana?” o “¿Cuáles son los servicios del hotel disponibles?” Estas preguntas ayudan a ChatGPT a producir respuestas más precisas y pertinentes al definir claramente los criterios de búsqueda del usuario. Los chatbots de comercio electrónico también pueden hacer uso de avisos particulares. Por ejemplo, pregunte algo como “¿Cuál es su presupuesto para el producto?” o “¿Qué cualidades específicas del producto está buscando?” Estas preguntas ayudan a ChatGPT a comprender mejor las necesidades del usuario y generar respuestas más precisas y útiles. Se deben usar indicaciones específicas al usar ChatGPT para comprender el contexto y producir respuestas precisas y pertinentes.
Afinar, el modelo
Al ajustar el modelo, puede cambiar sus parámetros para que sea más adecuado para su caso de uso particular. El término “transferir conocimiento” es otro nombre para este proceso. Puede mejorar el rendimiento del modelo al modificarlo, lo que le permite adaptarse a sus datos y casos de uso particulares.
Por ejemplo, puede perfeccionar el modelo entrenándolo en un conjunto de datos de conversaciones relacionadas con pizzas si está desarrollando un chatbot para un servicio de entrega de pizzas. Como resultado, el modelo puede comprender mejor el vocabulario y el contexto específicos de la industria de la pizza y producir respuestas más precisas y pertinentes si un cliente pregunta sobre el menú, el tiempo estimado de entrega o cualquier otro tema relevante.
La construcción de un chatbot para un servicio financiero es otro ejemplo. Al exponer el modelo a un conjunto de datos de conversaciones sobre dinero, puede ajustarlo. Cuando un cliente hace una pregunta sobre inversiones, préstamos u otro tema relacionado con las finanzas, el modelo puede comprender mejor el vocabulario y el contexto específicos de la industria financiera y producir respuestas más precisas y pertinentes. El modelo debe ajustarse, lo que requiere un conjunto de datos específico. Cuantos más datos tenga, mejor funcionará el modelo.
Utilice una combinación de enfoques basados en reglas y aprendizaje automático.
ChatGPT es un modelo poderoso, pero no es la única herramienta que puede usar al crear un chatbot o un asistente virtual. Una combinación de enfoques basados en reglas y aprendizaje automático puede ser una combinación poderosa. Por ejemplo, puede usar un enfoque basado en reglas para manejar tareas básicas como responder preguntas sobre el horario de atención o los elementos del menú mientras usa ChatGPT para tareas más complejas como manejar las quejas de los clientes o brindar recomendaciones personalizadas. Le permite aprovechar las ventajas de ambos enfoques y proporcionar una experiencia de usuario más fluida.
Enumerar y evaluar
Es crucial probar su diseño mientras crea un chatbot o asistente virtual y hacer cambios sobre la marcha. Implica poner a prueba el modelo con una variedad de insumos y hacer ajustes a la luz de los hallazgos. Puede experimentar con diferentes entradas para ver cómo responde el modelo y, si es necesario, ajustar las señales o técnicas para el aumento de datos. Al probar e iterar, puede asegurarse de que su chatbot o asistente digital tenga riesgos reales e información pertinente.
Utilice un sistema para la gestión de conversaciones.
Puede administrar el flujo de una conversación y asegurarse de que el chatbot o el asistente virtual responda adecuadamente mediante el uso de un sistema de gestión de diálogo. Al usar ChatGPT, puede usar esto para dirigir la conversación y asegurarse de que el modelo produzca información pertinente y prediga la fuerza. Por ejemplo, puede usar un sistema de gestión de diálogos para asegurarse de que el chatbot esté asesorando sobre el clima o las pautas del restaurante antes de pasar a otros temas.
Conclusión
Hay varias formas de mejorar su rendimiento al usar ChatGPT para una respuesta rápida en un entorno de chat. Estos incluyen ajustar la temperatura y la configuración de top-k, usar el indicador apropiado y utilizar las funciones integradas de la API, como el campo de contexto, para ajustar el modelo en datos detallados. Además de tener en cuenta las limitaciones del modelo, es crucial evaluar los resultados de manera crítica. Puede utilizar ChatGPT en toda su extensión y mejorar la capacidad de respuesta y la precisión de su chatbot prestando atención a los consejos proporcionados aquí. Espero que les haya resultado interesante de leer. Si desea apoyarme como escritor, considere inscribirse en Conviértete en miembro de Medium.Solo cuesta $ 5 al mes y obtienes acceso ilimitado a Medium. ¿Quieres aprovechar al máximo ChatGPT? Echa un vistazo a nuestro colección de más de 400 líneas poderosas para ChatGPT! Está repleto de ideas e información práctica que lo ayudarán a liberar todo el potencial de ChatGPT. “¿Le gustaría descubrir cómo multiplicar por 10 su productividad personal?” ¡Comparto todos los detalles, técnicas y sugerencias interesantes para crear rituales diarios eficientes, mantenerse enfocado y evitar distracciones!” En mi libro electronicoaprenderá a multiplicar por 10 su productividad personal.
