Estás leyendo la publicación: MLDS 2022: ¡La conferencia anual de ML más esperada finalmente está aquí!
El evento de aprendizaje automático más esperado finalmente está aquí. Programada para el 19 y 20 de enero, la cuarta edición de la Cumbre de desarrolladores de aprendizaje automático (MLDS) reunirá a algunos de los principales expertos de la India en el dominio del aprendizaje automático.
“Con gran entusiasmo y vigor, estamos desplegando la alfombra para la cuarta edición de MLDS, una de las conferencias de ML más grandes e influyentes. Estamos alojando a algunas de las mentes más brillantes en el campo, y creo que esta será una gran plataforma para que todos exploren, establezcan contactos y aprendan más sobre el campo”, dijo Bhasker Gupta, fundador y director ejecutivo de Analytics India Magazine.
Qué esperar de MLDS 2022
Charlas tecnológicas
En esta edición de MLDS, contamos con 50 oradores que ocupan cargos de renombre en organizaciones como Meta (Facebook), Genpact, Ugam, Tredence y Oracle, entre otras. Algunas de las charlas que uno no debe perderse:
- Aprendizaje profundo en datos estructurados de grafos: modelos y aplicaciones por Ankit JainTech Lead, Machine Learning en Meta (Facebook): En su charla, Jain hablará sobre las redes neuronales gráficas y sus aplicaciones industriales en una variedad de campos como la química, los sistemas de recomendación y la detección de fraudes.
- Los 3 componentes básicos de la IA accesible, por Navin Dhananjayadirector de soluciones en Ugam, una empresa de Merkle: En su charla, Dhananjaya llevaría a su audiencia a través de aprendizajes prácticos sobre cómo permitir la transformación al hacer que la IA sea accesible.
- Think @ Scale, por Nitin Aggarwal, jefe de servicios de soluciones de la industria de IA en la nube (India) en Google: En su charla, Aggarwal reflexionará sobre los diversos desafíos que enfrentan las empresas al crecer. El enfoque de la charla sería escalar el proceso de pensamiento mientras se diseñan soluciones de IA/ML.
- ML en el Metaverso: Oportunidades por delante, por Anubhav Srivastava, jefe de ciencia de datos en Viacom18 Digital Ventures: Metaverse realmente está teniendo su momento en el sol. Con todas las empresas importantes del mundo apresurándose a tomar un bocado del pastel proverbial, Anubhav Srivastava estaría hablando sobre el papel indispensable que ML tiene que desempeñar en este campo.
- Pronóstico de Oportunidades de Negocios Emergentes utilizando Coincidencia de Patrones, por Karthik Ragunatánvicepresidente asociado de Tiger Analytics: Aquí, el orador hablaría sobre un enfoque novedoso para pronosticar la demanda de las tendencias emergentes y su comparación con las técnicas convencionales.
presentaciones en papel: Junto con las charlas de expertos, MLDS también contará con algunas innovaciones interesantes durante las presentaciones de artículos. El alcance de la conferencia es amplio e incluye todas las subáreas de IA y aprendizaje automático, abarcando campos como la atención médica, la sostenibilidad, el comercio y el transporte.
Premio 40 menores de 40 científicos de datos
Como muestra de aprecio y reconocimiento de su trabajo en el campo siempre dinámico de la ciencia de datos y el aprendizaje automático, AIM otorgará los premios 40 under 40 Data Scientists a los expertos elegidos en el campo. Algunos de los galardonados de este año incluyen: Aditya Upadhyay (gerente sénior de Walmart); Akhil Behl (Director de ciencia de datos, América del Norte en Fractal.ai); Alka Pandey (gerente científica de datos en Schneider Electric); Amarjeet Kaur (científico de datos sénior en Health.JIO, RIL); Amit Gupta (Director, Consumer International, CVM y Head CoE Advanced Analytics en Etisalat).
Fecha: 19-20 de enero de 2022
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