Estás leyendo la publicación: Monetización de anuncios para juegos hipercasuales: el libro de jugadas de un científico de datos
Los juegos casuales se han convertido en un fenómeno durante la última década. Con la llegada de conexiones a Internet de fácil acceso a precios asequibles, las personas han cambiado drásticamente sus estilos de vida. Los juegos han cambiado mucho a lo largo de un par de décadas. El hardware y el software nuevos y más potentes, junto con herramientas sofisticadas y una fuerza laboral cada vez mayor, se han convertido en las principales razones por las que los videojuegos alcanzan la pausa en la que se encuentran en este momento.
Si bien el panorama de los juegos en línea está repleto de desarrolladores AAA y sus títulos anuales, los pequeños desarrolladores también nos han traído algunos títulos emocionantes. Entretenimiento del tamaño de un bocado es lo que estos juegos casuales brindan a sus jugadores, y es una manera perfecta de dirigirse a aquellos jugadores que tienen menos tiempo libre. Sin embargo, esta es la cuestión, en su mayor parte, los juegos hipercasuales son juegos gratuitos, y puedes encontrarlos en la tienda de aplicaciones de tu teléfono inteligente con relativa facilidad.
Los títulos AAA con lanzamientos anuales generalmente tienen un precio de $ 60, sin incluir los DLC que se avecinan. Además del precio de etiqueta en sí, los métodos de generación de ingresos se pueden enumerar de la siguiente manera:
- Compras en la aplicación
- Cajas de botín
- Microtransacciones para artículos cosméticos
- pases de temporada
- DLC pagados
Y muchos más.
Los juegos hipercasuales, por otro lado, tienen algunos métodos con los que generan sus ingresos. Esto incluye:
- Anuncios en línea que aparecen en la tienda de aplicaciones o en el navegador del teléfono
- Microtransacciones para cosmética
- pases de temporada
Si bien muchos desarrolladores de juegos están trabajando en títulos de vez en cuando, los datos recopilados de todos los juegos hipercasuales pueden ser una cantidad enorme de manejar. Ahora, aquí es donde entra en escena el concepto de ciencia de datos. Si es excelente para manejar grandes cantidades de datos, es probable que esté al tanto de las ventajas que conlleva el concepto de ciencia de datos.
La ciencia de datos ha abierto nuevos caminos tanto para los desarrolladores de juegos como para los ejecutivos de marketing. Los desarrolladores a menudo usan los datos recopilados para determinar a dónde va su título y dónde se supone que debe ir. Por otro lado, los ejecutivos de marketing se enfocan en la cantidad de clics recibidos en sus campañas publicitarias. Además, también consideran la cantidad de veces que una persona realiza compras en la aplicación y presiona el botón de pase de temporada.
Esta disciplina por sí sola es responsable de despertar el interés de las personas a las que siempre les ha gustado abordar los problemas relacionados con los datos. Además, con la ayuda de la ciencia de datos, los estudios de juegos han implementado técnicas que han cambiado los juegos para el bien común. La ciencia de datos involucra muchas subdisciplinas que hacen que el paquete general se vea y funcione muy bien. Para empezar, no solo estudia la gestión de datos, sino también el aprendizaje automático y sus conceptos.
Cuanto más te sumerjas en las complejidades de esta disciplina, mejores oportunidades tendrás cuando se trata de oportunidades profesionales. Solo a partir de este año, el trabajo mejor pagado en el sector de TI en los EE. UU. es el de un científico de datos. Los ingenieros de aprendizaje automático siguen el ejemplo. Muchos servicios de aprendizaje le permiten aprender todo sobre la ciencia de datos en estos días. Todo lo que tiene que hacer es buscar el curso adecuado y registrarse.
Cursos de ciencia de datos y lo que debe saber sobre ellos
Internet está repleto de muchos cursos en estos días que ayudarán a las personas a aprender los cursos que están buscando. La ciencia de datos es uno de esos campos que requieren un curso completo, estructurado de una manera que ayude a los estudiantes a aprender mejor. Los cursos de ciencia de datos de Great Learning están presentes en casi todas partes; sin embargo, verifique los detalles del curso antes de unirse a uno.
Antes de entrar en un curso de ciencia de datos que encontró en línea, debe saber algunas cosas de antemano. Ahora, los puntos enumerados a continuación pueden parecer simples para empezar, pero tienen mérito incluso en esta era digital.
- Las fuentes son importantes, por lo que siempre debe tener cuidado al navegar por las fuentes que considere viables para su carrera. Tomar el enfoque correcto es la clave aquí.
- Asegúrate de que los expertos hayan validado el curso que vas a comenzar. En otras palabras, cosas como la afiliación adecuada y los instructores sí importan.
- El curso elegido también debe ofrecer métodos de evaluación que pondrán a prueba su conocimiento del tema hasta el momento. Tomar estas pruebas en el momento adecuado es crucial.
- También debe buscar fuentes genuinas que le proporcionen o le prometan tales cursos. No querrás que te engañen después de pagar la tarifa al final del día.
- El rango de precios siempre debe depender de los contenidos del curso. Un mero curso introductorio no debería costar más de lo que esperas.
- Siempre compare los resultados cuando se trata de cursos. Es posible que nunca sepa cuándo aparecerá en el radar el curso que está buscando.
- Las facultades encargadas de impartir los conocimientos deben estar bien capacitadas en la interacción alumno-docente.
- No solo el conocimiento, sino una certificación adecuada del mismo debe acompañar el proceso de finalización de dicho curso. Tener un certificado hace que su CV sea más pesado y esté más preparado para el trabajo.
Cualquier estudiante a lo largo de su vida nunca debe perder oportunidades como estas. Como estudiantes, deben encontrar y recopilar conocimientos de tantas fuentes como sea posible. Después de todo, cae en la cuenta de quien tiene el conocimiento de las cosas en lugar del conocimiento libresco.
Un curso en línea de ciencia de datos de MTech in Great Learning podría ser un buen lugar para los estudiantes que acaban de completar su graduación en Ciencias de la Computación o Tecnología de la Información. Les ayudará a conocer mejor el reino.
La ciencia de datos está cambiando la forma en que se realizan los negocios y los estudios, y es pionera en múltiples ámbitos, como la IA, el aprendizaje automático y más. Ya es hora de que comience a dar forma a su carrera en la dirección correcta y aumente su banco de conocimientos para el mejoramiento de la humanidad.
¿Le preocupa dónde comenzar su carrera profesional en ciencia de datos? No se preocupe, Great Learning y su equipo de profesionales están aquí para ayudarlo. Sus expertos en Data Science y sus diversos campos te ayudarán a aprender los conceptos a través de sus cursos online. ¡Ve a verlos ahora!
