Estás leyendo la publicación: ¿No más GPU? Así es como podría verse el DLSS 10 de Nvidia
La última versión de Deep Learning Super Sampling (DLSS) de Nvidia ya es un importante punto de venta para algunas de sus mejores tarjetas gráficas, pero Nvidia tiene planes mucho más grandes. Según Bryan Catanzaro, vicepresidente de Investigación de Aprendizaje Profundo Aplicado de Nvidia, Nvidia imagina que DLSS 10 tendría renderizado neuronal completo, evitando la necesidad de que las tarjetas gráficas rendericen un fotograma.
Durante una mesa redonda organizada por Fundición Digital, Catanzaro profundizó en en qué podría evolucionar DLSS en el futuro y qué tipo de problemas el aprendizaje automático podría abordar en los juegos. Ya tenemos DLSS 3, que es capaz de generar cuadros completos, un gran paso adelante con respecto a DLSS 2, que solo podía generar píxeles. Ahora, Catanzaro afirma con confianza que el futuro de los juegos está en el renderizado neuronal.
“Siento que vamos a tener un mayor realismo y también, con suerte, abarataremos la creación de impresionantes entornos AAA al pasar a mucha, mucha más representación neuronal”, dijo Catanzaro. “Siento que será un proceso gradual”.
El renderizado neuronal puede parecer un concepto futurista, pero Nvidia lo tiene funcionando desde hace mucho tiempo. Mostró una demostración de un juego de mundo abierto renderizado en tiempo real con el uso de una red neutral, y esto fue en 2018 en la Conferencia NeurIPS. Los gráficos parecían muy simples incluso para los estándares de 2018, y mucho menos ahora, pero la escena se generaba completamente mediante renderizado neuronal. Todo esto se basó en datos e indicaciones del motor del juego UE4 que determinaba qué objetos debían mostrarse en la escena y dónde se colocarían.
Si bien Catanzaro cree que el hipotético DLSS 10 será un “sistema de renderizado completamente neuronal”, también abordó el aspecto humano de la creación de juegos. Si la IA puede generarlo todo, ¿no hará eso que los desarrolladores y artistas de juegos queden obsoletos? Catanzaro no lo cree.
“Lo que es tan importante acerca de los tradicionales motores de juego y canalización 3D es que son controlables. Puedes hacer que equipos de artistas construyan cosas y que tengan historias coherentes y ubicaciones coherentes y todo. De hecho, se puede construir un mundo con estas herramientas, y seguramente las necesitaremos”, dijo Catanzaro. “No creo que la IA vaya a construir juegos de una manera en la que simplemente escribes un párrafo sobre ‘hazme un juego cyberpunk, y quiero muchos reflejos de neón y edificios realmente altos con oclusiones’, y viene el pop. “
Jakub Knapik, vicepresidente de arte y director de arte global de CD Projekt Red (el estudio detrás), reaccionó ante la perspectiva de DLSS 10 diciendo: “[it] Me da mucho miedo”. Sin embargo, Knapik ve el potencial del uso del aprendizaje automático para mejorar la interactividad en los juegos.
Esto también es algo en lo que Nvidia está trabajando, bajo el nombre de Nvidia ACE. Esta tecnología ayudará a los desarrolladores a hacer que sus juegos sean más interactivos y receptivos esencialmente agregando un chatbot a los NPC del juego. Otras actualizaciones de la plataforma incluso permiten a los desarrolladores aumentar el nivel de toxicidad del personaje hacia el jugador.
DLSS 10, si es que se llamará así cuando se lance, está muy lejos. Sin embargo, definitivamente parece que el futuro de los juegos puede estar en la IA, ya sea con el propósito de mejorar o incluso generar una gran parte del juego.
