Estás leyendo la publicación: ¿Por qué debería preocuparnos la reciente represión de los algoritmos tecnológicos en China?
Recientemente, los gigantes tecnológicos chinos han compartido detalles de sus ‘algoritmos preciados’ con la Administración del Ciberespacio de China (CAC). Este paso de China viene con su lista de contratiempos y amplía aún más la discusión en torno a las preocupaciones de privacidad y la política algorítmica en todo el mundo. Hasta ahora, las empresas occidentales han mantenido a raya a los reguladores, argumentando que sus algoritmos son secretos comerciales. ¿Pero por cuánto tiempo?
CAC publicó una lista de 30 algoritmos junto con una breve descripción de su propósito de compañías como Alibaba y Tencent. A principios de 2022, China promulgó una ley para regular la forma en que las empresas tecnológicas utilizan los algoritmos de recomendación.
Los datos son atractivos. Se puede vender, utilizar para observar las tendencias en curso e incluso decidir a quién comprar a continuación. Es una herramienta vital para los negocios. Desafortunadamente, en la batalla entre las empresas de TI y el gobierno para comercializar la mayor cantidad de datos posible, la privacidad del usuario queda atrapada en un fuego cruzado.
El ingrediente secreto de las empresas tecnológicas: los algoritmos
El algoritmo de ByteDance para ‘Douyin’, la versión china de TikTok, se utiliza para recomendar gráficos, videos, productos y servicios que pueden interesar a los usuarios a través de datos de comportamiento como clics y me gusta. El algoritmo de ‘Taobao’, el mercado chino de Alibaba, recomienda contenido en su aplicación de acuerdo con el historial de datos de búsqueda del usuario.
Estos algoritmos de recomendación impulsados por IA son secretos comerciales muy valiosos que han llegado a gobernar la vida cotidiana en China y en otros lugares, determinando lo que la gente ve y compra, y las rutas por las que operan los repartidores.
El preocupaciones sobre la privacidad de las empresas de TI que entregan información a los gobiernos va mucho más allá de Alibaba o China. Una vez que los gobiernos acceden a los datos propiedad de las empresas, pueden aprovecharlos de varias maneras. Podrían combinar datos de múltiples fuentes para comprender mejor y dirigirse a las personas e interpretar mejor las dinámicas inter e intrapersonales entre las personas.
¿Qué pasa con la India?
En febrero de 2022, el gobierno publicó un borrador de política sobre reglas de acceso y uso de datos. Entre otras cosas, las reglas propusieron que todos los organismos del gobierno central y del gobierno estatal estén obligados a compartir los datos de los ciudadanos y crear una base de datos de búsqueda. Varios organismos y activistas de la industria expresaron su preocupación por el borrador de la política, alegando que pondría en riesgo los datos privados de las personas.
Pero este no era el plan inicial. En 2019, el gobierno quería obligar a las empresas de TI a vender los datos que recopilen a cualquier persona en el país, incluido el gobierno y entidades privadas.
Fundada después de los ataques del 26/11 y en funcionamiento desde 2020, National Intelligence Grid (NATGRID), una oficina adjunta del Ministerio del Interior, facilita el acceso gubernamental sistemático al proporcionar a las agencias autorizadas la capacidad de conectar 21 bases de datos del gobierno y del sector privado. organizaciones
NATGRID complica el panorama del acceso gubernamental a la información porque no opera bajo la legislación y solo afirma conectar bases de datos para permitir el seguimiento. Dado que los reglamentos y procedimientos aún no se han hecho públicos, las agencias de inteligencia/aplicaciones de la ley podrían acceder a cualquier información en poder de una empresa del sector privado sin autorización o notificación.
En 2010, el gobierno indio amenazó con prohibir los servicios BlackBerry de RIM a menos que se les proporcionara acceso directo y en tiempo real al tráfico de comunicaciones de BlackBerry. La disputa de larga data llegó a su fin en 2013 después de que Blackberry acordó proporcionar a las autoridades una forma de interceptar los mensajes de los consumidores intercambiados en su plataforma.
El acceso sistemático está creciendo en el sector móvil y de TI en la India. Está siendo justificado por la lógica de seguridad nacional y detección de delitos pero, en la práctica, hay una dilución y desconexión entre la política y su implementación.
La creciente demanda del gobierno por la divulgación y el acceso a los datos del sector privado se puede observar en los casos antes mencionados.
El oeste
Los EE. UU. y la Unión Europea aún tienen que introducir algo similar a la ley presentada en China, aunque varios proyectos de ley, incluidos proyectos de ley en California y la ciudad de Nueva York, proponen una ‘solución’: obligar a las empresas tecnológicas a compartir algunos de los datos que recopilan.
El ‘Proyecto de privacidad’ del New York Times analizó las diferentes formas en que las personas están perdiendo su privacidad. Es un estudio exhaustivo, a menudo desconcertante.
Es de destacar que los organismos gubernamentales de todo el mundo han estado observando a las grandes empresas de TI para sus datos bajo la etiqueta de seguridad. Pero un estudio en profundidad sobre el tema revela cuán profundas son las preocupaciones sobre la privacidad del usuario, el control y la política algorítmica a pesar de que las políticas y regulaciones están en constante cambio.
