Estás leyendo la publicación: Por qué la visualización de datos y la narración de datos son las principales habilidades de datos para 2022
Una imagen vale mas que mil palabras. Sí, es cierto, y es por eso que los datos deben representarse mediante herramientas de visualización como el diagrama de Sankey. Como analista o investigador de datos, su trabajo no tiene sentido si su lector no puede digerir los datos que se muestran.
La belleza de la narración de datos y la visualización de datos radica en la digestibilidad de la información que se muestra. Con la visualización de datos, puede crear la imagen correcta y ayudar a su audiencia a capturar la imagen correcta. Si su audiencia no pudo comprender la información mostrada, entonces ha fallado.
En pocas palabras, puede ver que la narración de datos y la visualización de datos ayudan a desglosar datos complejos en un formato digerible. Si es un novato en la industria, esto es lo que necesita saber sobre la visualización de datos y la narración de datos.
Visualización de datos
La visualización de datos implica una serie de procesos que se dedican a transformar información (o datos) en imágenes utilizando herramientas como un generador de diagramas de Sankey. Además de estas herramientas visuales, puede usar imágenes para mostrar la interconexión entre varios puntos de datos. La visualización de datos también se conoce como gráficos estadísticos, gráficos de información o visualización de información.
Importancia de la visualización de datos
La visualización de datos ayuda en la entrega rápida de historias. Es una forma segura de ayudar a su audiencia a comprender la historia que está transmitiendo. Además de la fácil comprensión de los datos, aquí hay otra importancia de la visualización de datos.
- Ayuda a los dueños de negocios a apreciar el trabajo que implica la interpretación y aclaración de los datos comerciales. Esto, a su vez, les ayudará a tomar decisiones comerciales más informadas.
- Ayuda al lector a mejorar la comprensión, absorber información y tomar decisiones importantes rápidamente.
- Ayuda a atraer y mantener el interés de su audiencia al ofrecer información fácil de entender.
- Elimina la necesidad de depender mucho de los científicos de datos. Después de todo, la información es fácilmente accesible y comprensible.
- Como responsable de la toma de decisiones, puede obtener rápidamente resultados exitosos y actuar en función de sus hallazgos sin cometer errores.
- Le ayuda a comprender el siguiente paso para su organización.
Narración de datos
La narración de datos es una forma organizada o estructurada de traducir información de datos. Tiene tres subunidades: datos, imágenes y narrativa. En el marketing moderno, la narración tiene varias expresiones como infografías, paneles, visualización de datos, presentación de datos y mucho más.
Hablando de infografías, hay varias plantillas infográficas que pueden ser bastante útiles cuando se trata de contar historias de datos, ya que ayudan a visualizar los datos de una manera que es fácil de entender. Mediante el uso de gráficos y elementos visuales, las infografías pueden ayudar a explicar conjuntos de datos complejos y hacerlos más accesibles para un público más amplio. Además, las infografías pueden ayudar a contar una historia más atractiva y visualmente atractiva que tenga más probabilidades de resonar entre los lectores.
Importancia de la narración de datos
La narración es una parte integral de la evolución humana. El hombre antiguo siempre se ha comunicado utilizando historias convincentes. Hoy en día, la narración de historias se utiliza en varias plataformas, como la serie de conferencias TED, y es una de las mejores formas de ofrecer contenido atractivo, memorable y persuasivo.
Usar información y hechos para entregar su mensaje es bueno, pero si desea generar más compromiso y hacer que sea memorable, entonces la narración de datos es posiblemente su mejor opción.
Cómo mejorar las historias de datos usando la visualización de datos
La visualización de datos no es tan fácil como parece. Tienes que poner en el trabajo y el esfuerzo. Como regla general, todos los elementos visuales deben estar adecuadamente equilibrados, y los elementos preferidos deben estar en la proporción ideal.
Además, debe evitar errores si desea una visualización significativa e impactante.
En el futuro, aquí hay formas de mejorar su visualización y crear historias de datos convincentes.
- Use la visualización de datos correcta para la historia de datos
Con varios tipos de herramientas de visualización, elegir la correcta es algo complicado. Si puede elegir fácilmente el gráfico de visualización correcto, la información se captará fácilmente y se mantendrá la atención del lector.
Cada gráfico de herramienta de visualización tiene un propósito y puede elegirlo si se ajusta a sus necesidades. Las herramientas de visualización de datos incluyen gráficos circulares, diagramas de flujo, diagramas de dispersión, gráficos de barras, histogramas y diagramas de líneas. Si te apetece, puedes elegir entre dos gráficos de visualización.
- Mantenga una visualización simple
La visualización sin distracciones o patrones irrelevantes puede transmitir eficazmente su mensaje a la audiencia. A veces, no todos los elementos de un gráfico son necesarios para una comprensión completa de la información por parte de la audiencia.
Los elementos irrelevantes pueden ser sombras, cuadrículas o patrones visuales que distraigan. Si desea simplicidad, solo debe incluir elementos que brinden valor a su audiencia, nada más y nada menos.
- Hazlo específico para la audiencia
A estas alturas, probablemente sepa que debe conocer a su audiencia y los requisitos para el gráfico. Si estas dos cosas están en su lugar, está bastante seguro de crear una imagen impresionante. Por ejemplo, si su audiencia tiene una formación científica, sería mejor si crea una imagen con una formación científica.
Si divide su gráfico usando varias tendencias, terminará confundiendo a su audiencia y frustrando el propósito de la visualización.
Los colores lo son todo: pueden hacer o deshacer tus imágenes. Por lo tanto, debe tener cuidado con la forma en que los usa. El uso inadecuado de los colores puede inducir a error al lector. Aquí hay una regla simple: use el mismo color para representar el mismo conjunto de datos.
Por ejemplo, si desea exhibir la venta de automóviles durante un año, lo mejor sería utilizar un gráfico de barras. Para los tonos de color, debe usar un solo color. El uso de varios colores podría crear confusión y problemas en su trabajo.
Envolver:
Ya sea que esté utilizando herramientas como Sankey Diagram o un gráfico de barras, siempre debe mantener sus datos visuales simples. En la era moderna, menos es más, y si mantiene sus imágenes simples con los colores correctos, entonces está seguro de contar historias de datos convincentes.
Como regla general, sus historias de datos deben comunicar informes y conocimientos de manera efectiva. En gran medida, debe saber lo que desea su audiencia y estar dispuesto a trabajar lo suficiente para que puedan captar el mensaje en un formato fácil de entender.
El primer paso es identificar quién es su audiencia y adaptar su visualización de datos e historias de datos para satisfacer sus necesidades. Tienen que digerir fácilmente información compleja simplemente mirando su visualización.
Si eres un novato en la industria, tienes que pulir tus habilidades. Puede comenzar por obtener una vista completa de las diversas herramientas de visualización de datos y narración de datos.
