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¿Por qué necesitamos una comunidad de IA centrada en datos?
Un lugar para discutir la calidad de los datos para la ciencia de datos
Según el estado de la cultura de datos de Alation Informe, el 87 % de los empleados atribuyen la mala calidad de los datos a la razón por la cual la mayoría de las organizaciones no logran adoptar la IA de manera significativa. Basado en un 2020 estudiar por McKinsey, los datos de alta calidad son cruciales para que las transformaciones digitales impulsen a una organización, más allá de los competidores.
Como marcos de codificación de algoritmos de aprendizaje automático evolucionar rápidamente, es seguro decir que el recurso más escaso en IA son los datos de alta calidad a escala. Los datos de alta calidad son el cuello de botella.
A pesar de varios hallazgos sobre la importancia de los datos en la industria de la IA, más del 90 % de los trabajos de investigación en el dominio de la IA todavía se centran en modelos. De acuerdo a andres ngesto se debe a la dificultad de crear grandes conjuntos de datos que puedan convertirse en estándares generalmente reconocidos.
El hecho es que el El umbral actual que ha alcanzado Machine Learning solo podría superarse mejorando tanto la calidad como la cantidad de datos..
Así nació el movimiento centrado en los datos. El movimiento representa la transición reciente desde centrarse en el modelado hasta los datos subyacentes utilizados para entrenar y evaluar modelos.
Como siguiente paso en el movimiento, hoy nos complace anunciar la comunidad de IA centrada en datos, un lugar para debatir sobre la calidad de los datos para la ciencia de datos.
¿Qué es la IA centrada en datos y por qué debería importarnos?
La IA centrada en datos es el enfoque para el desarrollo de IA que considera el conjunto de datos de entrenamiento como la pieza central de la solución en lugar del modelo.
Demos un paso atrás y entendamos la exageración sobre la IA centrada en datos. Acuñado por Andrew Ng, la IA centrada en datos enfatizó la importancia de centrarse en la calidad de los datos sobre los algoritmos y modelos. Más, aprendizajeprofundo.ai y IA de aterrizaje anunció la primera competencia centrada en datos. No solo creó conciencia, sino que también invirtió las competencias tradicionales y pidió mejorar un conjunto de datos dado un modelo fijo.
Finalmente, en 2021, se llevó a cabo el taller de IA centrado en datos para convertir a la comunidad DCAI en un campo interdisciplinario vibrante que aborda problemas prácticos de datos. Varias empresas han adoptado el enfoque y han producido resultados. De acuerdo a IA de aterrizajeAlgunas mejoras de la adopción de un enfoque centrado en los datos incluyen:
- Cree aplicaciones de visión artificial 10 veces más rápido
- tiempo reducido para implementar una aplicación en un 65%
- rendimiento y precisión mejorados hasta en un 40 %
Con todos los beneficios comprobados en la industria, el lanzamiento de la comunidad DCAI tiene como objetivo completar la pieza faltante en el movimiento de IA centrado en datos.
Los 3 pilares de la comunidad de IA centrada en datos
Si bien el enfoque centrado en los datos aún está evolucionando y puede abarcar varias etapas de un ciclo de vida de aprendizaje automático, hemos identificado los puntos débiles más importantes entre los científicos de datos y nuestro objetivo es centrarnos en aquellos en la comunidad DCAI.
Los llamamos los 3 pilares de la comunidad DCAI:
- Perfilado de datos: Comprender los datos existentes es el primer paso para mejorar los datos. Perfile sus datos en unas pocas líneas de código. Pruébalo perfiles de pandas!
- Datos sintéticos: Se crea artificialmente y mantiene las propiedades de los datos originales, lo que garantiza su valor comercial y cumple con la privacidad. Dar una oportunidad ydata-sintético!
- Etiquetado de datos: ¿No es uno de sus puntos débiles más importantes en la calidad de los datos? La comunidad DCAI cultiva discusiones significativas sobre este y otros temas en nuestro espacio de trabajo flojo!
Además, hemos (y continuamos) recopilando todas las herramientas y recursos útiles de código abierto en los 3 pilares, en el Repositorio Awesome-Data-Centric-AI GitHub.
Infinitas Posibilidades Juntos
— Te escucho preguntar.
En la comunidad de IA centrada en datos, creemos que juntos podemos cambiar activamente el paradigma hacia mejores datos. Queremos reunir a expertos de la industria y fomentar conversaciones significativas.
Espere un calendario regular de eventos y creación de contenido que lo ayudará a comprender mejor este enfoque y le permitirá convertirse en un evangelista de inteligencia artificial centrado en datos. Como nos asociamos con expertos en la industria, obtendrá la orientación que tanto necesita directamente de aquellos que ya han hecho lo que planea hacer.
Acelerar la IA con datos mejorados es el núcleo de lo que hacemos, y esto comunidad de código abierto es otro paso más hacia nuestro viaje significativo. Nosotros invitar para que seas parte de esto; juntos, las posibilidades son infinitas.
Aceleración de la IA con datos mejorados.
La inteligencia artificial se publicó originalmente en Hacia la IA en Medium, donde las personas continúan la conversación resaltando y respondiendo a esta historia.
Publicado a través de Hacia la IA
