AI pode revolucionar o estudo de fósseis de dinossauros

Um aplicativo que consiste em identificar tumores defotos médicas em alta resolução faz parte da proeza tecnológica em termos deinteligência artificial. A questão então surge se o uso dessas técnicas pode ajudar os paleontólogos a analisar mais rapidamente varreduras semelhantes de fósseis de dinossauros. Pesquisadores publicaram recentemente um artigo apresentando respostas iniciais e desafios remanescentes em Fronteiras em Ciências da Terra.

Os cientistas têm a oportunidade de explorar a registro fóssil de dinossauro para realizar suas pesquisas. No entanto, a maioria dos elementos que eles podem explorar são baseados na morfologia restos de animais. Pesquisadores são forçados a cortar seções finas para estudar o estrutura internaque destrói a amostra no processo.

Hoje, os tecnologias de digitalização de alta resoluçãocomo o Tomografia de raios-X (CT), transformou essa realidade. O sistema em questão é capaz de reconstruir as estruturas internas em três dimensões graças à radiação e software digital.

Densidades semelhantes dificultam o acesso à informação

O uso do tecnologia de tomografia computadorizada ajuda a preservar espécimes e gerar dados importantes. No entanto, as próprias imagens às vezes podem apresentar desafios devido à densidades semelhantes.

By the way, as varreduras podem ser usadas com a finalidade de diferenciar entre vários materiais. Esses dispositivos permitem, por exemplo, distinguir os ossos fossilizados da rocha que os envolve de acordo com a absorção de raios X.

Ressalta-se que densidades semelhantes não facilitam o acesso à informação. Portanto, tornou-se difícil determinar onde um objeto começa e outro termina. Para isso, os pesquisadores são forçados a segmentação manual. Este método é na verdade um processo trabalhoso para classificar seções semelhantes de uma imagem.

A IA é capaz de realizar a segmentação de imagens em minutos

Se o paleontólogo precisar de vários dias ou mesmo semanas para segmentar uma imagem, oIA pode fazê-lo em apenas alguns minutos. Pode-se perguntar se um computador pode substituir um profissional qualificado e classificar seções de voxel por voxel. Os pesquisadores usaram redes neurais profundas para tentar descobrir. Estes seriam um tipo de modelo de IA que imita o cérebro humano.

FONTE: MIRA NEWS