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Bancos dos EUA tentam reconhecimento facial em suas agências

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O reconhecimento facial é um dos meios mais confiáveis ​​e rápidos usados ​​para autenticação. Possibilita a identificação de pessoas por meio de câmeras integradas a dispositivos digitais e vídeos de vigilância. Os usuários são reconhecidos por suas características faciais. Outros dados biométricos também são levados em consideração.

Muitos experimentos já foram montados em torno dessa tecnologia que usa inteligência artificial. No entanto, este último ainda permanece controverso, inclusive no setor bancário americano. Prejudica a proteção de informações pessoais?

Chase ressalta, no entanto, que as câmeras instaladas não visam discriminar as pessoas com base em seu gênero ou origem.

Vigilância geral ainda não aprovada

Do outro lado do Atlântico, alguns estabelecimentos bancários estão experimentando o uso de câmeras de vigilância equipadas com tecnologias de reconhecimento facial. Grandes nomes do setor como Wells Fargo e JP Morgan estão testando esse método em larga escala, segundo a Reuters. O Southern Bank e o City National Bank também estão seguindo a tendência.

Outros bancos americanos, por outro lado, ainda estão a ponderar a escolha das soluções à sua disposição, em termos de segurança. É o caso do The Charlotte, localizado na Carolina do Norte. Em algumas partes dos Estados Unidos, a instalação de câmeras de software que detectam rostos em duas etapas, três movimentos em locais públicos ainda é proibida. Entre as cidades relutantes está Portland, Oregon.

Segurança mais forte e clientes mais felizes?

As tecnologias de reconhecimento facial em tempo real permitem detectar qualquer atividade suspeita que esteja sendo preparada perto de máquinas de venda automática. Esta é também a razão apresentada pelo Southern Bank para justificar a sua utilização. Uma narração incentiva educadamente as pessoas que se aventuram perto desses dispositivos a se afastarem.

Os moradores de rua também terão que encontrar outros lugares tranquilos para passar a noite.

Grandes grupos de partes interessadas esperam que o software de aprendizado de máquina seja implantado para monitorar funcionários e clientes para reduzir o risco de fraude. Esperam também que a solução que está a ser testada melhore a qualidade de serviço aos utentes, nomeadamente em termos de tempos de espera.

Ainda assim, do lado dos defensores da privacidade, não vemos as coisas exatamente da mesma forma.

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