Construir melhores bancos de dados pode acelerar o progresso médico

A pandemia de Covid-19 inegavelmente empurrou o medicamento fazer um enorme progresso em tempo recorde. A prova: se foram necessários mais de 20 anos para esta ciência encontrar uma vacina contra a poliomielite, sóum ano prestes a desenvolver um Vacina para o coronavírus…

Você deve saber que, se a medicina progrediu tão rapidamente nos últimos anos, foi em parte graças àAcesso de dados. Como resultado, os especialistas acreditam que hoje, com melhorias nesta área, os pesquisadores ainda poderiam fazer mais progresso.

Por Bill Lynch (Chefe de alianças estratégicas para ciências da vida na Pure Storage), para avançar a medicina ainda mais rápido, os cientistas devem ter acesso a dados líquidos e um infraestrutura de dados mais moderna.

Dados líquidos: uma das chaves para acelerar as descobertas médicas

De acordo com Bill Lynch, se os pesquisadores pudessem ter uma acesso ainda mais rápido e fácil dados (registros de pacientes, imagens, resultados de ensaios clínicos, etc.), eles poderiam, portanto, fazer mais descobertas. Infelizmente, por enquanto, a conclusão é a seguinte: os cientistas ainda não chegaram lá. Por boas razões, as infra-estruturas que existem até à data ainda não lhes permitem seguir as crescimento exponencial de dados Ciências da Vida. Além disso, ao mesmo tempo, analisar os dados já disponíveis os leva muito tempopor falta de poder computacional suficiente.

Segundo Bill Lynch, hoje em dia, devemos assim melhorar bancos de dados. O ideal seria então ter dados líquidos e uma infraestrutura de dados moderna que reinventaria tanto o papel da informação quanto como ela seria usada. Sublinhou ainda que as novas infra-estruturas criadas devem ser adaptado ao volume de dados já disponível além de poder armazenar cada vez mais.

Ainda de acordo com o especialista, também seria necessário que esses novas plataformas de dados ser expansível. Além disso, devem ser fácil de usargarantem uma capacidade de carregamento de dados rápido e garantir a entrega de desempenho consistente e multidimensional. Eles também devem ter um escalabilidade sob demandaespecialmente porque atualmente a algoritmos de aprendizado de máquina estão constantemente assimilando candidatos a medicamentos, prontuários e sequenciamento.

Melhor inteligência artificial também pode ajudar

Para permitir que a medicina progrida mais rapidamente, Bill Lynch explicou ainda que, além de criar plataformas de dados modernaságil e escalávelEU’IA também deve ser melhorado. Graças a um Melhor IA, seria de fato mais fácil e rápido extrair informações de milhares de artigos de periódicos científicos. o modelagem 3d e a rastreio de alto rendimento também poderia ser feito mais facilmente, assim como o sequenciamento genômico. Se isso fosse feito, então a duração das análises dos pesquisadores poderia ser reduzida para alguns minutos em vez de dias ou semanas.

Em suma, Bill Lynch acredita, portanto, que um experiência de dados moderna poderia acelerar o tempo da pesquisa científica. Segundo ele, dados líquidos e uma infraestrutura de dados moderna serão as chaves para a busca eavanço em grande escala medicina personalizada auxiliada por genômica e ainteligência artificial.