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E se a IA pudesse prever com precisão os lugares que serão derrubados?

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o relâmpago é um dos desastres naturais mais destrutivos e o principal causa de morte relacionadas com as condições meteorológicas. No entanto, é difícil prever com precisão os locais que serão atingidos por raios, o que explica por que ainda há vítimas todos os anos. Um novo estudo realizado por pesquisadores da Universidade de Washington mostrou que tecnologia de inteligência artificial (IA) pode Resolva esse problema.


tempestade de raios atingindo uma cidade

De acordo com Centros de Controle e Prevenção de Doenças (CDC), uma em 500.000 pessoas é atingido por um raio todos os anos. O novo dispositivo usa algoritmos de computador melhorar, reforçar os alertas de segurança. A inteligência artificial também permite desenvolver modelos climáticos mais preciso a longo prazo.

O estudo é intitulado Melhorando a previsão meteorológica global orientada por dados usando redes neurais convolucionais profundas em uma esfera cúbicapublicado no Journal of Advances in Modeling Earth Systems.

Proezas tecnológicas promissoras

A equipe treinou a IA com dados de raios de 2010 a 2016. Isso permitiu que a tecnologia descobrir as relações Entre o variáveis que afetam o clima e relâmpagorelatórios Phys.org. Eles então testaram a tecnologia na previsão do tempo de 2017 a 2018, comparando-a com um método existente baseado em física.

Acontece que a IA pode prever o relâmpago com a mesma habilidade e dois dias antes em comparação com as técnicas atuais. Na verdade, ela foi treinada para analisar padrões climáticos nos Estados Unidos. No entanto, ela só foi treinada em uma região. Por causa disso, não seria muito confiável na previsão de padrões climáticos em outros lugares onde os raios são menos frequentes.

Quando a IA se torna essencial para a previsão do tempo

Segundo os pesquisadores, aprendizado de máquina requer muitos dados para prever raios e outros fenômenos climáticos. Há alguns anos, esta tecnologia não seria possível devido à falta de dados requeridos. À medida que os dispositivos de aprendizado de máquina avançam, observações precisas e confiável raios são necessários. Estes permitirão estabelecer previsões meteorológicas corretas.

De acordo com um artigo de Hewlett Packard Enterprisecientistas de NCARdo NOAA e Serviço Nacional de Meteorologia usar IA para melhorar as previsões. Permite fornecer informações mais precisas e longo prazo sobre o clima, o oceano e o espaço.

A precisão das previsões meteorológicas e dos avisos depende algoritmos inteligentes e de supercomputadores que envolvem gerenciamento, análise e visualização de dados. Essas ferramentas são alimentadas por IA há muitos anos. Segundo especialistas, a combinação de modelagem baseada em física e IA reduziria significativamente os danos causados ​​por esse flagelo.

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