Essas IA aprendem a se comunicar melhor por meio de um jogo

Emojis, sinais ou símbolos digitais são agora componentes inegáveis ​​da comunicação. Parece-nos óbvio reconhecer a significado desses caracteres ou imagens. No entanto, os algoritmos ainda lutam para dominar a semântica. Em termos concretos, eles não são capazes de associar um significado a uma palavra ou um objeto.

Esta é a razão pela qual “Iconário” foi concebido. Este jogo foi desenvolvido por pesquisadores do Allen Institute for AI. Serve para fornecer habilidades IAs, treine-os para dominar a comunicação visual e aprender semântica complexa.

UMA versão melhor e mais difícil da Iconary foi apresentado recentemente. Os algoritmos de aprendizado de máquina aprendem a interpretar e lembrar brincando uns com os outros ou com humanos.

Iconary melhora as habilidades de IA

Iconary foi inventado por pesquisadores para melhorar as habilidades dos agentes de IA para cooperar melhor com seres humanos. Ele ensina as IAs a entender o significado de certos elementos não explícitos, incluindo desenhos e sinais. Métodos modernos de aprendizado de máquina são usados ​​na versão mais aprimorada do jogo.

Muito parecido com o jogo Pictionary, consiste em adivinhe o significado ou a ideia por trás de um desenho. Há então dois jogadores: o designer e o adivinho. Primeiro, uma frase curta é dada. Em seguida, o designer representa a frase com desenhos. Por fim, o adivinhador tenta adivinhar a frase inicial consultando os desenhos. Claro, quem adivinhar ganha a rodada.

A nova versão é mais difícil porque algumas ideias não são necessariamente expressas por um único símbolo. Às vezes, você precisa combinar dois ícones para designar um único objeto. Esta é uma faculdade que ainda é de difícil acesso para a IA.

Agentes de IA ainda não superam os jogadores humanos

Recentemente, algoritmos de IA foram treinado em mais de 55.000 jogos do jogo Iconary. Seu desempenho foi então testado. De acordo com os resultados, as IAs são muito boas em entender desenhos feitos por humanos. No entanto, são menos proficiente em transmitir ideias por desenhos. Jogadores humanos superam AIs para transmitir conceitos.

“Isso mostra que as IAs podem aplicar o conhecimento do mundo à tarefa de desenho e entender o desenho em um nível mais profundo do que apenas memorizar as estratégias de desenho usadas pelos humanos nos dados de treinamento. Achei os resultados do desenho mais interessantes porque acho que desenhar exige mais criatividade e é uma tarefa mais nova do que adivinhar. »

Christopher Clark, um dos pesquisadores

FONTE: TECHXPLORE