Esta NVIDIA AI refez o Pac-Man e é maior do que você pensa

O lendário jogo de arcade completará 40 anos este ano e, para comemorar, a NVIDIA treinou sua GameGAN AI para recriar o título icônico. Isso pode parecer uma tarefa fácil na superfície, mas o que é impressionante no projeto da NVIDIA é que o GameGAN está recriando sem a ajuda de um mecanismo de jogo ou código. Em vez disso, a GameGAN AI está produzindo uma versão totalmente funcional apenas vendo o jogo em ação.

Mais especificamente, o GameGAN é uma rede adversária generativa que utiliza duas redes neurais concorrentes – um gerador e um discriminador. Essas redes neurais trabalharam juntas em 50.000 episódios do jogo, permitindo que a IA aprendesse as regras e a mecânica simplesmente assistindo os episódios se desenrolarem. Eventualmente, a IA conseguiu criar níveis que seguiam as regras de um jogo tradicional.

“Esta é a primeira pesquisa a emular um mecanismo de jogo usando redes neurais baseadas em GAN”, disse Seung-Wook Kim, pesquisador da NVIDIA que foi o principal autor deste projeto, em um post no blog da NVIDIA. “Queríamos ver se a IA poderia aprender as regras de um ambiente apenas olhando para o roteiro de um agente que se movia no jogo. E fez.

A NVIDIA diz que “não importa o jogo”, a GameGAN AI pode aprender as regras dele “simplesmente ingerindo gravações na tela e pressionamentos de teclas de agentes de jogos passados”. Jogos mais complexos podem levar a GAN mais episódios para aprender, mas parece que a IA captou todas as nuances com relativa facilidade – na versão da NVIDIA, não pode se mover através das paredes, come os pontos enquanto se move pelo campo , e todos os fantasmas ficam azuis e se tornam consumíveis quando se come um Power Pellet, como no jogo normal.

É definitivamente impressionante que a NVIDIA tenha treinado a IA para criar um jogo totalmente funcional apenas alimentando sua tela e gravando entradas, mas o GameGAN tem alguns usos no mundo real, além de recriar jogos clássicos do passado. A NVIDIA explica que o GameGAN pode ser usado pelos desenvolvedores para gerar layouts automaticamente para novos níveis, potencialmente abrindo a porta para uma quantidade infinita de conteúdo que pode ser criado rapidamente após o treinamento da IA.

Fora dos jogos, a NVIDIA diz que o GameGAN AI também pode ser usado no treinamento de máquinas autônomas, que normalmente são treinadas em um simulador para aprender as regras do ambiente em que eles estarão trabalhando antes de serem utilizados. Usar o GameGAN em vez de construir um simulador pode economizar muito tempo para os desenvolvedores. Ainda assim, essas aplicações parecem mais distantes, como sugeriu hoje Sanja Fidler, diretora do laboratório de pesquisa da NVIDIA em Toronto.

“Poderíamos, eventualmente, ter uma IA que possa aprender a imitar as regras da direção, as leis da física, apenas assistindo a vídeos e vendo agentes agindo em um ambiente”, disse Fidler. “GameGAN é o primeiro passo para isso.” Mais informações sobre o GameGAN podem ser encontradas no AI Playground da NVIDIA, com a empresa dizendo que seu tributo à IA estará disponível para que todos possam jogar lá ainda este ano.