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Inteligência artificial para facilitar a identificação de fraturas em radiografia

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Para facilitar a identificação de fraturas em raios-x, pesquisadores da Escola de Medicina da Universidade de Boston (BUSM) desenvolveram um algoritmo usando ointeligência artificial. Eles então explicaram que seu sistema era capaz de detectar faturas de forma automática e rápida e, em seguida, relatá-los aos radiologistas. Segundo os criadores desse algoritmo, ele também teria a capacidade de indicar em raios-x as áreas onde possíveis fraturas ósseas poderiam ter ocorrido.


Um robô que se radiografa.

De acordo com Ali Guermazichefe de radiologia do VA Boston Healthcare System, com suas capacidades, esse algoritmo poderia fazer a leitura de raios-x com fraturas comprovadas ser priorizado pelos radiologistas. Seu uso também pode permitir que os pacientesespere menos tempo antes de obter um diagnóstico de fratura positivo e ser atendido por médicos.

Ali Guermazi afirma assim que o uso de tal algoritmo ajudaria consideravelmente os radiologistas a aumentar seu desempenho e eficiênciamelhorando a experiência do paciente em hospitais ou clínicas.

Por que tal algoritmo?

Em particular, os pesquisadores explicaram que aproximadamente 24% erros de diagnóstico que podem prejudicar os pacientes foram devidos a interpretações erradas ossos quebrados. É portanto, em parte, para tentar reduzir esta taxa de erro que decidiram criar este algoritmo de inteligência artificial projetado com base em um extenso conjunto de dados radiográficos.

Observe que, para testar a eficácia do algoritmo, vários especialistas estabeleceram um padrão-ouro em ordem de comparar o desempenho vários leitores humanos (radiologistas, cirurgiões ortopédicos, médicos de emergência, médicos de família, etc.) com e sem a ajuda de inteligência artificial. Após seus testes, os pesquisadores notaram que seu algoritmo havia permitido uma Redução de 29% em fraturas perdidas pelos leitores, bem como 16% de aumento na sensibilidade destes. Quanto aos exames envolvendo várias fraturas, verificou-se que, com a ajuda da IA, sua precisão aumentou em 30%. Sua especificidade melhorou 5%.

Que futuro para a inteligência artificial no campo da saúde?

Segundo Ali Guermazi, a inteligência artificial pode ser um ferramenta poderosa a serviço da medicina. Poderia ajudar não só radiologistasmas também outros médicos a serem mais eficiente e mais rápido em seu trabalho. Ainda segundo este professor de radiologia, o estudo feito pelos pesquisadores do BUSM e que se baseou no diagnóstico das fraturas poderia muito bem se estender a várias outras doenças e distúrbios.

Deve-se notar que a pesquisa que levou à criação deste algoritmo de detecção de fratura principalmente focado na melhor maneira de colocar inteligência artificial a serviço dos médicos humanos. Seu objetivo ainda não era que a IA substituísse os serviços deste último, disse Guermazi em particular.

FONTE: HEALTHITANALYTICS

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