Estás a ler: O Pixelmator Pro agora pode criar imagens de alto nível até três vezes mais …
É uma dor restaurar imagens de baixa resolução / tremidas. Vimos uma infinidade de ferramentas que prometem melhorar a resolução, mas a maioria delas fica aquém. Normalmente, as imagens aprimoradas são pixelizadas e parecem esticadas. O Pixelmator está desafiando o status quo com seu novo recurso que permite melhorar a resolução.
O Pixelmator chama o novo recurso de “ML Super Resolution” e o mesmo está disponível na versão Pro do seu software. A empresa alega que usou inteligência artificial para dimensionar uma imagem até três vezes a sua resolução original. Enquanto isso, o aplicativo cuida de anomalias como pixelização. Observando as fotos de amostra do Pixelmator, parece que o novo recurso funciona muito bem.
As imagens com upscaled vêm com algumas desvantagens, mas ainda assim, o processo de upscaling no Pixelmator parece ser muito mais superior que o upscaling tradicional. Vale ressaltar que o processo de aumento de escala levará alguns segundos, dependendo da máquina / sistema operacional que você usa. Abaixo está um exemplo de como a imagem fica antes e depois do upscaling.
Após o upscaling-
Como você pode ver nas imagens acima, a imagem aumentada é mais clara. O processo funciona usando um conjunto de dados de imagens de baixa e alta resolução. Com o conjunto de dados como referência, o algoritmo cria regras para aumentar a escala da imagem. Em outras palavras, ele descobre todos os pixels adicionais que precisam ser inseridos. Curiosamente, o conjunto de dados de treinamento é relativamente pequeno, com apenas 15.000 amostras.
O que é super resolução?
Os editores de fotos e outras ferramentas costumam se gabar de sua capacidade de geração de imagens em super-resolução. Super Imaging é uma técnica que envolve o aumento de escala de uma imagem em uma tentativa de restaurar a mesma. O processo começa tirando uma foto de baixa resolução e escalando-a para uma resolução mais alta. Isso é feito preenchendo detalhes desconhecidos na foto de alta resolução.
[via Pixelmator]
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