Pesquisadores do MIT querem incutir consciência social em carros autônomos

Atualmente, os carros autônomos começam gradualmente a invadir nossas estradas. No entanto, embora sua funcionalidade de direção automatizada seja, sem dúvida, legal, os carros autônomos ainda levantam um grau de preocupação, principalmente quando se trata de segurança e confiabilidade. Precisamente, o laboratório de ciência da computação e inteligência artificial do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT CSAIL) publicou recentemente um artigo no Journal Proceedings of the National Academy of Sciences, conforme relatado pelo Geek.

Segundo esses pesquisadores, embora as tecnologias autônomas tenham melhorado consideravelmente, eles ainda veem os motoristas ao seu redor como obstáculos compostos de 1s e 0s, em vez de seres humanos com intenções, motivações e personalidades específicas “.

O objetivo do MIT CSAIL é, portanto, ensinar o que os pesquisadores chamam de ” consciência social a veículos autônomos para que possam prever o comportamento de outros motoristas.

Você é mais egoísta ou pró-social ao volante?

Com isso em mente, pesquisadores do MIT CSAIL se propuseram a ensinar softwares de direção autônoma para classificar as personalidades sociais dos motoristas em diferentes categorias, entre as quais distinguimos os chamados “drivers”. egoísta e os chamados motoristas altruístas ou cooperativos pró-social “.

URGENTE: Novo sistema de aprendizado de máquina prevê se um motorista é egoísta ou altruísta.

O objetivo é permitir que os carros autônomos lidem melhor com situações como a fusão e as curvas à esquerda. https://t.co/i6tIgWF3FX

(trabalho conjunto c/@ToyotaResearch) pic.twitter.com/wjHAsncAXx

— MIT CSAIL (@MIT_CSAIL) 18 de novembro de 2019

Para estabelecer essas categorias, os cientistas usaram uma ferramenta psicológica chamada Social Value Orientation (SVO). Graças a isso, o carro autônomo pode analisar os SVOs dos motoristas e projetar as trajetórias que deve seguir em tempo real.

Como Wilko Schwarting, estudante de pós-graduação e pesquisador principal do estudo, apontou em um comunicado: “ trabalhar com e em torno de humanos requer determinar sua intenção para entender melhor qual será seu comportamento “. Acrescenta ainda que “a tendência das pessoas a serem colaborativas ou competitivas muitas vezes se estende ao modo como elas se comportam. Neste artigo, buscou-se entender se era algo quantificável “.

O software já pode prever o comportamento do motorista em 25%

Ao testar seu software em simulações como a junção de faixas ou curvas à esquerda desprotegidas, descobriu-se que o software poderia prever o comportamento de outros motoristas em 25%. Em um vídeo de simulação, o veículo autônomo pode ser visto esperando para saber se o motorista está se comportando de forma egoísta ou proativa antes de entrar em uma faixa.

Criar um comportamento mais humano em veículos autônomos é fundamental para a segurança dos passageiros e dos veículos ao redor, pois se comportar de maneira previsível permite que os humanos entendam as ações do carro autônomo e respondam adequadamente, ressalta Wilko Schwarting.

No momento, o sistema MIT CSAIL ainda não está operacional o suficiente para ser incorporado em carros autônomos. No entanto, os pesquisadores já planejam aplicar o mesmo modelo a pedestres, bicicletas e outros usuários da estrada em um futuro próximo.