Quando a IA ajuda a combinar o óvulo com o melhor esperma!

A forma e o estado geral do esperma são de importância crucial na processo de gravidez. Para aprimorar as técnicas de observação desses gametas masculinos, uma equipe de Universidade Monash inventou uma estratégia de aprendizagem baseada em Inteligência Artificial. Durante os testes, o algoritmo teve um pontuação de diagnóstico melhor do que a de embriologistas humanos. A técnica está sendo adaptada para uso em um ambiente clínico.

O processo é baseado em vários modelos automáticos capaz de classificar individualmente os espermatozóides com base em raios-X. Posteriormente, é realizada uma síntese inteligente combinando as informações coletadas.

Deirdre Zander-Fox, diretora científica regional da Monash IVF e especialista clínica, foi uma das principais colaboradoras da pesquisa. Os pesquisadores acreditam alcançar um protótipo beta em 3 a 5 anos.

Uma melhor compreensão do esperma

Quatro modelos diferentes de classificação de imagens, chamados redes neurais convolucionais, foram treinados separadamente para agrupar a cabeça do esperma. Cada modelo aprende, de um ângulo diferente, a relação entre a imagem do esperma e sua forma. A peculiaridade aqui é a integração de parâmetros para melhorar a precisão do teste.

Além disso, outra abordagem automática chamada “metamodelo” emite uma decisão executiva com base nas análises dos quatro modelos anteriores. Usando essa combinação de processos, os cientistas conseguiram uma melhor compreensão da morfologia do esperma durante o ciclo de reprodução assistida.

” A plataforma em tempo real deve ser capaz de destacar os espermatozoides que têm mais chances de fertilizar o óvulo. »

Reza Nosrati, pesquisadora da Monash University

Para melhores chances de sucesso durante as inseminações

Apesar da evolução das tecnologias de observação dos gametas masculinos, a decisão final cabe ao médico assistente. No entanto, a intervenção humana neste processo decisório enfraqueceria confiabilidade de diagnóstico. Além disso, observa-se uma inconsistência entre os diagnósticos dos médicos sobre o mesmo paciente.

O modelo automático utilizado, portanto, auxilia na seleção do melhor esperma a ser utilizado para a inseminação. Assim, a qualidade dos embriões e a velocidade de avistamento de esperma é melhorada. Uma característica única do método é o uso de uma abordagem de ensemble, baseada em algoritmos de aprendizado para obter melhor desempenho preditivo.

No entanto, apesar desses resultados promissores, o instrumento deve ser aprimorado para rotular e analisar todo o sêmen e não apenas a forma dos gametas. A integração da motilidade dos gametas e integridade do DNA também são aspectos a serem levados em consideração.

” Os embriologistas fazem o possível para classificar os espermatozoides, mas não há tecnologia suficiente à sua disposição para ajudá-los a automatizar esse processo. »

Reza Nosrati, pesquisadora da Monash University

FONTE: NOTÍCIAS CIENTÍFICAS