Quando a IA finalmente torna possível lutar contra superbactérias!

o luta contra superbactérias continua a ser um grande desafio para os hospitais. Esses bactérias ultrarresistentes continuar a causar estragos centros hospitalares. Desde o seu surgimento, doenças infecciosas anteriormente curáveis tornam-se impossíveis de tratar. O professor Anton Peleg, chefe do departamento de doenças infecciosas da Alfred and Monash University, Melbourne, descobriu que infecções nosocomiais causados ​​por essas superbactérias tornaram-se implicâncias de hospitais.

Na verdade, esses patógenos espalha rapidamente e são a fonte das infecções mais terríveis e difíceis de tratar. Sem antibióticos conhecido até o momento é capaz de superar esse tipo de infecção. Geralmente graves, eles levar rapidamente à morte pacientes. Em um mundo ideal, cada passo de diagnóstico, tomada de decisão ou passo terapêutico deve ser dado com base em todos os dados disponíveis no paciente.

O professor Peleg afirmou que transmitir rapidamente ao médico assistente tudo informações do paciente e da bactéria melhoraria o manejo dessas infecções difíceis.

Uma nova tecnologia para ajudar no diagnóstico

Os prontuários médicos dos pacientes contêm uma quantidade muito grande de informações. O médico não pode explorá-los de forma eficaz, quão pouco tempo ele tem para examinar seu paciente. Ele então usará apenas um quantidade limitada de dados tomar decisões.

O senhor deputado Peleg salientou que muitas vezes só vai usar 80 dos 120.000 dados produzido quando um paciente é admitido para decidir sobre o tratamento. É por isso que os pesquisadores desenvolveram o carro-chefe Superbug AIuma inteligência artificial capaz de processar dados eletrônicos em muito pouco tempo para ajudar os médicos. Esta tecnologia funciona através de um algoritmo avançado chamado SuperbugAI.

O SuperbugAI fornece previsões cada vez mais precisas ao longo do tempo

Como qualquer nova tecnologia, o SuperbugAI tem ainda tinha que provar a si mesmo graças a uma série de testes. A equipe então transmitiu a ele a sequência genética de vários tipos de bactérias responsáveis ​​por infecções graves no sangue. O SuperbugAI usou sair das previsões e poderia, por exemplo, indicar qual tratamento daria o melhor resultado em uma pessoa infectada com uma dessas bactérias resistentes.

Os pesquisadores então previsões de máquinas comparadas com dados reais do paciente. Descobriu-se que o SuperbugAI melhorou ao longo dos testes. Ele tem ganhou em precisão quando os cientistas novos dados integrados em seu sistema.

FONTE: MIRA NEWS