Quando os políticos são enganados por um vídeo deepfake

EU’IA pode simplificar nossas vidas quando bem usada, mas também pode complicar nossas vidas quando a tecnologia cai em mãos erradas. A prova pelo exemplo com esta história improvável.

Leonid Mikhailovich Volkov nasceu em 1980. Após uma carreira no setor de TI, descobriu a paixão pela política e, assim, ocupou o cargo de chefe de gabinete na campanha de Alexei Navalny para as eleições presidenciais russas de 2018.

Alexei Navalny, que também é atualmente o principal oponente de Vladimir Putin, o atual presidente da Rússia.

Quando um pequeno brincalhão finge ser um político russo

Qual é a relação com a tecnologia deepfake, você vai me dizer? Em última análise, é bastante simples.

Se acreditarmos nas informações relatadas pelo NL Times, o Comitê de Relações Exteriores do parlamento holandês teria tido uma longa conversa com Leonid Volkov em uma videochamada… ou assim pensaram.

Porque, de fato, não era realmente Leonid Volkov quem estava presente durante essa troca, mas um impostor fingindo ser ele. Um impostor que usou uma IA para se maquiar digitalmente e assumir as características de um político.

A Câmara dos Representantes da Holanda, por sua vez, confirmou a informação, especificando que ficou indignada com o engano e que fará todo o possível para evitar que tal incidente aconteça novamente.

Tecnologia deepfake, uma ameaça à diplomacia?

Neste caso específico, o apelo não teve impacto político, mas a desconcertante facilidade com que a Comissão dos Negócios Estrangeiros foi ludibriada continua a ser preocupante.

Não são apenas os políticos que são facilmente enganados. No mês passado, trouxemos para você a história desse influenciador japonês que na verdade era um homem na casa dos 50 anos. Um homem que usou a tecnologia deepfake para se passar por outra pessoa.

Mas então, como lutar contra essa tecnologia? Bem, os pesquisadores da SUNY Buffalo parecem ter começado. De fato, eles explicaram em um estudo recente que projetaram uma ferramenta capaz de detectar deepfakes com precisão de 94%, concentrando-se nos reflexos dos olhos das pessoas que aparecem em fotos ou vídeos.