Estás leyendo la publicación: Presentamos Brandwatch Reach Score: Haciendo que los informes sean más simples y confiables
¿Cuántas personas vieron mi campaña la semana pasada?
Esta es una de esas preguntas que captura perfectamente de qué se trata la ciencia de datos en Brandwatch.
Es una simple petición, ¿verdad? Absolutamente. Y tiene mucho sentido por qué lo preguntarías. Has gastado todo ese presupuesto de marketing en la campaña de la semana pasada, por supuesto que quieres saber cuántas personas (reales) la vieron (realmente). Esta simple pregunta debería tener una solución bastante simple.
Pero empieza a pensar en cómo responderías a esta pregunta y rápidamente te das cuenta de que es mucho más complicado de lo que pensabas al principio.
El problema
Las menciones de algunos sitios vendrán con muchos datos para ayudarnos a resolver esta respuesta, pero otros muy pocos. Pero incluso cuando hay mucha información, es posible equivocarse enormemente. Por ejemplo, en Twitter no es cierto que todos los que ven tus publicaciones te sigan, ni que todos los que te siguen vean todas tus publicaciones.
Sin embargo, aún encontrará muchas métricas de alcance o ‘impresiones’ basadas en cálculos como sumar la cantidad de seguidores del autor de cada tweet o retweet. Este es el tipo de matemática que puede terminar con estimaciones de alcance más grandes que la población humana del planeta Tierra si no tiene cuidado, y vimos esto en nuestra investigación del panorama de herramientas de monitoreo de medios.
Así que no es tan simple después de todo. Pero en los informes de marketing de la industria, este tipo de números se utilizan para evaluar el rendimiento de las campañas y validar los presupuestos. Queríamos hacer algo más científico y, aunque es imposible ofrecer los números “reales”, queríamos brindarles a nuestros usuarios una métrica en la que puedan confiar para estar lo más cerca posible.
La solución
La métrica de alcance de Brandwatch resuelve el problema de Twitter al crear una estimación sobre cuántos de sus seguidores probablemente verían su publicación en promedio, en función de los me gusta, los retweets y las acciones compartidas que el contenido tiende a obtener en Twitter por cantidad de seguidores.
La cantidad de personas que ven una publicación social también debe calcularse de manera diferente a las personas que vieron una noticia o una publicación en un foro, por lo que también traducimos las métricas adjuntas a cualquier publicación en Brandwatch en valores que son relativos entre sí. Esto los hace comparables entre fuentes de datos; lo que le permite comparar el alcance del contenido de diferentes plataformas y realizar un seguimiento del desarrollo a lo largo del tiempo.
Para lograr esto, usamos modelos de regresión para convertir toda la información disponible sobre una publicación en un número que representa el “número promedio de Me gusta para publicaciones como esta” y luego hacemos suposiciones sobre cómo se correlaciona este número para llegar a esa fuente.
Este método nos permite mejorar la métrica de alcance siempre y cuando tengamos acceso a nuevos metadatos, asegurándonos de que pueda mantenerse lo más preciso posible en el futuro.
La nueva puntuación de alcance ahora es visible para todos los usuarios de Brandwatch. Solicite una demostración hoy para verlo en acción
