Estás leyendo la publicación: Presenté mi ridícula idea de inicio a un robot VC
Dron acuático. Mareas altas. Oh empresa de drones de agua. H2 Aire. Drone como un pez. Lo llamara como lo llamara, iba a ser grande. Enorme. Probablemente vamos.
Fue el argumento de mi nueva startup, una empresa que prometía entregar uno de los recursos más populares del mundo de la manera más avanzada en tecnología que se pueda imaginar: un servicio de entrega de agua embotellada por drones a pedido. En mi mente ya estaba eligiendo mi jet privado Gulfstream, chocando puños con Tim Cook de Apple y organizando adquisiciones hostiles de Twitter. Solo necesitaba convencer a un panel de capitalistas de riesgo de que yo (y ellos) estábamos en algo bueno.
Había tres VC en total. La buena noticia fue que al menos a uno de ellos ya le encantó mi idea. Pero todavía tenía algunos consejos. Debería, sugirieron, centrarme en un nicho de mercado, ya sean atletas, oficinistas o asistentes a festivales de música. También querían que hiciera un mejor trabajo al articular por qué las personas deberían comprar agua de un dron en lugar de simplemente recogerla en la tienda. Bastante justo, supongo. No todos pueden imaginarse el atractivo generalizado del agua embotellada del cielo.
El segundo VC estaba un poco más indeciso. Tenían preguntas sobre los márgenes y la propuesta de valor.
Pero el tercero era el asesino. Me dijeron en palabras claras que mi aspirante a unicornio era una “idea terrible”. ¿No sabía, se preguntaron, que la mayoría de los drones tienen dificultades para cargar un peso significativo y que el agua embotellada puede ser pesada? Además, los grandes jugadores como Amazon ya están enfocados en las entregas de drones y, de manera crítica, buscan entregar algo más que agua para saciar la sed. Finalmente, el tercer VC estalló con las peores noticias hasta el momento. “La gente no quiere que su agua sea entregada por drones”, dijeron. “Sería espeluznante”.
Crítica por robot
Ya sea por correo electrónico, teléfono o en persona, todos los días se lleva a cabo alguna variación de esta conversación. Según la firma de análisis de negocios CB Insights, el año pasado, las nuevas empresas tecnológicas recaudaron un récord de $ 621 mil millones en fondos de capital de riesgo a nivel mundial.
Sin embargo, los capitalistas de riesgo con los que me comunicaba eran un poco diferentes. Para empezar, no tenían dinero para invertir. Tampoco existían, al menos no fuera de los unos y ceros del mundo del software. Los tres VC, uno positivo, uno ambivalente, uno “una especie de idiota”, son la creación del empresario y antropólogo Francis Jervis, de 44 años.
Demostración de PitchExpert: GPT-3 brinda una increíble retroalimentación de VC simulada similar a la humana en lanzamientos de inicio
Llamados colectivamente PitchExpert, son un intento de automatizar la experiencia y el asesoramiento de VC de dominio específico a través del poderoso modelo de lenguaje de IA GPT-3. Lanzado originalmente por OpenAI en 2020, GPT-3 es un enorme modelo de lenguaje autorregresivo que utiliza el aprendizaje profundo para producir texto similar al humano.
Jervis lo usó anteriormente en un producto ofrecido por su startup Augrented, que aprovechó la orfebrería de GPT-3 para ayudar a las personas que luchan por pagar el alquiler a escribir cartas automatizadas para negociar acuerdos con sus propietarios. Los usuarios aumentados solo necesitaban escribir algunas viñetas aproximadas sobre por qué se necesitaba un descuento, y la herramienta de Jervis generaría rápidamente líneas de texto persuasivas y de sonido formal que podrían agregarse a una carta.
PitchExpert se basa en un paradigma similar, excepto que esta vez permite a los fundadores ingresar detalles de su posible empresa de inicio y recibir una crítica al respecto, incluida la retroalimentación procesable.
Inversión de cola larga
Este nivel de conocimiento es una parte crítica de ser un capitalista de riesgo exitoso. Los capitalistas de riesgo llevan a cabo lo que se conoce como inversiones de cola larga, basadas en la idea de que una pequeña cantidad de inversiones hiperexitosas (por ejemplo, Facebook o Google) compensarán con creces una cantidad mucho mayor de inversiones fallidas en otros lugares. Es una forma de inversión de alto riesgo que, en cierto modo, está más cerca del juego que de la inversión tradicional. A diferencia de la típica distribución en forma de campana que se ve en las inversiones del mercado de valores, las ganancias del capital de riesgo parecen picos irregulares.
Lo que separa la inversión de capital de riesgo de los juegos de azar puros es la experiencia y el conocimiento que poseen los capitalistas de riesgo que usan esto no solo para seleccionar inversiones sino también para guiar a los fundadores. Eso es lo que Jervis se propuso automatizar.
El sitio web de PitchExpert señala que su IA fue “entrenada en una amplia gama de documentos de Internet, por lo que, en muchos casos, puede hacer predicciones sobre lo que un inversor podría decir que incluyen datos relevantes sobre el mercado de su producto”.
“GPT-3 está entrenado en un gran conjunto de contenido rastreado de Internet, pero está haciendo más que una ‘búsqueda semántica’ de oraciones que son relevantes para el tema”, dijo Jervis a Digital Trends. “Puede manejar ideas completamente novedosas e incluso generar respuestas útiles para ellas. Los modelos de aprendizaje profundo como GPT-3 son en gran medida cajas negras. Fundamentalmente, lo que está sucediendo es que está usando estadísticas para adivinar qué palabra viene a continuación. En términos simples, resulta que cuando escribes un aviso que requiere que el modelo adivine lo que diría un experto en un campo determinado, hace mucho trabajo para que eso sea convincente, y el resultado es que tiene que ‘ razón para hacer su trabajo.”
PitchExpert, explicó, actualmente no usa datos de entrenamiento adicionales que no sean parte del modelo GPT-3 original. Sin embargo, en el futuro, está considerando aumentarlo con fuentes de datos adicionales para que pueda absorber información sobre el rendimiento del sitio web de una empresa, sus ingresos y otras métricas, y brindar un asesoramiento más personalizado basado en eso.
Consejos genuinamente valiosos
En el caso de mi sistema de entrega de botellas de agua con drones, el consejo de PitchExpert probablemente fue demasiado sensato para lo que merecía mi muy tonta idea de inicio. Si bien algunos de ellos eran relativamente genéricos (¿Cómo planea escalar? Piense en la propuesta de valor), otros comentarios fueron sorprendentemente acertados. Identificó algunos de los mercados disponibles que estarían abiertos al agua embotellada por quadcopter y señaló que uno de mis mayores competidores sería Amazon, que no tiene exactamente los recursos necesarios.
Sin embargo, otros fundadores más serios dicen que han valorado mucho los consejos de PitchExpert. “PitchExpert le brinda comentarios que parecen provenir de verdaderos VC”, dijo a Digital Trends Josh Smith, creador del servicio de atajos de teclado Keyhero. “No estoy interesado en recaudar dinero: estoy interesado en construir un producto útil. Para mí, el valor de hablar con un inversionista no está en su dinero; está en su consejo. Habiendo recaudado fondos antes, puedo decirles que las respuestas se sintieron reales y fueron realmente útiles”.
Todo lo cual plantea una pregunta muy interesante: ¿Es la herramienta de Jervis un producto serio o, bueno, algo un poco más descarado y subversivo? “Yo no usaría la palabra ‘parodia’”, dijo Jervis.
Talvez no. Aún así, hay algo innegablemente provocativo en la idea de que, después de décadas de ganar millones de dólares con inversiones tecnológicas disruptivas que pueden automatizar franjas de los trabajos cotidianos, es posible que los capitalistas de riesgo estén en el punto de mira. La mayoría de la gente está familiarizada con “Quis custodiet ipsos custodes”, una cita del poeta romano Juvenal, que se traduce como “¿Quién vigila a los centinelas?” Pero, ¿qué tal “¿Quién automatiza los automatizadores?”
Claro, PitchExpert no tiene los fondos de capital de riesgo para invertir en nuevas empresas o el Rolodex para orientar a los fundadores hacia otras partes adyacentes. No obstante, es un comienzo intrigante. En su raíz, los capitalistas de riesgo son intermediarios que conectan las nuevas empresas que necesitan dinero con el dinero que necesitan las nuevas empresas. Y si los últimos años de innovación tecnológica simplificada con un solo clic nos han enseñado algo, es que los intermediarios pueden ser terriblemente fáciles de automatizar.
CV de Schrödinger
Sin embargo, tal vez haya una buena razón por la que Jervis no vea esto como un producto 100% serio o como una parodia al 100%. Como una especie de VC de Schrödinger, PitchExpert puede existir de alguna manera en ambos estados a la vez, sirviendo a ambos propósitos de manera bastante satisfactoria. Como escribió Jean Baudrillard sobre su concepto favorito del simulacro: “El simulacro nunca es lo que oculta la verdad, es la verdad lo que oculta que no hay nada”.
La razón por la que se muestra como un trabajo es porque, en el fondo, nos damos cuenta de que hay muy poco para separar gran parte de la tecnología actual de algún tipo de sátira de la hiperrealidad. Piensa en TikTok, una fuente de video que absorbe el tiempo y que está tan sintonizada con lo que quieres ver que es prácticamente imposible alejarte de ella. O Twitter, una aplicación de mensajería de 140 caracteres que, en ocasiones, se ha utilizado para llevar a cabo la diplomacia internacional entre personas poderosas que realmente saben más. O Google, una empresa que quiere organizar y monetizar la totalidad de la información del mundo para hacerla más útil.
Estas son ideas de alto concepto que, en otra iteración del multiverso, los escritores de ciencia ficción podrían inventar fácilmente para burlarse de Silicon Valley y lo que McKenzie Wark llama la “clase vectorialista”.
En última instancia, obtenemos la tecnología que nos merecemos. Y en un mundo de máquinas cada vez más autónomas, tal vez sea correcto que sean los bots los que sepan lo que deseamos más que nosotros, y nos ayuden a decidir qué productos y nuevas empresas tecnológicas obtienen el visto bueno.
Incluso si estaban decepcionados por la tibieza de las botellas de agua entregadas por drones.
