Estás leyendo la publicación: Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): ¿Qué es y cómo está transformando el marketing de contenidos?
Como comercializador de contenido, es posible que aún no se dé cuenta, pero el procesamiento del lenguaje natural (NLP) ya ha cambiado el juego. Monster.com lo clasifica entre las tres habilidades más demandadas, y se prevé que el mercado global de PNL crezca a 43 mil millones de dólares estadounidenses para 2025. ¡Eso es 14 veces su tamaño desde 2017!
Este campo tiene una rica historia que se remonta a la década de 1940, pero su popularidad se disparó en la última década gracias al auge de los grandes datos y el aprendizaje automático.
Desde Siri hasta Google Autocompletar y recomendaciones de películas de Netflix, la PNL nos rodea.
La mayoría de nosotros simplemente no nos damos cuenta todavía.
¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?
El procesamiento del lenguaje natural (NLP) estudia cómo las computadoras interactúan con los lenguajes humanos. En términos simples, ayuda a las computadoras a ‘leer’ el texto y comprender el significado y el contexto detrás de las palabras, frases y oraciones utilizando algoritmos de aprendizaje automático.
La PNL actúa como un traductor pero para computadoras. Ayuda a las computadoras a comprender el lenguaje humano y se utiliza para procesar y analizar datos para extraer el significado del texto.
El objetivo de NLP es crear sistemas inteligentes capaces de comprender y producir texto en lenguaje natural.
¿Para qué se utiliza el procesamiento del lenguaje natural?
La PNL tiene una plétora de aplicaciones del mundo real. Éstas incluyen:
Filtrado de correo no deseado
Los filtros de spam son programas de software que escanean los correos electrónicos entrantes en busca de contenido sospechoso. Por ejemplo, un filtro de spam puede usar NLP para detectar frases como “el doble de sus ingresos” o “100% gratis” en un correo electrónico y marcar el mensaje como potencialmente fraudulento.
Estos filtros evitan que los usuarios reciban correos electrónicos comerciales no solicitados (spam).
Recuperación de información
La recuperación de información (IR) es el proceso de recuperar datos relevantes basados en una consulta.
El ejemplo más simple son los motores de búsqueda como Google o Bing. Un motor de búsqueda impulsado por NLP escanea millones de páginas y devuelve resultados clasificados según su relevancia para una consulta.
Por ejemplo, si ingresa ‘cómo puedo iniciar un negocio’ en la barra de búsqueda de Google, obtendrá resultados que incluyen información sobre cómo iniciar un negocio. El motor de búsqueda utiliza procesamiento de lenguaje natural para interpretar su consulta y encontrar páginas que contengan esas palabras. Luego clasifica estas páginas según su relevancia para la pregunta.
Asistentes de voz
Los asistentes de voz se están volviendo cada vez más populares ya que realizan una gran cantidad de tareas mediante el reconocimiento de voz, como hacer llamadas telefónicas, configurar recordatorios, transmitir música, jugar juegos, enviar mensajes, controlar electrodomésticos y proporcionar pronósticos meteorológicos.
Alexa, Siri, Cortana, Google Assistant y otros asistentes de voz están programados con algoritmos de procesamiento de lenguaje natural para comprender los comandos de voz y transmitir la información adecuada.
Extracción de textos
La minería de texto es la tarea de extraer información significativa de una gran cantidad de datos no estructurados.
Esto podría incluir el análisis de artículos de noticias, tweets, correos electrónicos, publicaciones de blogs, libros blancos, documentos de investigación o cualquier otra forma de texto.
Suponga que tiene una colección de diez mil correos electrónicos. Si desea conocer los principales temas tratados en los correos electrónicos, puede utilizar la minería de texto para analizarlos.
Atención al cliente automatizada y Chatbots
Los clientes esperan soporte personalizado las 24 horas del día, los 7 días de la semana cuando compran productos y servicios en línea.
Sin embargo, brindar un servicio al cliente estelar suele ser un desafío y requiere mucho tiempo.
Con NLP, las empresas pueden brindar rápidamente atención al cliente en vivo utilizando sistemas de chatbot automatizados. Los chatbots son programas diseñados para conversar con humanos a través de aplicaciones de mensajería.
Por ejemplo, si un cliente pregunta: “¿Cuándo vence mi tarjeta de crédito?” el sistema responde de inmediato: “Su tarjeta de crédito vence el 30 de septiembre”.
Máquina traductora
La traducción automática utiliza NLP para ayudar a las computadoras a traducir texto de un idioma a otro.
Por ejemplo, Google Translate puede traducir del inglés al español, francés, alemán, italiano, portugués, chino, japonés, coreano, árabe, tailandés, vietnamita e hindi.
Los sistemas de traducción automática se utilizan para traducir sitios web, correos electrónicos y mensajes de chat, y también pueden crear subtítulos generados por máquinas para películas y programas de televisión.
Filtrado automático de contenido
Los filtros de contenido automáticos ayudan a evitar que los niños vean contenido inapropiado en línea. Por ejemplo, puede bloquear sitios web que contengan pornografía.
Respuesta a preguntas
Un programa de PNL puede responder preguntas analizando el contexto de la pregunta y la información disponible.
Por ejemplo, si un usuario escribe ‘¿Cuál es la capital de Francia?’ en la Búsqueda de Google, el programa analiza otra información disponible en la web para determinar que París es la respuesta correcta.
¿Cómo está transformando el procesamiento del lenguaje natural el marketing de contenidos?
Una estrategia digital estaría incompleta sin el marketing de contenidos. Pero no es fácil crear constantemente contenido nuevo y atractivo.
Es por eso que nos complace compartir cuatro formas en que la PNL está cambiando el juego:
Herramientas de creación de contenido de IA
NLP ha hecho posible que las empresas creen contenido nuevo para sus sitios web o canales de redes sociales utilizando herramientas de escritura de IA. Estas herramientas pueden ser aprovechadas por cualquier persona con habilidades básicas de escritura, desde especialistas en marketing que desean escribir publicaciones de blog hasta fundadores de empresas emergentes que requieren una copia web.
Los escritores de IA sirven una amplia gama de casos de uso, que incluyen textos publicitarios, eslóganes, páginas de destino, correos electrónicos, respuestas de Quora o Reddit, guiones de video, blogs, listas e incluso libros electrónicos.
Estas herramientas ayudan a ahorrar tiempo, publicar contenido consistente más rápido y mejorar la productividad.
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Mercadeo conversacional
El marketing conversacional es un concepto relativamente nuevo. Se trata de desarrollar productos y servicios que permitan a los consumidores interactuar con las marcas en tiempo real.
Por ejemplo, Domino’s Anyware le permite pedir una pizza bien caliente desde donde se le antoje. Envía un mensaje de texto con un ’emoji de pizza’ al número de teléfono registrado, twittea #EasyOrder a @Dominos, pregúntale a Amazon Alexa o Google Home, pide mientras ves una película en tu televisor Samsung o usa Slack para pedir pizza en el agotador trabajo desde casa. ¡días!
El auge del marketing conversacional significa que las marcas ahora pueden hablar directamente con los clientes como un amigo. Este tipo de comunicación directa permite a las marcas generar confianza, reducir la fricción y aumentar las conversiones.
NLP también está mejorando la escena general de marketing. Los especialistas en marketing pueden usar NLP para analizar datos y crear mensajes más específicos. Por ejemplo, pueden utilizar la PNL para segmentar a los clientes en grupos según sus intereses. Luego pueden enviar diferentes tipos de mensajes de marketing a cada grupo.
Análisis de los sentimientos
El análisis de sentimientos se refiere a la tarea de determinar si un fragmento de texto expresa sentimientos positivos o negativos. El análisis de opinión se puede aplicar a muchos tipos diferentes de documentos, incluidos artículos de noticias, reseñas de productos y reseñas de películas.
Un ejemplo clave es Grammarly, que analiza sus documentos escritos para descifrar el tono y el estilo.
Además de esto, NLP puede ayudar parcialmente a automatizar el proceso de edición al verificar la ortografía, la gramática, la legibilidad y otros problemas con el surgimiento de asistentes de escritura como Grammarly, ProWritingAid y Hemingway Editor.
Como resultado, las empresas pueden pasar menos tiempo revisando manualmente el contenido y más tiempo creando contenido de alta calidad.
Personalización
La personalización es una de las tendencias más poderosas del marketing actual. Ayuda a las empresas a entregar mensajes relevantes a usuarios individuales. Esto se hace a través de varios métodos, incluida la personalización de campañas de correo electrónico, la optimización del contenido del sitio web y la personalización de las interacciones de servicio al cliente.
Pero, ¿cómo encaja la PNL en la ecuación de la personalización?
Las empresas aprovechan la PNL para comprender lo que la gente dice y hace en línea y luego adaptan sus comunicaciones en consecuencia.
Por ejemplo:
- Netflix recomienda películas basadas en el historial de visualización anterior
- Spotify recomienda música en función de los hábitos de escucha
- Airbnb sugiere alquileres de vacaciones en función de las preferencias de viaje anteriores
- LinkedIn sugiere trabajos según el conjunto de habilidades
Pensamientos finales
El marketing siempre se ha centrado en conectar con clientes potenciales. Con la llegada de la PNL y la IA, los especialistas en marketing ahora pueden comunicarse con los clientes de formas que antes eran imposibles.
Las empresas deben adoptar estas tecnologías y utilizarlas en todo su potencial para mantenerse a la vanguardia.
Annalie Gracias es una estratega de contenido independiente que se especializa en la creación de blogs para empresas de SaaS. Su experiencia abarca diversos campos relacionados con la escritura, incluido el periodismo, la edición de contenido y la gestión de boletines. En su tiempo libre, la encontrarás rasgueando una melodía en el ukelele o acurrucada con un buen libro.
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