Estás leyendo la publicación: AI para SEO: ¿Se puede trabajar más rápido y de manera más inteligente?
AI for SEO se encuentra en un punto de inflexión en el que la tecnología utilizada por las grandes corporaciones está cada vez más al alcance de las empresas más pequeñas.
El uso cada vez mayor de esta nueva tecnología está cambiando permanentemente la práctica de SEO en la actualidad.
Pero, ¿es adecuado para su negocio? Estos son los hechos sorprendentes.
¿Qué es la IA para el SEO?
La IA, o inteligencia artificial, ya forma parte de nuestro día a día. Cualquiera que use Alexa o Google Maps está usando software de inteligencia artificial para mejorar su vida de alguna manera.
El popular asistente de escritura Grammarly es un software de IA que ilustra el poder de la IA para mejorar el rendimiento.
Toma un contenido mediocre y lo mejora corrigiendo errores gramaticales y ortográficos y detectando el uso repetitivo de palabras.
AI for SEO funciona de manera similar para mejorar el rendimiento y, hasta cierto punto, democratizar el SEO al hacer que los análisis de datos sofisticados y de escala estén al alcance de todos.
¿Cómo se puede usar la IA en SEO?
Las principales plataformas SEO de IA automatizan el análisis de datos y brindan vistas de alto nivel que identifican patrones y tendencias que de otro modo no serían visibles.
Marcos Traphagen de seoClarity describe por qué la automatización SEO con IA es esencial:
“Hace una década, los mejores SEO eran grandes jinetes de Excel, descargando y correlacionando datos de diferentes fuentes y partes del ciclo de vida de SEO, todo a mano.
Si los SEO estuvieran haciendo eso hoy, se quedarían en el polvo.
Para cuando los humanos puedan procesar, los resultados han cambiado, los algoritmos se han actualizado, los SERP han cambiado, etc.
Y eso sin mencionar el acceso y la profundidad de los datos disponibles en esta década, los cambios vertiginosos en los algoritmos de los motores de búsqueda, los factores de clasificación variables que son diferentes para cada consulta, los resultados basados en la intención que cambian estacionalmente y la inmensa complejidad de la empresa moderna. sitios web
Estas realidades han hecho que la utilización de IA sea ahora esencial a nivel empresarial”.
IA en la optimización in situ
La plataforma de automatización de AI SEO WordLift ayuda a los editores a automatizar datos estructurados, enlaces internos y otros factores relacionados con la página.
andrea volpiniCEO de WordLift, comenta:
“WordLift ingiere automáticamente la última versión del vocabulario del esquema para admitir todos los tipos de entidades posibles.
Podemos reutilizar estos datos para crear enlaces internos, representar tarjetas de contexto en páginas web y recomendar contenido similar.
Al igual que Google, un editor puede usar esta red de entidades para permitir que los lectores descubran contenido relacionado.
WordLift permite muchos flujos de trabajo de SEO a medida que se construye el gráfico de conocimiento del sitio web.
Algunos usan NLP de WordLift para administrar enlaces internos a sus páginas importantes; otros usan los datos en el gráfico de conocimiento para instruir al motor de búsqueda interno o para ajustar un modelo de lenguaje para la generación de contenido.
Al automatizar datos estructurados, publicar entidades y agregar enlaces internos, no es raro ver un crecimiento sustancial en el tráfico orgánico para los creadores de contenido”.
IA para SEO a escala
AI for SEO se puede aplicar a una amplia gama de actividades que minimizan la participación en tareas repetitivas y mejoran la productividad.
Una lista parcial incluye:
- Planificación de contenidos.
- Análisis de contenido.
- Análisis de los datos.
- Creación de grafos de conocimiento local.
- Automatice la creación de datos estructurados de esquema.
- Optimización de la interconexión.
- Optimización de contenido página por página.
- Meta descripciones optimizadas automáticamente.
- Elementos de título programáticos.
- Encabezados optimizados a escala.
IA en la creación de contenido
La creación de contenido consta de múltiples elecciones subjetivas. Lo que un escritor siente que es relevante para un tema puede ser diferente de lo que los usuarios piensan que es.
Un escritor puede suponer que un tema trata sobre el Tema X. El motor de búsqueda puede identificar que los usuarios prefieren contenido sobre X, Y y Z. En consecuencia, el contenido puede experimentar un rendimiento de búsqueda deficiente.
Las herramientas de contenido de IA ayudan a los desarrolladores de contenido a establecer relaciones más estrechas entre el contenido y lo que buscan los usuarios al proporcionar un perfil objetivo de lo que trata un contenido determinado.
Las herramientas de inteligencia artificial permiten a los especialistas en marketing de búsqueda trabajar con contenido de una manera que está años luz por delante de la práctica de décadas de identificar primero las palabras clave de alto tráfico y luego crear contenido a partir de ellas.
IA en la optimización de contenido
Los motores de búsqueda comprenden mejor las consultas de búsqueda y el contenido al identificar lo que quieren decir los usuarios y de qué se tratan las páginas web.
Las herramientas de contenido de IA de hoy hacen lo mismo para SEO desde todo el flujo de trabajo de desarrollo de contenido.
Hay más en esto también.
En 2018, Google desarrolló lo que llamaron la capa de temas, que lo ayuda a comprender el contenido y cómo los temas y subtemas se relacionan entre sí.
Google lo describió como esto:
“Así que tomamos nuestro Gráfico de conocimiento existente, que comprende las conexiones entre personas, lugares, cosas y hechos sobre ellos, y agregamos una nueva capa, llamada Capa de tema, diseñada para comprender profundamente un espacio de tema y cómo los intereses pueden desarrollarse con el tiempo. a medida que crecen la familiaridad y la experiencia.
La capa de temas se construye analizando todo el contenido que existe en la web para un tema determinado y desarrolla cientos y miles de subtemas.
Para estos subtemas, podemos identificar los artículos y videos más relevantes, los que han demostrado ser perennes y continuamente útiles, así como contenido nuevo sobre el tema.
Luego observamos los patrones para comprender cómo estos subtemas se relacionan entre sí, de modo que podamos mostrar de manera más inteligente el tipo de contenido que quizás desee explorar a continuación”.
Las herramientas de contenido de IA ayudan a los especialistas en marketing de búsqueda a alinear sus actividades con la realidad de cómo funcionan los motores de búsqueda.
IA en la investigación de palabras clave
Más allá de eso, introducen la eficiencia del flujo de trabajo de contenido al permitir escalar todo el proceso, reduciendo el tiempo entre la investigación y la publicación de contenido en línea.
Mark Traphagen de seoClarity enfatizó que las herramientas de IA se hacen cargo de las partes tediosas del SEO.
Marcos explicó:
“seoClarity pasó hace mucho tiempo de ser un proveedor de datos a aprovechar la IA en cada parte del ciclo de vida de SEO para mover a los clientes rápidamente de los datos a la información y a la ejecución.
Usamos:
IA en la aparición de ideas y recomendaciones de diferentes fuentes de datos (clasificaciones -> oportunidades SERP -> problemas técnicos)
IA para brindar los datos más precisos posibles en la demanda de búsqueda, la dificultad de las palabras clave y la intención del tema, todo en tiempo real y vistas de tendencias
IA en optimización y análisis de contenido
La automatización asistida por IA en la ejecución instantánea de SEO permite cambios a gran escala.
El futuro de la IA en SEO no es que la IA “haga SEO” por nosotros, sino que la IA se haga cargo de las tareas que consumen más tiempo y libere a los SEO para que sean directores que implementen las acciones mejor informadas a escala a velocidades inauditas”.
Un valor clave del uso de IA para SEO es aumentar la productividad y la eficiencia al tiempo que aumenta la experiencia, la autoridad y la relevancia del contenido.
Jeff Coyle de Market Muse describe los beneficios de la IA como una justificación de cuánto se presupuesta para el contenido y qué valor aporta al resultado final.
Jeff comentó:
“Cuando una mayor parte de la estrategia de contenido para la que presupuestó se convierte en un éxito, se hace evidente de inmediato que el uso de IA para predecir las necesidades presupuestarias de contenido e impulsar las tasas de eficiencia es lo más importante en lo que se puede invertir para una organización de contenido.
Para las operaciones, la eficiencia de los recursos humanos es la máxima prioridad. ¿Dónde tiene humanos realizando tareas manuales de investigación, planificación, priorización, información, redacción, edición, producción y optimización? ¿Cuánto tiempo se pierde y cuántos bucles de retroalimentación o reelaboración existen?
Los planes de optimización y creación de contenido defendible, predictivo y basado en datos que generan fuentes únicas de verdad en forma de resúmenes de contenido y planes de proyecto son la base de un equipo centrado en el uso de la tecnología para mejorar la eficiencia de los recursos humanos.
Para la optimización, elegir el contenido para actualizar, comprender cómo actualizarlo y si es necesario combinarlo con la creación, la reutilización y la transformación son las ventajas fundamentales del uso de la IA para el análisis de contenido.
Saber si una página es de alta calidad, muestra experiencia, atrae la intención del objetivo correcto y está integrada correctamente en el sitio le da al equipo la mejor oportunidad de tener éxito”.
Inconvenientes y consideraciones éticas
La publicación de contenido creado en su totalidad por IA puede tener un resultado negativo porque Google prohíbe explícitamente el contenido generado automáticamente.
Pautas de spam de Google advierte que la publicación de contenido generado automáticamente puede resultar en una acción manual, eliminando el contenido de los resultados de búsqueda de Google.
Las pautas explican:
“Para ser elegible para aparecer en los resultados de búsqueda web de Google (páginas web, imágenes, videos, contenido de noticias u otro material que Google encuentra en la web), el contenido no debe violar las políticas generales de la Búsqueda de Google o las políticas de spam enumeradas en este página.
…El contenido spam generado automáticamente (o “autogenerado”) es contenido que ha sido generado programáticamente sin producir nada original o agregar suficiente valor; en cambio, se ha generado con el propósito principal de manipular las clasificaciones de búsqueda y no ayudar a los usuarios”.
No existe ninguna prohibición sobre la publicación de contenido generado automáticamente ni ninguna ley que lo prohíba. Google incluso sugiere formas de excluir ese tipo de contenido del motor de búsqueda de Google si elige utilizar ese tipo de contenido.
Pero el uso de contenido generado automáticamente no es viable si el objetivo es posicionarse bien en el motor de búsqueda de Google.
¿Puede Google identificar contenido generado por IA?
Sí, es probable que Google y otros motores de búsqueda puedan identificar contenido generado en su totalidad por IA.
El contenido contiene patrones de uso de palabras exclusivos del contenido humano y generado por IA. El análisis estadístico revela qué contenido crea la IA.
El futuro de las herramientas es ahora
Hay muchas herramientas basadas en IA disponibles que son apropiadas para diferentes niveles de usuarios.
No todas las empresas necesitan escalar su SEO para cientos de miles de productos.
Pero incluso una pequeña o mediana empresa en línea puede beneficiarse del flujo de trabajo optimizado y eficiente que ofrece una herramienta de contenido basada en IA.
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