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¿Qué es la segmentación de datos? La segmentación de datos es el proceso de dividir los datos de su empresa en diferentes grupos en función de características similares.
Cuando era niño, me encantaba Lego. Acumulé toneladas de juegos, sumando miles de piezas. A lo largo de los años, todas esas piezas se mezclaron en enormes tinas de Rubbermaid. Desafortunadamente, eso hizo que fuera increíblemente difícil construir conjuntos específicos: tendría que pasar horas buscando las piezas correctas.
Lo crea o no, lo mismo puede suceder con los datos de marketing y ventas de su empresa, es decir, si no es estratégico con su gestión de datos. Lanzar todos sus datos juntos en un gran cubo no lo beneficiará mucho.
¿Entonces, Qué haces? Lo mismo que finalmente hice con todo ese Lego: lo clasificas en grupos específicos. Ese proceso se llama segmentación de datos.
Pero, ¿qué es la segmentación de datos y por qué es importante? Continúa leyendo para averiguarlo. ¡Entonces suscríbase a Revenue Weekly, nuestro boletín informativo por correo electrónico, para obtener más consejos de marketing digital de los expertos!
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¿Qué es la segmentación de datos?
La segmentación de datos es el proceso de clasificar los datos de su empresa, en particular los datos de marketing, ventas y clientes, en diferentes grupos. Estos grupos se basan en características compartidas; por ejemplo, si está ordenando los datos de los clientes, puede dividirlos según la ubicación.
Luego realiza análisis y reoptimización por separado para cada grupo.
¿Por qué es importante segmentar los datos?
No todas sus campañas de marketing son iguales, y tampoco lo son sus clientes potenciales o clientes. Por lo tanto, si compila los datos de todas esas campañas y clientes en un gran grupo y luego intenta usar ese único conjunto de datos para optimizar su marketing, no tendrá mucha suerte.
La segmentación de datos le permite dividir sus datos en grupos más pequeños que pueden brindarle información más específica y relevante. Por ejemplo, supongamos que alrededor del 25 % de sus clientes viven en Memphis, Tennessee. Entonces, prueba una campaña publicitaria que promociona tus productos como “los mejores en Memphis”.
Si agrupa todos los datos de su audiencia y luego los analiza de esa manera, hará que la campaña parezca ineficaz. Menos del 25% de su audiencia está respondiendo bien a esa campaña publicitaria, ¡no debe ser muy buena!
Pero si segmenta los datos de su audiencia, verá que aunque, por supuesto, esa campaña no funciona bien para las personas fuera de Memphis, para ese 25% de su audiencia que vive en Memphis, ¡es increíblemente efectiva!
Ese es solo un ejemplo de cómo la segmentación de datos puede ser útil. En general, la segmentación de datos lo ayuda a llegar a sus perfiles de clientes ideales (ICP), lo que hace que sus datos sean más procesables.
4 consejos para segmentar datos
Ahora que hemos establecido qué es la segmentación de datos y por qué es importante, cubramos algunos consejos útiles para segmentar datos. Aquí hay cuatro técnicas para probar:
- Pruebe diferentes métodos de segmentación de datos
- Limpie y enriquezca sus datos
- Priorizar los mejores segmentos a los que apuntar
- Analiza periódicamente la segmentación de tus clientes
¡Sigue leyendo para aprender más sobre cada uno!
1. Pruebe diferentes métodos de segmentación de datos
En primer lugar, debe probar más de un tipo de segmentación de datos. En la última sección, usé la ubicación como un punto de datos de ejemplo. Pero no querrías segmentar según solo localizado. También debe tener en cuenta otros tipos de datos, que incluyen:
- Edad
- Género
- tamaño de la empresa
- Datos de comportamiento
Por supuesto, los tipos de datos que mire dependen de a quién le esté vendiendo; el tamaño de la empresa solo es relevante si es una empresa de empresa a empresa (B2B), por ejemplo. Aún así, es útil probar diferentes formas de dividir sus datos, para que pueda tener en cuenta múltiples factores.
2. Limpia y enriquece tus datos
Segmentar sus datos no le servirá de nada si los datos en sí son de baja calidad. Debe apuntar a obtener datos de la más alta calidad posible.
Hay dos maneras de hacerlo. El primero es limpiar sus datos. Eso significa revisar todos sus conjuntos de datos y eliminar cualquier error, inconsistencia o redundancia que encuentre.
La otra forma de mejorar la calidad de sus datos es utilizar el enriquecimiento de datos. El enriquecimiento de datos es donde obtiene datos adicionales propios y de terceros para desarrollar los datos existentes que tiene.
Al limpiar y enriquecer sus datos antes de segmentarlos, podrá obtener perspectivas más valiosas en el futuro.
3. Prioriza los mejores segmentos a los que apuntar
Una vez que segmente los datos, específicamente los datos de su cliente y audiencia, tómese un tiempo para identificar los mejores segmentos a los que dirigirse. No todos los segmentos de clientes son igualmente útiles para usted.
Por ejemplo, puede vender a empresas de las industrias automotriz, aeroespacial y HVAC. Entonces, divides tu audiencia en tres segmentos diferentes, uno para cada una de esas industrias. Pero luego, una vez que analice cada segmento, es posible que descubra que el 85% de sus ingresos proviene solo de la industria automotriz.
En ese caso, sabrá priorizar sus esfuerzos de marketing y ventas para las empresas automotrices. Eso no significa que descuide los negocios en las industrias aeroespacial o HVAC, solo significa que no reciben la misma prioridad que la industria automotriz.
4. Analiza periódicamente la segmentación de tus clientes
Finalmente, tenga en cuenta que la segmentación de clientes no termina después de la primera vez que segmenta a su audiencia. Su audiencia puede cambiar y cambiar con el tiempo, especialmente si desarrolla nuevos productos o servicios.
Para dar cuenta de eso, debe analizar regularmente su estrategia de segmentación de clientes y ajustarla cuando sea necesario. Incluso si nunca tiene que crear segmentos completamente nuevos, es posible que desee ajustar los criterios exactos para ciertos segmentos existentes.
Hacer esto asegurará que su segmentación de datos esté siempre actualizada y, por lo tanto, equipada para brindarle los mejores resultados posibles.
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Después de segmentar sus datos, puede usar MCFX y Nutshell para analizarlos y descubrir información sobre sus campañas y su audiencia. A continuación, puede utilizar nuestras herramientas para orientar a los clientes potenciales en función de esos conocimientos, lo que mejorará enormemente sus esfuerzos de marketing.
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