Estás leyendo la publicación: ¿Qué es un canal de datos y cómo funciona? Definición, proceso y amp; Etapas
¿Qué es una canalización de datos? Una canalización de datos es una secuencia de acciones de procesamiento de datos que mueve automáticamente los datos de una o más fuentes a un destino objetivo.
La gestión eficaz de sus datos es esencial para implementar estrategias de marketing basadas en datos que generen ingresos para su negocio. Pero organizar y administrar sus datos de múltiples fuentes puede ser complicado. Ahí es donde las canalizaciones de datos pueden ayudar.
Entonces, ¿qué es una canalización de datos y cómo funciona? Si estas preguntas están actualmente en tu mente, tenemos la guía perfecta para ti.
Echa un vistazo a algunos de los temas que trataremos a continuación y, luego, ¡sigue leyendo para obtener más información!
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¿Qué es una canalización de datos?
Una canalización de datos es una secuencia de acciones que mueve datos de un origen a otro destino. Las canalizaciones de datos pueden ayudarlo a transferir datos desde una fuente, como su sitio web, a un destino, como un almacén de datos, para su análisis e interpretación.
¿Cómo funciona una canalización de datos?
Es probable que su empresa maneje una gran cantidad de datos. Es esencial tener una vista única de todos sus datos para analizar todas sus métricas e información para obtener información procesable.
Pero si sus datos provienen de múltiples plataformas, herramientas y dispositivos, deberá organizarlos y combinarlos para analizarlos de manera efectiva. Podría estar pensando que podría copiar y pegar sus datos de una fuente a otra para combinarlos. Sin embargo, este método puede provocar la corrupción de datos o cuellos de botella, lo que hace que los datos recopilados sean inútiles.
Ahí es donde entran en juego las canalizaciones de datos. Para comprender cómo funciona una canalización de datos, piense en ella como una tubería de agua que transporta agua de un lugar a otro.
Una tubería de datos funciona de la misma manera. Toma datos de una o varias fuentes, como una plataforma de relación con el cliente (CRM) o una herramienta de análisis, y los transfiere de manera segura a otro destino, como un almacén de datos, para que pueda organizar y analizar sus datos en el mismo lugar.
El proceso de canalización de datos
Ahora que sabe qué es una canalización de datos y cómo funciona, echemos un vistazo al proceso de canalización de datos a continuación:
- Fuente
- Procesando
- Destino
1. Fuente
La primera etapa en una tubería de datos es tomar datos de una o más fuentes. Una fuente puede ser:
Con la mayoría de las canalizaciones, puede extraer datos de fuentes específicas en tiempo real a intervalos programados para asegurarse de recopilar y almacenar todos sus datos con regularidad.
2. Procesamiento
Una vez que su canalización de datos haya ingerido datos de una fuente, los procesará. En algunos casos, las canalizaciones de datos pueden manipular y cambiar sus datos antes de transferirlos a su destino final.
La etapa de procesamiento puede incluir:
- Transformación
- Aumento
- Filtración
- Agrupamiento
- Agregación
- Y más
El procesamiento de datos puede organizar sus datos y facilitar su análisis una vez que se transfieren al próximo destino.
3. Destino
La última etapa en una canalización de datos es transferir los datos a su destino objetivo. En la mayoría de los casos, utilizará su canalización de datos para transferir sus datos a una plataforma de almacenamiento a gran escala para que pueda almacenar sus datos en un solo lugar.
Tu destino puede incluir:
- Almacén de datos: Un almacén de datos le permite almacenar, administrar y organizar datos. Por lo general, tiene paneles, herramientas de análisis y funciones de informes para ayudarlo a analizar e interpretar sus datos.
- Lago de datos: Un lago de datos es un sistema que le permite almacenar datos sin procesar y sin procesar a cualquier escala
- Datamart: Un data mart es una opción de almacenamiento de datos más pequeña que generalmente se enfoca en un subconjunto de datos, como ventas o clientes potenciales.
Una vez que la canalización de datos transfiere sus datos, puede analizarlos para identificar información procesable. Luego puede usar esta información para mejorar sus estrategias de marketing y generar mejores resultados para su negocio.
Canalización de datos frente a canalización ETL: ¿cuál es la diferencia?
Si ha oído hablar de una canalización ETL, podría pensar que es lo mismo que una canalización de datos, pero los dos términos son diferentes. Repasemos algunas de las principales diferencias entre una canalización de datos y una canalización ETL a continuación:
canalización ETL
Canalización ETL significa “extraer, transformar y cargar” y es un tipo específico de canalización de datos. En otras palabras, puede pensar en las canalizaciones de ETL como una subcategoría de las canalizaciones de datos.
Con una tubería ETL, puede extraer datos de una fuente, transformarlos y cargarlos en otro destino, como un almacén de datos.
La mayor diferencia entre una canalización de ETL y una canalización de datos es que las canalizaciones de ETL transforman sus datos más que una canalización de datos. Por ejemplo, puede usar canalizaciones de ETL para transformar sus datos y alinearlos con sus objetivos comerciales, como combinar métricas específicas para que sus datos sean más fáciles de analizar.
Además, las canalizaciones de ETL normalmente transfieren sus datos en horarios establecidos cuando el tráfico de la red se ralentiza en lugar de hacerlo en tiempo real. Eso significa que sus datos se transferirán a intervalos regulares en lugar de continuamente.
canalización de datos
Al igual que una canalización de ETL, una canalización de datos le permite tomar datos de una fuente y transferirlos a otra.
Si bien algunas canalizaciones de datos pueden transformar y procesar sus datos, esto no siempre es una característica de todas las canalizaciones de datos, mientras que todas las canalizaciones de ETL transforman sus datos.
Las canalizaciones de datos siempre están en funcionamiento, lo que significa que pueden transferir sus datos en tiempo real. Como resultado, puede usar una canalización de datos para actualizar sus datos continuamente.
¿Por qué usar una canalización de datos?
Entonces, ¿por qué usar una canalización de datos? Hoy en día, más empresas aprovechan el poder de los datos para crear estrategias de marketing efectivas que las ayuden a destacarse de sus competidores y generar más ingresos. Lo más probable es que, si no está utilizando datos para informar sus campañas, lo más probable es que sus competidores sí lo hagan.
Las canalizaciones de datos lo ayudan a organizar y administrar datos e información esenciales sobre sus estrategias de marketing, clientes, clientes potenciales y más.
Sin una canalización de datos, sus datos no se almacenarán ni organizarán en un lugar central. Si no mantiene sus datos en el mismo lugar, es un desafío y requiere mucho tiempo analizar sus datos e identificar tendencias e información procesable.
Cuando utiliza una canalización de datos, puede transferir sin problemas sus datos entre múltiples fuentes y combinarlos en una ubicación central para que pueda analizarlos e interpretarlos más tarde. A continuación, puede utilizar sus conocimientos para informar sus estrategias de marketing.
Por ejemplo, puede notar que la mayoría de sus clientes potenciales provienen de sus anuncios de pago por clic (PPC). Como resultado, puede usar esa información para optimizar su campaña de PPC para generar más tráfico web y clientes potenciales para su negocio.
¿Qué es una canalización de datos? Recapitulemos
Esa fue mucha información que repasamos en esta guía de canalización de datos. Recapitulemos todo lo que acabas de aprender:
- Una canalización de datos es un conjunto de operaciones diseñadas para mover automáticamente datos de una o más fuentes a un destino de destino.
- Puede usar una canalización de datos para transferir datos de una fuente, como una plataforma de CRM, a otro destino, como un almacén de datos.
- Las tres etapas de canalización de datos son: origen, procesamiento y destino
- La mayor diferencia entre una canalización de datos y una canalización ETL es que las canalizaciones ETL transforman sus datos de una manera que facilita el análisis y solo transfieren sus datos a otro destino durante intervalos programados.
- Las canalizaciones de datos pueden ayudarlo a rastrear, organizar y administrar sus datos para ayudarlo a identificar información procesable para informar sus estrategias de marketing.
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