Estás leyendo la publicación: ¿Qué es una pila de datos? + Beneficios y herramientas de pila de datos
Definición de pila de datos: una pila de datos es un conjunto de herramientas y tecnologías utilizadas para recopilar, procesar, almacenar y analizar datos en una plataforma de datos basada en la nube.
Los datos se han convertido en uno de los productos básicos más importantes del mundo moderno. Para muchas empresas, los datos alimentan sus estrategias.
Sin embargo, las empresas deben recopilar, transformar, organizar y analizar datos antes de que se vuelvan valiosos. Para realizar todos estos pasos, las empresas necesitan una pila de datos.
Si desea saber más sobre las pilas de datos modernas, está en el lugar correcto. Esta publicación de blog trata los siguientes temas:
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¿Qué es una pila de datos?
Una pila de datos es un conjunto de herramientas y tecnologías de datos que utiliza para recopilar, procesar, almacenar y analizar datos en una plataforma de datos basada en la nube.
Debido a que los datos sin procesar no son útiles para empresas como la suya, necesita una pila de datos para administrar los datos y hacerlos útiles para su empresa. Una pila de datos moderna suele tener las siguientes herramientas de software:
Las herramientas de una pila de datos moderna gestionan big data, un conjunto de datos complejo que utilizan diferentes industrias para descubrir tendencias y patrones.
Pila de datos moderna frente a pila de datos heredada
Varias industrias han estado utilizando datos durante décadas. Sin embargo, el uso y la gestión de datos han evolucionado a lo largo de los años.
A medida que más industrias se digitalizaron, la demanda de datos aumentó, lo que resultó en la necesidad de nuevas herramientas de gestión de datos. Las organizaciones necesitaban una pila de datos flexible y escalable para ayudar a sus equipos con la toma de decisiones basada en datos.
Una pila de datos heredada es un sistema más antiguo que se usaba para administrar datos en el pasado. Se basa en una arquitectura más antigua que puede no ser compatible con el volumen y el tipo de datos actuales.
Mientras tanto, una pila de datos moderna se basa en tecnología más nueva diseñada para manejar big data. Aquí hay una comparación de la diferencia entre una pila de datos moderna y una heredada.
Pila de datos heredada vs. Pila de datos moderna |
||
| Pila de datos heredada | Pila de datos moderna | |
| Escalabilidad | Limitado | Altamente escalable |
| Procesamiento de datos | basado en lotes | Tiempo real |
| Almacenamiento de datos | Bases de datos relacionales, que es un tipo de base de datos que almacena y brinda acceso a puntos de datos que están relacionados entre sí. | Lago de datos, que le permite almacenar todos sus datos a cualquier escala |
| Flexibilidad | Limitado | Altamente flexible |
3 beneficios de una pila de datos
El uso de una pila de datos brinda a las empresas estos beneficios:
- Escalabilidad
- Flexibilidad
- Eficiencia
Repasemos cada uno:
1. Escalabilidad
Una pila de datos moderna puede ajustarse de acuerdo con las necesidades de su negocio, lo que le permite escalar hacia arriba o hacia abajo.
Por ejemplo, supongamos que está en el negocio de la eliminación de vida silvestre con algunas sucursales en varias ciudades. Es posible que no necesite todos los componentes de su pila de datos inmediatamente. Sin embargo, a medida que su negocio se expande a más ubicaciones, las otras herramientas en su pila de datos pueden ser útiles.
2. Flexibilidad
Diferentes empresas de diversas industrias tienen diferentes necesidades. Una pila de datos moderna le ofrece a su empresa flexibilidad para satisfacer la suya.
Si su empresa no necesita un servicio en particular dentro de una pila, puede eliminarlo para no gastar en ese servicio. Además, una pila de datos moderna le permite integrar fácilmente las herramientas en su infraestructura.
3. Eficiencia
Las herramientas en su pila de datos pueden funcionar juntas sin problemas en una plataforma en la nube. Puede automatizar tareas como la visualización de datos, ayudando así a su equipo de datos con el análisis.
Debido a que sus datos se guardan en la nube, diferentes miembros del equipo pueden acceder a sus datos presentados en una presentación simplificada.
7 herramientas de pila de datos
Aquí hay siete componentes que debe buscar en una pila de datos:
1. Almacén de datos
Un almacén de datos es un repositorio de los datos organizados de su empresa. Está diseñado para respaldar actividades de inteligencia comercial, como análisis. Busque un almacén de datos robusto, escalable y eficiente.
Diseñados para realizar consultas y análisis, los almacenes de datos suelen contener una gran cantidad de datos históricos, que se recopilan de varias fuentes.
Aquí hay algunas herramientas populares de almacenamiento de datos:
- Desplazamiento al rojo de Amazon
- Plataforma Lakehouse de ladrillos de datos
- BigQuery en la nube de Google
- Copo de nieve
- vertical
2. Herramientas de ciencia de datos
Una herramienta de ciencia de datos procesa, extrae y analiza datos sin procesar. Tiene la intención de encontrar información valiosa utilizando diferentes técnicas de procesamiento de datos, como estadísticas, informática, modelos predictivos y aprendizaje profundo.
Busque herramientas de ciencia de datos fáciles de usar y repletas de funciones para ayudar a sus científicos de datos a probar y entrenar conjuntos de datos.
3. Inteligencia de negocios (BI) y herramientas de visualización de datos
Las herramientas de BI lo ayudan a visualizar sus datos. Elija herramientas de BI que sean fáciles de integrar y que puedan crear visualizaciones de datos mediante paneles e informes que su equipo pueda usar.
Herramientas como MarketingCloudFX compilan todos sus datos de diferentes análisis en una sola plataforma, lo que le permite verlos en un solo tablero. Otras herramientas de BI en el mercado son SAP, Oracle y Tableau.
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4. Herramientas de transformación de datos ELT
Al permitirle extraer, cargar y transformar sus datos, las herramientas de transformación de datos de ELT lo ayudan a automatizar su flujo de datos. Como resultado, la gestión de sus datos es sencilla.
Imagina que estás ejecutando campañas de marketing en diferentes canales. Necesita recopilar los resultados de sus campañas para su análisis. Las herramientas de transformación de datos de ELT extraen datos de varias fuentes (como Google Analytics y Google Search Console), cargan y transforman sus datos.
5. Herramientas de ingesta e integración de datos
Las herramientas de ingestión de datos recopilan y transfieren sus datos desde un origen a un destino de destino, como un almacén de datos. Elija una herramienta de ingestión de datos que pueda:
- Recolectar datos de varias fuentes
- Automatice la limpieza de datos
- Preparar los datos recopilados para el análisis.
6. Herramientas ETL inversas
ETL inversa se refiere a copiar datos de su almacén de datos a sus herramientas operativas, como su software de crecimiento. Las herramientas ETL inversas envían automáticamente datos a su software de crecimiento.
Una excelente herramienta ETL inversa reduce los costos y escala el proceso de asignación de datos a su aplicación de crecimiento.
7. Herramientas de orquestación de datos
Las herramientas de orquestación de datos administran y monitorean sus canalizaciones de datos. Ayudan a que su análisis de datos sea más eficiente, ya que no tiene que conciliar los datos manualmente.
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