Estás leyendo la publicación: ¿Reemplazará AI Low-Code/No-Code? – Unite.AI
A medida que más organizaciones prueban e implementan la inteligencia artificial (IA) en su trabajo comercial diario, la tecnología aumenta lentamente o incluso reemplaza las rutinas de trabajo diarias. Esto plantea la pregunta: ¿La IA reemplazará el desarrollo de código bajo/sin código?
En pocas palabras, no lo hará, al menos en el futuro previsible.
Las plataformas de desarrollo low-code/no-code tienen ventajas únicas en el sentido de que permiten que los profesionales que no son de TI contribuyan al proceso de desarrollo de aplicaciones. Si bien la IA puede tener algún papel en ayudar al desarrollo de aplicaciones, no puede reemplazar las habilidades cognitivas, como la creatividad y la resolución de problemas, y la profunda experiencia de dominio de los desarrolladores ciudadanos humanos que construyen estas soluciones comerciales.
¿Por qué Low-Code/No-Code está en aumento?
El mundo empresarial moderno se enfrenta a retos cada vez mayores, como la escasez de personal cualificado, las grandes cargas de trabajo, los plazos de entrega prolongados y el aumento de las solicitudes de desarrollo de aplicaciones para ayudar a optimizar este trabajo. Las empresas tenían que volverse digitales, pero los desarrolladores de aplicaciones móviles eran difíciles de encontrar y aún más difíciles de contratar o mantener en el personal. Al mismo tiempo, subcontratar el desarrollo de aplicaciones móviles era muy costoso y consumía mucho tiempo. Para hacer posible la transformación digital, las empresas comenzaron a buscar soluciones tecnológicas que aceleren el proceso para sus equipos de TI o incluso permitieran que los trabajadores de negocios crearan sus propias aplicaciones.
Las empresas ahora confían en código bajo y software sin código para digitalizar los procesos comerciales y atender a los empleados y clientes mediante dispositivos móviles. La tecnología sirve de puente al mismo tiempo que aborda la brecha de talento: la escasez de trabajadores calificados con la experiencia técnica necesaria para desarrollar y mantener soluciones digitales, que 75% de los empleadores son ahora la lucha en cuestión.
El desarrollo de código bajo/sin código ofrece una variedad de beneficios, incluidos los siguientes.
- Desarrollo de aplicaciones acelerado: las plataformas de código bajo/sin código pueden reducir el tiempo de comercialización para las empresas al disminuir significativamente el tiempo de desarrollo requerido para las aplicaciones.
- Mayor agilidad: estas plataformas permiten que las organizaciones respondan rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado y las necesidades de los clientes al permitir un rápido desarrollo e implementación de aplicaciones.
- Rentabilidad: al reducir la necesidad de experiencia en programación especializada, el desarrollo de código bajo/sin código puede reducir el costo de desarrollo y mantenimiento de software.
- Democratización del desarrollo de aplicaciones: los usuarios no técnicos pueden crear e implementar aplicaciones, fomentando la innovación y la colaboración en toda la organización.
Estado actual del desarrollo Low-Code/No-Code
Si bien las plataformas de código bajo y los creadores de aplicaciones de arrastrar y soltar sin código han existido durante algún tiempo, el llamado urgente a la transformación digital en medio de la pandemia ha hecho que estas herramientas sean aún más populares. Ahora, existe una variedad de plataformas y soluciones diseñadas para cumplir con los requisitos en constante evolución de las aplicaciones comerciales modernas. Según una encuesta realizada por Gartner, las plataformas de desarrollo low-code y no-code crearán más del 65% de todas las solicitudes para 2024.
Las plataformas de desarrollo de código bajo y sin código permiten a los usuarios crear aplicaciones sin necesidad de ser desarrolladores expertos de aplicaciones móviles o sin necesidad de saber cómo codificar. Mediante el uso de interfaces visuales y controles intuitivos de creación de aplicaciones, estas soluciones eliminan la necesidad de un amplio conocimiento de programación. La complejidad reducida y la menor necesidad de habilidades expertas permiten a las empresas desarrollar e implementar rápidamente aplicaciones comerciales mientras ahorran tiempo, dinero y recursos. Este software innovador impulsa un aumento espectacular de la productividad en el desarrollo de aplicaciones. McKinsey afirma que el uso de una plataforma de desarrollo de código bajo puede resultar en hasta un 90% de reducción en el tiempo de desarrollolo que en última instancia conduce a una reducción significativa en los costos de desarrollo.
Muchas industrias han aprovechado con éxito el desarrollo de código bajo/sin código para optimizar sus operaciones y mejorar la eficiencia. por ejemplo, el sector financiero ha utilizado estas plataformas para crear aplicaciones orientadas al cliente y automatizar procesos internos, como informes de contabilidad y cumplimiento. Del mismo modo, las organizaciones sanitarias han soluciones low-code/no-code empleadas para desarrollar portales de pacientes, acelerar los formularios de admisión de pacientes, crear aplicaciones de telemedicina y mejorar la precisión de los sistemas de gestión de registros médicos.
¿Cuál es el impacto potencial de la IA?
El potencial de la generación de código impulsado por IA y los avances en el procesamiento del lenguaje natural podrían desafiar la relevancia de software de código bajo/sin código. Los algoritmos de IA poseen la capacidad de crear código de manera más efectiva y precisa que los humanos, optimizando el proceso de desarrollo y eliminando el error humano. Además, con el progreso en el procesamiento del lenguaje natural, los usuarios podrían tener la capacidad de crear aplicaciones utilizando IA simplemente esbozar sus requisitos en un lenguaje sencillo, reduciendo la necesidad de interfaces visuales. Estas capacidades colectivas podrían llevar a algunos a cuestionar la viabilidad a largo plazo del desarrollo de aplicaciones low-code/no-code impulsadas por humanos frente a tecnologías de IA cada vez más sofisticadas.
Si bien la IA puede automatizar aspectos específicos del desarrollo de aplicaciones, no puede reemplazar el aporte humano esencial requerido para crear diseños intuitivos y fáciles de usar. A diseño centrado en el ser humano es un elemento esencial para garantizar que las aplicaciones aborden las distintas necesidades y preferencias de los usuarios finales. Además, los algoritmos de IA a menudo carecen de la experiencia de dominio específica necesaria para crear aplicaciones específicas de la industria. En este contexto, el toque humano y la flexibilidad de las plataformas low-code/no-code siguen siendo indispensables en el proceso de desarrollo de aplicaciones, incluso cuando la tecnología de IA continúa avanzando. Sin embargo, cuando las empresas combinan el desarrollo de código bajo/sin código con el poder de la IA, surgen todas las nuevas posibilidades para el desarrollo de aplicaciones rápidas e intuitivas.
Emparejamiento de IA y Low-Code/No-Code
Si bien parece poco probable que la IA reemplace por completo el desarrollo de código bajo y sin código en el corto plazo, es probable que las dos tecnologías coexistan para mejorar el desarrollo de aplicaciones comerciales modernas. Existen varios escenarios para que la IA y las tecnologías low-code/no-code trabajen juntas para proporcionar valor.
Desarrollo asistido por IA
La IA se puede integrar en plataformas low-code/no-code para ayudar a los usuarios a generar código, optimizar los flujos de trabajo y brindar recomendaciones basadas en las mejores prácticas. Por ejemplo, la plataforma Power Apps de Microsoft ahora usa Copiloto de IA para proporcionar a los usuarios sugerencias sobre qué componentes usar en sus aplicaciones.
Toma de Requisitos y Documentación
Si bien es esencial para planificar la documentación y luego capacitar a los usuarios sobre cómo utilizar y completar los documentos, partes de la recopilación de requisitos y la documentación pueden ser tediosas. Algunos aspectos de ambos se pueden automatizar con IA. Por ejemplo, una empresa puede usar un chatbot para recopilar los requisitos de los usuarios para una nueva aplicación de software. El chatbot puede hacer preguntas específicas para obtener la información necesaria, como las preferencias del usuario, las funciones necesarias y los resultados deseados. El chatbot también puede documentar las respuestas del usuario automáticamente, eliminando la necesidad de documentación manual.
Automatización Inteligente
La IA se puede utilizar para mejorar las plataformas de código bajo/sin código con capacidades de automatización inteligente, como la automatización de procesos robóticos (RPA), lo que facilita a las empresas la automatizar flujos de trabajo. Por ejemplo, los chatbots impulsados por IA integrados en plataformas de desarrollo de código bajo pueden automatizar las pruebas y la depuración del código, lo que reduce el esfuerzo manual y mejora la eficiencia. Pueden identificar y solucionar errores analizando el código y sugiriendo soluciones, lo que reduce el tiempo y el esfuerzo que requieren los desarrolladores.
Integración de componentes de IA personalizados
Las plataformas de código bajo/sin código pueden permitir a los desarrolladores integrar componentes de IA personalizados, como modelos de aprendizaje automático o algoritmos de procesamiento de lenguaje natural, en sus aplicaciones. Esto permitiría a las empresas aprovechar las capacidades de IA adaptadas a sus necesidades específicas sin requerir un amplio conocimiento de codificación. AutoML de Google y La visión personalizada de Microsoft son ejemplos de servicios de IA que se pueden integrar en plataformas low-code/no-code para el desarrollo de modelos de IA personalizados.
Conclusión
La IA tiene el potencial de afectar el desarrollo de código bajo/sin código, pero es poco probable que reemplace por completo estas plataformas o a los trabajadores que desarrollan aplicaciones con ellas por completo. En cambio, las soluciones de inteligencia artificial y low-code/no-code pueden coexistir y complementarse entre sí, ofreciendo a las empresas formas más potentes y eficientes de desarrollar aplicaciones. Al integrar capacidades de IA en plataformas low-code/no-code, los proveedores de software y las organizaciones pueden aprovechar los beneficios de ambas tecnologías y continuar su viaje de transformación digital.
Las organizaciones que buscan evolucionar digitalmente sus operaciones no deben percibir la IA como un riesgo para el desarrollo de código bajo/sin código, sino como una mejora beneficiosa para su conjunto de herramientas. Al adoptar las fortalezas de colaboración entre AI y enfoques de código bajo/sin códigolas empresas pueden hacer que sus procesos de desarrollo de aplicaciones sean más eficientes, conservar tiempo y recursos y fomentar la innovación en toda la empresa.
