Estás leyendo la publicación: ¿Reemplazará la IA a los escritores de contenido?
GPT-3, el modelo de lenguaje que impulsa la mayoría de las herramientas de escritura de IA en todo el mundo, generaba un promedio de 4500 millones de palabras por día en marzo de 2021, apenas nueve meses después del lanzamiento de la API de Open AI, que proporciona a los desarrolladores acceso a GPT. -3.
Para poner eso en perspectiva, eso es el equivalente a 22,5 millones de artículos de 2000 palabras cada uno.
¡Eso es enorme!
La inteligencia artificial se ha convertido en una palabra de moda en el campo de la creación de contenido, lo que genera preocupaciones de que estamos a punto de que las máquinas se hagan cargo de los trabajos de redacción de contenido.
Pero, ¿la IA realmente dejará obsoletos a los escritores de contenido? ¿O es una moda más?
Simplemente hacer clic en un botón y esperar que la IA genere mágicamente contenido de alta calidad que se dirija a su público ideal es una quimera.
La IA está destinada a ayudar a los escritores de contenido en el proceso creativo, no a reemplazarlos. Ayuda a ahorrar tiempo, elimina el bloqueo del escritor, mejora la productividad y permite que el escritor se concentre en tareas de valor agregado, como la relevancia de la marca y la estrategia de contenido.
¿Cómo escribe la IA?
La idea básica detrás de la IA es simple: las máquinas aprenden de la experiencia. Pero, ¿qué sucede exactamente cuando alimentas a una computadora con un montón de ejemplos y le pides que prediga algo nuevo? ¡Pues aprende!
La IA necesita estar expuesta a muchos datos de entrenamiento para hacer esto. En otras palabras, requiere muchos ejemplos de diferentes situaciones y resultados. Llamamos a estos ejemplos ‘conjuntos de datos’ cuando se trata de crear contenido.
La IA utiliza el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje profundo para analizar grandes conjuntos de datos de texto y luego usa ese conocimiento para producir nuevo contenido similar al humano.
Piénsalo: ¿Se puede construir una casa sin cimientos?
¡Por supuesto que no!
De la misma manera, la IA es como una pizarra en blanco que aprende de la base (datos) que le proporcionas.
De hecho, GPT-3 ha sido entrenado en una buena parte de Internet, pasando por 175 mil millones de parámetros de aprendizaje automático.
¿La IA transformará la creación de contenido?
La IA ya está cambiando muchas industrias, desde las finanzas hasta la atención médica. Pero, ¿qué pasa con el marketing de contenidos?
El marketing de contenidos siempre ha sido una parte esencial de cualquier estrategia digital. Ayuda a las empresas a ganar visibilidad en línea, generar confianza con su audiencia y generar clientes potenciales.
Pero a medida que más empresas recurren al marketing de contenidos para crecer, descubren que no es suficiente crear contenido de calidad. Necesitan producir contenido de manera rápida y eficiente, que es donde entra la inteligencia artificial.
AI está transformando la creación de contenido de varias maneras positivas, que incluyen:
- Elimina el bloqueo del escritor al iniciar el proceso de ideación
- Automatiza las tareas repetitivas para que los escritores puedan concentrarse en actividades de alto valor, como la estrategia de contenido, la intención del lector, la edición y el mantenimiento de la calidad.
- Hace que la creación de contenido sea más rápida, económica y sencilla al mejorar la productividad de los escritores y reducir su carga de trabajo
- Optimiza la curación y distribución de contenido
- Crea contenido único basado en las preferencias del usuario.
- Asegura que su marca se mantenga consistente y relevante
- Mejora el SEO mediante el uso de aprendizaje automático para identificar palabras clave e incorporarlas de forma natural en el contenido
- Escala los esfuerzos de creación de contenido sin tener que contratar personal adicional
- Ahorra tiempo al automatizar tareas afines como la traducción, la edición de imágenes, la conservación y la programación
- Ayuda a las personas a escribir mejor analizando datos como visitantes únicos, tasa de rebote, conversiones, tiempo dedicado a la página y brindando información única.
¿Cuáles son los inconvenientes del contenido generado por IA?
Existen preocupaciones éticas, morales, de calidad y legales sobre el contenido de IA. Éstas incluyen:
Capacidad para perpetuar sesgos y prejuicios dañinos.
GPT-3, uno de los modelos de lenguaje más grandes del mundo, promueve estereotipos de género, raza y religión. La tecnología también refuerza las estructuras y jerarquías de poder existentes.
Estos son algunos ejemplos de algunos de los problemas que surgieron en el contenido generado:
Falta de control de calidad y precisión
El contenido producido por las herramientas de escritura de IA puede ser muy relevante y actual en un minuto y luego salirse de la tangente al siguiente. Por lo tanto, es un desafío mantener la consistencia y la calidad en la generación de texto con IA.
Además, ¿qué pasa si el algoritmo de aprendizaje automático comete un error? La salida producida por el algoritmo puede contener inexactitudes objetivas, lo que lleva a la difusión de información errónea.
¡Es por eso que los controles y equilibrios humanos son vitales!
El aprendizaje automático no entiende los matices
La IA no puede comprender los matices de diferentes culturas, idiomas y contextos. Entonces, si bien puede parecer que entiende todo, solo sabe cómo repetir las cosas que ha aprendido.
Le falta el toque humano. Por lo tanto, podría malinterpretar los datos al tomar decisiones sobre el idioma, las emociones, el género, el origen étnico y otros factores sociales.
Plagio y violaciones de derechos de autor
Como la IA se entrena con datos ya existentes, el algoritmo puede producir frases, oraciones o incluso párrafos directamente a partir de contenido prepublicado. Por lo tanto, debe asegurarse de que todo el contenido generado por AI sea original y no tenga derechos de autor.
También existe la preocupación sobre cuánto control tiene un autor sobre su trabajo una vez que ha sido generado por un algoritmo.
Necesidad de rendición de cuentas y transparencia
¿Quién es responsable del contenido producido por la IA? ¿Es la empresa que creó la IA, el programador que escribió el código o el usuario que generó y publicó el contenido?
Por ejemplo, ¿qué pasa si el contenido contiene discurso de odio? ¿O incita a la violencia?
Estas preguntas resaltan la importancia de garantizar la rendición de cuentas y la legislación para el contenido generado por IA.
También es vital que los investigadores puedan realizar análisis independientes para verificar la objetividad, precisión y equidad de los conjuntos de datos utilizados para entrenar la IA.
¿Qué aportan los humanos a la mesa?
Los escritores de contenido aportan sabor, emoción, contexto, creatividad, habilidades y experiencias vividas para narrar contenido atractivo. Al elaborar mensajes, pueden considerar los intereses, las necesidades y las preferencias de su público objetivo. Son capaces de entender cómo piensa la gente, transmitir ideas complejas con facilidad y usar palabras para apelar a la naturaleza humana.
La creación de una marca general, la elaboración de una estrategia de contenido, el mantenimiento de la coherencia en todos los canales y el seguimiento del rendimiento son actividades de alto valor que realiza un escritor de contenido.
Los humanos también actúan como un amortiguador contra los sesgos inherentes a la IA. Es más probable que detectemos errores, detectemos inconsistencias y detectemos plagio. Sin supervisión e intervención humana, la IA puede volverse loca.
Además, la calidad del contenido generado por la inteligencia artificial depende de la entrada que se le dé. Depende de los humanos para proporcionar la información necesaria para crear contenido relevante.
Mira a AI como un carpintero. Toma materias primas (insumo) y las convierte en algo útil (contenido).
¿Es posible construir una silla resistente y duradera con madera de mala calidad?
¡Definitivamente no!
La calidad de las materias primas importa.
Del mismo modo, el contenido de IA es tan bueno como su entrada.
¿Deberías estar preocupado?
Todavía estamos en las primeras etapas de la curva de adopción de IA. El uso de IA en la producción de contenido seguirá creciendo a medida que sea más fácil de implementar y más asequible.
Por lo tanto, es natural que te preocupes si la IA se hará cargo y hará que tu trabajo como escritor de contenido sea redundante.
Sin embargo, ¡no hay necesidad de preocuparse!
AI es solo una herramienta para ayudar a los escritores de contenido, impulsar el flujo de trabajo creativo, hacer que su trabajo sea más manejable y liberar su tiempo para tareas de contenido de alto valor.
¿La invención del pincel reemplazó al pintor?
¿Los teléfonos inteligentes reemplazaron a los fotógrafos profesionales?
¿Photoshop reemplazó a los diseñadores gráficos?
No. Estas herramientas se desarrollaron para ayudar a los artistas en el proceso de creación. Estas innovaciones ayudaron al artista a concentrarse en su oficio mientras liberaban tiempo para explorar otras vías artísticas.
Del mismo modo, la IA está destinada a complementar a los escritores humanos y ayudarlos a producir contenido excelente.
El futuro del marketing de contenidos pasa por integrar la IA en los procesos manuales de creación de contenidos.
Annalie Gracias es una estratega de contenido independiente que se especializa en la creación de blogs para empresas de SaaS. Su experiencia abarca diversos campos relacionados con la escritura, incluido el periodismo, la edición de contenido y la gestión de boletines. En su tiempo libre, la encontrarás rasgueando una melodía en el ukelele o acurrucada con un buen libro.
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