Revisión de la certificación de análisis de datos de Google

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Si desea trabajar como analista de datos, obtener una certificación de Google es un excelente punto de partida.

En esta revisión, aprenderá todo lo que necesita saber sobre el Certificado profesional de análisis de datos de Google.

Hemos repasado los cursos y las lecciones, y le explicaremos qué cubren los cursos, qué aprenderá y cuánto tiempo necesitará para convertirse en un analista de datos certificado por Google.

¿Qué es la Certificación de Google Data Analytics?

El certificado profesional de análisis de datos de Google lo ayudará a desarrollar las habilidades prácticas necesarias para convertirse en analista de datos. El programa de capacitación es desarrollado por ingenieros de datos de Google y se ofrece a través de Coursera como parte del programa de certificación de carrera de Google.

Este certificado no tiene requisitos previos. Puede ser seguido por cualquiera que desee comenzar una carrera en análisis de datos.

Al completar este curso, puede postularse para una serie de trabajos, incluidos analista de datos junior, analista de datos asociado y analista de marketing.

El salario promedio de los profesionales de datos en los EE. UU. es de alrededor de $ 67,900 por año, lo que hace que esta certificación de nivel de entrada sea una de las más valiosas. Certificaciones profesionales de Google puedes perseguir

Al terminar este curso y obtener la certificación, también obtienes 12 créditos universitarios reconocidos por la ACE. Este es el equivalente a 4 cursos universitarios a nivel de licenciatura

¿Qué aprenderás?

Este certificado tiene como objetivo ayudar a los estudiantes a comprender cómo analizar y procesar datos para obtener información comercial clave.

En particular, al final de este Certificación de Googleusted será capaz de:

  • Realizar todas las tareas requeridas como analista de datos junior
  • Usar herramientas de limpieza, análisis y visualización de datos para analizar y presentar datos
  • Use el lenguaje de programación R con SQL y Tableau para procesar datos
  • Realice cálculos complejos utilizando hojas de cálculo
  • Cree tableros para visualizar y presentar datos

Inversión de Tiempo y Certificación

El tiempo total necesario para completar la Certificación de Google Data Analytics es de 181 horas. Puede dividir esto en 8 meses de estudio alrededor de 20 horas por mes.

Para obtener el Certificado de análisis de datos de Google, debe completar ocho cursos, incluidas todas las tareas y exámenes calificados.

¿Cuánto cuesta la certificación de Google Data Analytics?

El costo total para obtener la Certificación de Google Data Analytics es de $392. Coursera ofrece el curso a través de la suscripción Coursera Plus, que cuesta $ 49 por mes. En promedio, los estudiantes tardan 8 meses (8 X $49) en completar el curso y obtener la certificación.

Contenido del certificado de Google Data Analytics

Este certificado incluye ocho cursos en línea. Aunque puede tomar los cursos en el orden que desee, se recomienda seguirlos en el orden que se especifica a continuación.

  1. Fundamentos: datos, datos, en todas partes
  2. Haga preguntas para tomar decisiones basadas en datos
  3. Preparar datos para la exploración
  4. Procesar datos de sucios a limpios
  5. Analizar datos para responder preguntas
  6. Comparta datos a través del arte de la visualización
  7. Análisis de datos con programación R
  8. Proyecto final de análisis de datos: completar un estudio de caso

Curso 1: Fundamentos: datos, datos, en todas partes

Este es un curso de introducción al análisis de datos. Es una introducción suave al mundo del análisis de datos, el procesamiento de datos y la presentación de datos.

Al final de este curso, podrá definir y explicar de qué se trata el análisis de datos, qué hacen los analistas de datos y qué herramientas utilizan para llevar a cabo las actividades cotidianas.

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El material se divide en cinco semanas y para completar este curso, necesitará alrededor de 21 horas.

Tema
Tiempo para completar

Semana 1 Introducción al análisis de datos 5 horas
Semana 2 Todo sobre el pensamiento analítico. 3 horas
Semana 3 El maravilloso mundo de los datos. 4 horas
Semana 4 Configura tu caja de herramientas 4 horas
Semana 5 Infinitas posibilidades de carrera 5 horas

Este curso incluye 6 tareas calificadas. Todos los exámenes tienen la forma de cuestionarios de opción múltiple.

Curso 2: Haga preguntas para tomar decisiones basadas en datos

El segundo curso es “Haga preguntas para tomar decisiones basadas en datos”. En este curso, aprenderá cómo identificar necesidades y hacer las preguntas correctas para tomar decisiones basadas en datos.

También aprenderá a usar el pensamiento estructurado para comprender y resolver problemas.

Curso de hacer preguntas para tomar decisiones basadas en datos

Es un curso relativamente corto repartido en cuatro semanas. Para completar este curso, deberá asignar 19 horas.

Tema
Tiempo para completar

Semana 1 Preguntas efectivas 5 horas
Semana 2 Decisiones basadas en datos 3 horas
Semana 3 Más conceptos básicos de hojas de cálculo 7 horas
Semana 4 Recuerde siempre a la parte interesada 4 horas

Los exámenes para este curso incluyen 5 cuestionarios.

Curso 3: Preparar datos para la exploración

Cuando complete los dos primeros cursos que son en su mayoría teóricos, en el curso “Preparar datos para la exploración” comenzará el análisis de datos utilizando hojas de cálculo y SQL.

En particular, aprenderá cómo usar SQL para extraer datos y cómo usar una hoja de cálculo para analizar y presentar sus hallazgos.

Preparar datos para el curso de exploración.

Si le gusta trabajar con datos, disfrutará este curso más que cualquier otro curso en la certificación de Google Data Analytics.

La inversión de tiempo total requerida para este curso es de 21 horas.

Tema
Tiempo para completar

Semana 1 Tipos y estructuras de datos 7 horas
Semana 2 Sesgo, credibilidad, privacidad, ética y acceso 3 horas
Semana 3 Bases de datos: donde viven los datos 8 horas
Semana 4 Organización y protección de sus datos 3 horas

El trabajo calificado incluye 5 cuestionarios de opción múltiple.

Curso 4: Procesar datos de sucio a limpio

En este curso, profundizará en uno de los aspectos más importantes del análisis de datos, que es la limpieza de datos.

Aprenderá qué es la limpieza de datos y cómo usar hojas de cálculo y SQL para realizar tareas básicas de limpieza de datos.

Procesar datos de curso sucio a limpio.

Este es un curso práctico y se extiende en seis semanas. El tiempo necesario para terminar todos los temas de este curso es de 23 horas.

Tema
Tiempo para completar

Semana 1 La importancia de la integridad 4 horas
Semana 2 Datos limpios y relucientes 6 horas
Semana 3 Limpieza de datos con SQL 6 horas
Semana 4 Verifique e informe sobre sus resultados de limpieza 2 horas
Semana 5 Opcional: agregar datos a su currículum 4 horas
Semana 6 Desafío del curso 1 hora

Este curso tiene cuatro cuestionarios y un ejercicio de desafío del curso que le brinda la oportunidad de aplicar sus habilidades de limpieza de datos en la práctica.

El desafío del curso es fácil de completar, siempre que haya pasado por los ejemplos prácticos que se muestran al comienzo de este curso.

Curso 5: Analizar datos para responder preguntas

El curso “Analizar datos para responder preguntas” profundiza en el análisis de datos utilizando fórmulas de hojas de cálculo avanzadas y declaraciones SQL más complicadas.

Aprenderá a realizar cálculos de datos complejos para obtener respuestas a preguntas específicas.

Curso Analizar Datos para Responder Preguntas.

El tiempo total requerido para terminar este curso es de 26 horas.

Tema
Tiempo para completar

Semana 1 Organizar datos para comenzar el análisis 5 horas
Semana 2 Formateo y ajuste de datos 5 horas
Semana 3 Agregar datos para el análisis 5 horas
Semana 4 Realización de cálculos de datos 11 horas

Curso 6: Comparta datos a través del arte de la visualización

Un aspecto importante del análisis de datos es cómo presenta sus hallazgos a las partes interesadas clave y este curso tiene que ver con la presentación de datos.

Además de abordar las partes teóricas de la presentación de datos, este curso es muy práctico. Aprenderá a usar Tableau, una plataforma de visualización de datos para crear presentaciones sorprendentes.

Curso Compartir datos a través del arte de la visualización.

Incluso si decide no tomar los ocho cursos que forman parte de la certificación Google Data Analytics, este curso por sí solo vale la pena. Tableau es una plataforma muy poderosa para presentar datos y las habilidades adquiridas en este curso son útiles para varios puestos de trabajo.

El tiempo necesario para completar este curso es de 24 horas.

Tema
Tiempo para completar

Semana 1 Visualización de datos 6 horas
Semana 2 Creación de visualizaciones de datos con Tableau 5 horas
Semana 3 Creación de historias de datos 7 horas
Semana 4 Desarrollo de presentaciones y slideshows 6 horas

Curso 7: Análisis de Datos con Programación R

“R” es un lenguaje de programación que puede ayudarte con el análisis de datos. Este es un curso que a algunas personas les gustará y otras odiarán.

Si desea aprender a usar un poderoso lenguaje de programación para realizar un análisis profundo de datos, este es un excelente curso para usted. Pero, si no desea iniciarse en la programación, es posible que este curso no le resulte interesante, por decir lo menos.

Curso de Análisis de Datos con Programación R

Sin embargo, si planea obtener la certificación de Google Data Analytics, deberá realizar este curso y completar todos los exámenes (6 tareas calificadas en total).

Deberá asignar 38 horas para terminar este curso.

Tema
Tiempo para completar

Semana 1 Programación y análisis de datos. 8 horas
Semana 2 Programación usando RStudio 5 horas
Semana 3 Trabajando con datos en R 8 horas
Semana 4 Más información sobre visualizaciones, estética y anotaciones 9 horas
Semana 5 Documentación e informes 8 horas

Para evitar cualquier confusión, este no es un camino difícil de seguir. El material está organizado de manera lógica y es fácil de seguir para cualquier persona, incluso para los principiantes.

Pero es un curso largo y para las personas que no están familiarizadas con los conceptos de programación, llevará más tiempo completarlo.

Curso 8: Proyecto final de análisis de datos: completar un estudio de caso

Este es el curso final de la serie. Una vez que complete con éxito este curso, ¡obtendrá su certificación de análisis de datos de Google!

Muchos empleadores utilizan estudios de casos para evaluar las habilidades analíticas y, en este curso, tendrá la oportunidad de completar un estudio de casos opcional.

Tendrá que elegir un escenario, hacer preguntas, preparar, procesar y analizar datos para responder a esas preguntas. En esencia, tendrás que combinar todas las habilidades aprendidas en los siete cursos anteriores.

Además, aprenderá cómo comenzar a buscar un trabajo de análisis de datos y cómo prepararse para la entrevista de trabajo.

Curso Proyecto Capstone de análisis de datos.

El tiempo necesario para completar este curso es de 9 horas.

Tema
Tiempo para completar

Semana 1 Más información sobre los conceptos básicos de Capstone 2 horas
Semana 2 Opcional: Creando tu portafolio 4 horas
Semana 3 Opcional: Usando tu portafolio 2 horas
Semana 4 Poner su certificado a trabajar 1 hora

Exámenes de certificación de análisis de datos de Google

Para obtener el Certificado profesional de análisis de datos de Google, debe completar los ocho cursos, incluidas todas las evaluaciones marcadas.

Al final de cada semana, se le presentará una serie de ejercicios. Algunos son opcionales, pero otros son obligatorios y marcados. Una vez que complete todos los exámenes marcados, puede descargar su certificación de Google.

Los cuestionarios no son difíciles de hacer. Puede ver a continuación un par de preguntas de muestra para tener una idea de cómo son los exámenes.

Todo lo que se pide en los exámenes se cubre en las lecciones del curso a excepción de los ejercicios que tienen que ver con el pensamiento crítico.

¿Qué tan difícil es la certificación de Google Data Analytics?

No es difícil obtener la Certificación profesional de Google Data Analytics. No necesita un título o experiencia previa con el análisis de datos. Todo lo que necesita son conocimientos básicos de informática y la capacidad de trabajar con hojas de cálculo.

El curso comienza desde el principio introduciendo a los estudiantes qué es el análisis de datos y cómo funciona. Luego explica en un lenguaje fácil de usar cómo procesar datos en hojas de cálculo y usar el lenguaje de programación R.

Los exámenes que tienes que hacer al final de cada curso y en su mayoría preguntas de opción múltiple junto con algunas tareas prácticas.

Si estás dispuesto a poner el esfuerzo necesario para estudiar el material cuidadosamente y pasar por los laboratorios, no tendrás problema en terminar este curso en ocho meses y obtener la certificación.

¿Vale la pena la certificación de Google Data Analytics?

La certificación profesional de análisis de datos de Google definitivamente vale la pena el tiempo y el esfuerzo. Es una de las certificaciones de nivel de entrada más valiosas para comenzar una carrera como analista de datos.

El curso está preparado por ingenieros de Google y es reconocido en la industria como una certificación profesional válida para puestos de nivel inicial.

El salario promedio de los analistas de datos es de alrededor de $ 67,900 por año (en los EE. UU.), que está por encima del promedio en comparación con otros trabajos relacionados de nivel de entrada.

Además, conseguir un certificación de análisis de datos abre nuevas oportunidades profesionales. Las empresas de todas las industrias buscan profesionales certificados para analizar sus datos y generar respuestas basadas en datos.

Después de completar este curso, puede considerar continuar sus estudios con el Certificado de análisis de datos avanzado de Google.

Otras certificaciones profesionales de Google

La certificación de análisis de datos de Google es una certificación profesional que se ofrece como parte del programa de certificación profesional de Google. El programa incluye cuatro cursos más.

Puede leer nuestras reseñas detalladas de todas las certificaciones de Google para decidir cuál es la mejor certificación para usted.