Revolucionando la fabricación de metal a través de la IA

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¡Revolucionando la fabricación de metal a través de la IA!

Los estudiantes de secundaria pueden usar IA para redactar un trabajo de investigación, luego verificar si hay plagio y usar software de verificación de IA para evitar ser descubiertos. Hacen todo lo posible para evitar realmente adquirir la habilidad de escribir. De manera similar, el propietario de un taller contrata a operadores de prensas plegadoras que principalmente aprenden a usar las piezas que se les entregan.

Nunca aprenden acerca de las asignaciones y deducciones de doblado, los factores k, el comportamiento de varios metales, la formación del radio, las técnicas de medición trasera, el doblado de golpes, etc., todas las posibilidades que ofrece la formación de aire en una prensa plegadora, en general. En pocas palabras, siguen las instrucciones de la máquina.

Las empresas pueden usar la tecnología como una muleta en estas situaciones, usándola para evitar tratar con empleados que no se presentan, cometen errores todo el tiempo o no les importa. La tecnología se convierte así en el único punto de diferenciación, al menos hasta que la tienda de al lado haga una inversión comparable.

El impacto potencial de la IA en las ocupaciones de conocimiento que todos asumieron que eran inmunes a la automatización es lo que la hace tan disruptiva. La verdad podría ser un poco más complicada, especialmente si se tiene en cuenta cómo podría afectar a la tienda de diseño del futuro.

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Piense en los operadores de la prensa plegadora una vez más. El fabricante hace una inversión en capacitación esta vez. Con una base en gramática de fabricación de metal, son capaces de ser inventivos y superar los límites. También comienzan a hacer conexiones.

Analizan las técnicas de anidamiento y micropestaña, cuántos soportes pequeños se pueden doblar simultáneamente y cómo la automatización de extracción de piezas puede levantar y apilar un mininido de piezas pequeñas con trabajadores de punzonadoras y láser.

Las opciones parecen ilimitadas. En estos entornos, las ocupaciones de la planta también son trabajos de conocimiento y, por lo tanto, es menos probable que se automaticen que otras funciones en la fábrica. Todavía se requiere gente para la operación, el mantenimiento y la mejora de procesos, incluso en las industrias más automatizadas.

La narrativa cambia a medida que ingresa al lugar de trabajo. Algunos fabricantes a medida actualmente brindan procesamiento de pedidos y cotización automatizados. Cuando fui a 247TailorSteel en los Países Bajos hace siete años, una de las empresas más espectaculares que he visto, solo había dos personas trabajando allí.

Un gran número de empleados controlaba simultáneamente varias prensas plegadoras con cambios automáticos de herramientas, láseres y vehículos guiados automatizados que transportaban componentes entre operaciones.

Los clientes recibieron presupuestos inmediatamente después de cargar archivos CAD en 3D. Los pedidos aprobados se procesaban, programaban y anidaban automáticamente. Otras empresas estadounidenses, en particular OSH Cut en Utah (cuyo creador Caleb Chamberlain también contribuye con un artículo a Fabricator.com), ya están adoptando esta estrategia.

Me parece recordar que el fundador de 247TailorSteel dijo que dudaba en proporcionar más servicios como soldadura y ensamblaje, ya que dificultaría la automatización del flujo de pedidos. Una cosa es cotizar un artículo cortado y doblado, pero otra muy distinta es cotizar un subensamblaje sustancial que incluye una gama de componentes fabricados y adquiridos.

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Sin embargo, ¿seguirá siendo así siempre, dada la cantidad de potencia de procesamiento que ha avanzado recientemente? Muy probablemente no. Sin embargo, dada la base que se está estableciendo en otras áreas, los algoritmos automatizados de cotización, programación y procesamiento de pedidos pueden caer algún día bajo el paraguas de la inteligencia artificial.

Después de todo, AI actualmente está escribiendo código de computadora. Si busca “generador de código AI”, aparecerá una lista de sitios web que traducen lenguaje natural.

Un día, cada uno de nosotros podría simplemente pedirle a un motor de IA que “escriba un programa que gestione los pedidos para este proyecto” sin más interacción. Varias empresas ya están utilizando programas de código bajo como Microsoft Power Apps, que se incluye con Office 365, para crear software a medida, ya sea para el seguimiento de tareas, informes de inspección o cualquier otra cosa. ¿La IA permitiría que las aplicaciones de código bajo hicieran la transición a aplicaciones sin código?

A pesar de todo esto, las empresas aún requieren que las personas conceptualicen dicho software en primer lugar. Todavía es artificial, después de todo. Al menos por el momento, solo lleva a cabo nuestras instrucciones.

Será más difícil para las personas concebir soluciones novedosas si dependen demasiado de la tecnología. En un futuro cuando la IA se haga cargo,

En conclusión, la IA ya está cambiando y seguirá cambiando el negocio de la producción de metales. La IA tiene el potencial de aumentar en gran medida la eficiencia, reducir los costos y promover la sostenibilidad en el sector mediante la optimización de los procesos de producción, la mejora del diseño de productos y el mantenimiento predictivo.

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Para asegurarse de que las tecnologías de IA se empleen de una manera que beneficie a la empresa y a la sociedad en su conjunto, es crucial supervisar adecuadamente su implementación. AI tiene el potencial de ser un instrumento potente para fomentar la innovación y la expansión en el sector de producción de metales con la planificación y gestión adecuadas.